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基于改进遗传算法的多弹协同攻击航路规划
被引量：
5
1
作者
杨咪
张安
+1 位作者
毕文豪
王嘉隆
《兵工自动化》
2020年第2期28-32,40,共6页
针对多弹协同攻击航路规划问题,提出一种基于改进遗传算法的多弹协同航路规划方法。通过优化航路种群初始化的方法,生成能够满足最大航路点个数约束以及最小航路段长度约束的航路;采用亚种群归类将航路区分为不同的走向,得到多种攻击航...
针对多弹协同攻击航路规划问题,提出一种基于改进遗传算法的多弹协同航路规划方法。通过优化航路种群初始化的方法,生成能够满足最大航路点个数约束以及最小航路段长度约束的航路;采用亚种群归类将航路区分为不同的走向,得到多种攻击航路结果;利用进化算子对子代航路进行微调,生成更符合要求的多条航路,并对多弹攻击航路进行仿真验证。结果表明,该算法可得出最优和多条次优航路,符合多弹协同作战的目的和要求。
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关键词
多弹协同攻击
种群
初始化
亚种群归类
进化算子
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题名
基于改进遗传算法的多弹协同攻击航路规划
被引量：
5
1
作者
杨咪
张安
毕文豪
王嘉隆
机构
西北工业大学航空学院
中国电子科技集团有限公司数据链技术重点实验室
出处
《兵工自动化》
2020年第2期28-32,40,共6页
基金
国家自然科学基金(61573283)
数据链技术重点实验室开放基金(CLDL-20182113)
文摘
针对多弹协同攻击航路规划问题,提出一种基于改进遗传算法的多弹协同航路规划方法。通过优化航路种群初始化的方法,生成能够满足最大航路点个数约束以及最小航路段长度约束的航路;采用亚种群归类将航路区分为不同的走向,得到多种攻击航路结果;利用进化算子对子代航路进行微调,生成更符合要求的多条航路,并对多弹攻击航路进行仿真验证。结果表明,该算法可得出最优和多条次优航路,符合多弹协同作战的目的和要求。
关键词
多弹协同攻击
种群
初始化
亚种群归类
进化算子
Keywords
multi-missile cooperative attacking
population initialization
sub-population classification
evolution operators
分类号
TJ765.1 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的多弹协同攻击航路规划
杨咪
张安
毕文豪
王嘉隆
《兵工自动化》
2020
5
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