基于亚健康评定量表(SHMS V1.0)的我国城镇居民亚健康状况评价研究 被引量：37

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作者 薛允莲 许军 +7 位作者 刘贵浩 黄晨 冯叶芳 许梦瑶 蒋丽洁 王晓辉 谢娟 陈孝谋 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2021年第7期834-841,共8页

背景健康城镇化是健康中国背景下推进城镇化的重要目的。全国城镇居民亚健康的评价和预防对于健康城镇化有重要意义。目前虽然已有对部分地区城镇居民亚健康状况的研究,但缺少对全国城镇居民亚健康状况的报道。目的探讨亚健康评定量表(S... 背景健康城镇化是健康中国背景下推进城镇化的重要目的。全国城镇居民亚健康的评价和预防对于健康城镇化有重要意义。目前虽然已有对部分地区城镇居民亚健康状况的研究,但缺少对全国城镇居民亚健康状况的报道。目的探讨亚健康评定量表(SHMS V1.0)用于我国城镇居民亚健康评价的信效度,并了解我国城镇居民亚健康状况。方法2017年12月—2018年10月,采用多阶段分层抽样方法从华东、华北、东北、中南、西南和西北6个地区抽取17339例城镇居民进行问卷调查。共回收有效问卷15066份,问卷有效回收率为86.89%。利用SHMS V1.0对15066例城镇居民进行亚健康状况测量,并评价量表信效度。结果SHMS V1.0总量表的Cronbach'sα系数最高,为0.922,3个子量表的Cronbach'sα系数均高于0.800,各维度的Cronbach'sα系数均高于0.690。SHMS V1.0总量表的奇偶折半信度为0.955,前后折半信度为0.822。此外,研究发现量表有较好的区分效度和聚合效度。探索性因子分析发现9个公因子的方差解释度为64.16%,且与量表理论结构完全吻合。验证性因子分析显示有较好的拟合效果。我国六省市城镇居民总体亚健康检出率为68.06%(10254/15066),生理亚健康检出率为67.47%(10165/15066),心理亚健康检出率为65.96%(9938/15066),社会亚健康检出率为70.76%(10660/15066)。六省市城镇居民总体亚健康、生理亚健康和社会亚健康检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。女性心理亚健康检出率高于男性,男性社会亚健康检出率高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。不同年龄组城镇居民心理亚健康和社会亚健康检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SHMS V1.0用于我国城镇居民亚健康评价具有较高的信效度;不同地区、性别和年龄段城镇居民的亚健康检出率不同,需要制定针对性的亚健康促进方案。 展开更多

关键词 城镇居民 亚健康评定量表 信度 效度

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中国公务员亚健康评定量表的常模研究 被引量：53

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作者 许军 陆艳 +6 位作者 冯丽仪 丘金彩 邹俐爱 屈荣杰 范欣欣 谢娟 魏骞 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1654-1662,共9页

目的建立中国公务员亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法选取全国五个地区,包括华北地区的天津、华南地区的广东、中南地区(安徽和湖南)、西北地区的新疆和东北地区的沈阳共15000名公务员进行亚健康状况现场测试,在分析中国公务员SHM... 目的建立中国公务员亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法选取全国五个地区,包括华北地区的天津、华南地区的广东、中南地区(安徽和湖南)、西北地区的新疆和东北地区的沈阳共15000名公务员进行亚健康状况现场测试,在分析中国公务员SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果建立了中国公务员亚健康评定量表总分的均数常模[40岁以下男性(66.55±12.36)分,40岁及以上男性(67.42±12.40)分;40岁以下女性(66.22±11.81)分,40岁及以上女性(65.94±11.91)分]、百分位常模,并分别以x±s和x±0.5s为界将中国公务员的健康状况按亚健康评定量表总分的从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态,4个界点接近SHMS V1.0量表总转化分的第15、30、70、85百分位数。结论初步建立了中国公务员亚健康评定量表常模,为进一步探讨中国公务员人群的亚健康发病率及其影响因素奠定了理论基础。 展开更多

关键词 公务员 亚健康状态 亚健康评定量表 常模

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亚健康评定量表的信度效度研究 被引量：133

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作者 许军 冯丽仪 +4 位作者 罗仁 丘金彩 张金华 赵晓山 魏骞 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期33-38,共6页

目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)的信度、效度。方法选取2000个个体进行亚健康状况现场测试,考评SHMS V1.0的重测信度、内部一致性信度、分半信度、结构效度、内容效度和效标效度。结果 SHMS V1.0的重测信度为0.644(P<0.001);Cron... 目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)的信度、效度。方法选取2000个个体进行亚健康状况现场测试,考评SHMS V1.0的重测信度、内部一致性信度、分半信度、结构效度、内容效度和效标效度。结果 SHMS V1.0的重测信度为0.644(P<0.001);Cronbach'sα系数为0.917;分半信度为0.831。各条目与其所在维度的相关系数较大,而与其他维度的相关系数较小。各维度与其所属子量表的得分也呈现较大的相关性。因子分析的结果与理论结构基本一致。SHMS V1.0与SF-36总分的相关系数为0.664(P<0.001)。结论 SHMS V1.0的信度、效度较好,是可靠的、有效的亚健康测量工具。 展开更多

