-
题名频谱互质重排亚奈奎斯特率采样方法
被引量：2
- 1
-
-
作者
钱慧
杨超
-
机构
福州大学物理与信息工程学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2506-2510,共5页
-
基金
福州市科技局科技计划(No.2013-G-85)
福建省教育厅(一般项目)(No.JA13039)
-
文摘
本文提出了一种基于频谱互质重排的超低速率信号采样方法.该方法将稀疏傅里叶变换从离散时间域拓展到连续时间域,首先通过互质结构傅里叶展开采样对频域稀疏信号的频谱分量进行重排和压缩,然后通过基于中国余数定理的亚线性算法对信号进行了重构.实验结果表明,本文所提的采样方法可进一步降低频域稀疏信号的采样速率.
-
关键词
频域稀疏信号
亚奈奎斯特率采样
稀疏傅里叶变换
中国余数定理
亚线性算法
-
Keywords
spectral spase signal
sub-Nyquist sampling
spase Fourier transform
Chinese Remainder Theorem
sub- linear algorithm
-
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于稀疏快速傅里叶的互相关图像配准
被引量：5
- 2
-
-
作者
高东阳
赵西安
潘昕
-
机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
-
出处
《北京建筑大学学报》
2017年第2期25-28,64,共5页
-
基金
国家自然科学基金(40771178)
-
文摘
图像配准是影像处理领域的重要应用之一.其中基于傅里叶梅林变换的图像配准方法具有精度高,对明暗变化、部分遮挡、噪声影响等具有很好的鲁棒性等优点而被广泛应用.在此基础上提出了一种更有效率的互相关算法即稀疏快速傅里叶梅林算法,可以使时间复杂度与像素个数N呈亚线性关系,因此算法可以呈指数倍的效率提升,且不影响配准效果.
-
关键词
稀疏快速傅里叶
亚线性算法
FOURIER-MELLIN变换
高效率
-
Keywords
sparse fast fourier merlin
sub-linear algorithm
fourier-mellin transform
effcient
-
分类号
P23
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
