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IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法
被引量：
1
1
作者
童娟娟
束锋
+2 位作者
李隽
余诗尧
赵军辉
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期910-914,共5页
针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通...
针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度。仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当。
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关键词
正交频分复用(OFDM)
IQ不平衡
最大似
然
(ML)
算法
亚最大似然算法
补偿
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职称材料
题名
IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法
被引量：
1
1
作者
童娟娟
束锋
李隽
余诗尧
赵军辉
机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
东南大学移动通信国家重点实验室
南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室
北京交通大学电子与信息学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期910-914,共5页
基金
国家自然科学基金(61271230
61472190)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(30920130122004)
东南大学移动通信国家重点实验室(2013D02)资助项目
文摘
针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度。仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当。
关键词
正交频分复用(OFDM)
IQ不平衡
最大似
然
(ML)
算法
亚最大似然算法
补偿
Keywords
orthogonal frequency division multiplexing （OFDM）, IQ imbalances, maximum likelihood （ML）algorithm, quasi-ML algorithm, compensation
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法
童娟娟
束锋
李隽
余诗尧
赵军辉
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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