关键词 亚健康 评定量表 信度 效度

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中国城镇居民亚健康评定量表的常模构建 被引量：46

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作者 许军 薛允莲 +6 位作者 刘贵浩 冯叶芳 许梦瑶 谢娟 王晓辉 陈孝谋 蒋丽洁 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期271-278,共8页

目的建立中国城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国六个地区,包括华北地区的天津市、华南地区的广东省、中南地区的安徽省、西南地区的四川省、西北地区的兰州市和东北地区的哈尔滨市共15 06... 目的建立中国城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国六个地区,包括华北地区的天津市、华南地区的广东省、中南地区的安徽省、西南地区的四川省、西北地区的兰州市和东北地区的哈尔滨市共15 066名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查。在分析中国城镇居民SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果分性别和年龄组(14～19岁,20～29岁,30～49岁,50～64岁和≥65岁)建立了中国城镇居民亚健康评定量表总分及生理亚健康、心理亚健康和社会亚健康子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±S和x±0.5 S为界将中国城镇居民的健康状况按亚健康评定量表总分从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态。结论构建了中国城镇居民亚健康评定量表常模,为中国城镇居民亚健康状态的快速筛查和诊断提供参考依据,也为进一步探讨亚健康现患率及其影响因素奠定了理论基础。 展开更多

关键词 城镇居民 亚健康状态 亚健康评定量表 常模

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中国三省市城镇居民亚健康评定量表常模的建立 被引量：19

5

作者 许军 吴伟旋 +6 位作者 崔周国 谢娟 张远妮 张翔 陈孝谋 黄小微 苏淑文 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第28期3456-3464,共9页

目的建立中国三省市（广东省、安徽省、天津市）城镇居民亚健康评定量表（SHMS V1.0）的常模。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名（广东省4 000名、安徽省2 000名、天津... 目的建立中国三省市（广东省、安徽省、天津市）城镇居民亚健康评定量表（SHMS V1.0）的常模。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名（广东省4 000名、安徽省2 000名、天津市4 000名）。采用城镇居民亚健康状况调查问卷对居民进行调查,共回收有效问卷8 326份（广东省3 758份、安徽省1 096份、天津市3 472份）。在分析三省市城镇居民SHMS V1.0得分特点的基础上,建立均数常模、百分位常模及划界常模。结果不同省市城镇居民的总量表得分（GS）、生理亚健康子量表得分（PS）、心理亚健康子量表得分（MS）及社会亚健康子量表得分（SS）比较,差异有统计学意义（P〈0.05）。三省市不同性别城镇居民的GS、PS、MS比较,差异有统计学意义（P〈0.05）;而SS比较,差异无统计学意义（P〉0.05）。三省市不同年龄城镇居民的GS、PS、MS、SS比较,差异均有统计学意义（P〈0.05）。单因素方差分析的多重比较结果显示,30岁~组和40岁~组间得分差异无统计学意义（P=0.834）,可合并为一组;50岁~组与其他3组间得分差异均有统计学意义（P〈0.05）,故以30岁、50岁为年龄界点。根据性别和年龄分组,建立SHMS V1.0量表总分及生理、心理、社会亚健康子量表得分的均数常模;以5%的百分位数间隔建立百分位常模;分别以（x±s）、（x±0.5s）为界将健康状态划分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康及健康5种状态,建立划界常模。结论本研究初步构建了中国三省市（广东省、安徽省、天津市）城镇居民SHMS V1.0的常模,可以为亚健康状态影响因素研究及人群亚健康筛查提供依据。 展开更多

关键词 亚健康评定量表 亚健康状态 城镇居民 常模

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珠江三角洲新生代农民工亚健康评定量表常模研究 被引量：12

6

作者 许军 张远妮 +2 位作者 姜虹 黄小微 吴伟璇 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第23期2817-2823,共7页

