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题名DD5单晶高温合金磨削亚表面塑性变形预测
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作者
刘鹏飞
刘鹏宇
蔡明
巩强
席欢
于贵华
郑汉达
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机构
辽宁石油化工大学机械工程学院
沈阳工业大学理学院
西安科技大学安全科学与工程学院
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出处
《工具技术》
北大核心
2025年第5期48-54,共7页
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基金
国家自然科学基金(U1908230)
辽宁省自然科学基金(2023-BS-185)
+3 种基金
辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJ212410148056)
“抚顺英才计划”青年拔尖人才项目(FSYC202306008)
辽宁石油化工大学引进人才科研启动基金(2021XJJL-007)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202410148004X)。
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文摘
在不同磨削加工参数条件下,为了研究DD5镍基单晶高温合金的磨削亚表面塑性变形情况,提出基于神经网络模型预测DD5合金磨削亚表面塑性变形率。通过J-C本构模型,使用ABAQUS软件仿真DD5合金磨削加工过程,探究磨削加工参数与亚表面塑性变形之间的相关性。以塑性变形率的大小和磨削加工参数为映射条件,使用仿真试验的数据集构建BP神经网络预测模型,并对该模型进行检验,经过31次迭代后,模型学习到数据普适性,预测准确率达到98.676 7%,相关系数为0.999 68,预测结果与验证集保持高度一致。通过该预测模型可以制定合理加工参数,提高磨削的精度和加工效率。
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关键词
DD5镍基单晶高温合金
磨削
亚表面塑性变形预测
BP神经网络
ABAQUS仿真
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Keywords
DD5 nickel-based superalloy
grinding
prediction of subsurface plastic deformation
BP neural network
ABAQUS simulation
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分类号
TG58
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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