目的建立珠江三角洲新生代农民工亚健康评定量表（SHMS V1.0）常模,测量珠江三角洲新生代农民工亚健康状况,并作为筛查、诊断和改善亚健康计划的辅助工具。方法于2014年9—12月,采用分层随机抽样法,选取佛山市、广州市、深圳市、珠海市... 目的建立珠江三角洲新生代农民工亚健康评定量表（SHMS V1.0）常模,测量珠江三角洲新生代农民工亚健康状况,并作为筛查、诊断和改善亚健康计划的辅助工具。方法于2014年9—12月,采用分层随机抽样法,选取佛山市、广州市、深圳市、珠海市、东莞市、中山市、惠州市共1 500名新生代农民工,采用SHMS V1.0对其进行问卷调查,在分析珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果共发放问卷1 500份,回收有效问卷1 238份,有效回收率为82.53%。珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0量表总体评价指标（GS）得分为（63.94±12.73）分,生理亚健康（PS）得分为（67.77±13.65）分,心理亚健康（MS）得分为（63.89±15.77）分,社会亚健康（SS）得分为（58.06±15.75）分。男性新生代农民工SHMS V1.0量表GS、PS得分高于女性,SS得分低于女性（P〈0.05）;不同性别MS得分比较,差异无统计学意义（P〉0.05）。不同年龄组新生代农民工SHMS V1.0量表GS、PS、SS得分比较,差异均有统计学意义（P〈0.05）;其中20~岁、25~岁、30~35岁GS、PS、SS得分高于16~岁,30~35岁GS、PS、SS得分低于20~岁、25~岁（P〈0.05）。不同年龄组新生代农民工SHMS V1.0量表MS得分比较,差异无统计学意义（P〉0.05）。SHMS V1.0量表GS均数常模：男性：16~岁为（62.47±14.43）分,20~岁为（63.82±12.98）分,30~35岁为（63.51±12.94）分;女性：16~岁为（58.97±12.88）分,20~岁为（64.85±12.76）分,30~35岁为（65.25±13.02）分。百分位常模,按量表GS的从低到高。临界常模：以4个界点（x-s、x-0.5s、x＋0.5s、x＋s）将新生代农民工划分为5种健康状况：疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康,其中4个划界值接近百分位常模的第15、30、70、85百分位。结论初步构建了珠江三角洲新生代农民工亚健康评定量表均数常模、百分位常模和临界常模,可为诊断和评估新生代农民工健康状况提供客观依据。 展开更多

关键词 亚健康评定量表 亚健康 常模 新生代农民工 珠江三角洲

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亚健康评定量表应用于城镇居民的验证性因子分析 被引量：14

7

作者 陆艳 徐华丽 +1 位作者 魏骞 许军 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1108-1109,1112,共3页

目的应用验证性因子分析考评亚健康评定量表(SHMS V 1.0)应用于城镇居民的效度。方法选取广州1 000名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查,采用AMOS 18.0软件建立模型,进行验证性因子分析。结果一阶纬度的模型拟合优度指数(GFI)=0.92... 目的应用验证性因子分析考评亚健康评定量表(SHMS V 1.0)应用于城镇居民的效度。方法选取广州1 000名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查,采用AMOS 18.0软件建立模型,进行验证性因子分析。结果一阶纬度的模型拟合优度指数(GFI)=0.922、调整拟合优度指数(AGFI)=0.906、近似误差均方根(RMSEA)=0.040,二阶纬度和子量表的模型GFI=0.909、AGFI=0.895、RMSEA=0.044。结论一阶纬度的模型与二阶纬度和子量表的模型均达到较高拟合程度,理论模型与实际数据吻合,SHMS V 1.0对纬度和子量表的划分基本合理,量表应用于城镇居民具有较好的结构效度。 展开更多

关键词 亚健康评定量表 城镇居民 效度 验证性因子分析

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应用亚健康评定量表第1版评价新疆公务员亚健康状况的信度和效度研究 被引量：5

8

作者 屈荣杰 杨云滨 +1 位作者 冯丽仪 许军 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期744-747,共4页

目的考评亚健康评定量表第1版(sub-health measurement scale version1.0,简称SHMS V1.0)应用于评价新疆公务员亚健康状况的信度和效度。方法应用SHMS V1.0对2 697名新疆公务员的亚健康状况进行现场测试。结果 SHMS V1.0的重测信度为0.7... 目的考评亚健康评定量表第1版(sub-health measurement scale version1.0,简称SHMS V1.0)应用于评价新疆公务员亚健康状况的信度和效度。方法应用SHMS V1.0对2 697名新疆公务员的亚健康状况进行现场测试。结果 SHMS V1.0的重测信度为0.71(P<0.001),内部一致性信度为0.93,Spearman-Brown分半信度为0.84。在结构效度的评价中,条目与对应维度间的相关性较高;因子分析所产生的8个公因子可解释总变异的64.37%,并在相应维度上有较强的因子负荷,与量表的理论构想基本一致。SHMS V1.0总分与健康测量量表(SF-36)总分的Spearman相关系数为0.75(P<0.001)。结论 SHMS V1.0具有较好的信度和效度,适用于评价新疆公务员人群的亚健康状况。 展开更多

关键词 亚健康 亚健康评定量表 公务员 信度 效度

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天津市城镇居民亚健康评定量表的信效度评价 被引量：18

9

作者 林沅锜 许军 +5 位作者 谢娟 薛允莲 夏聪 向前 储雪琴 吴伟旋 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第1期49-51,共3页

目的评价亚健康评定量表(SHMS V1.0)应用于天津市城镇居民的信效度。方法采用分层随机抽样的方法,选取3472名天津市城镇居民进行问卷调查。结果 SHMS V1.0总量表与3个子量表的Cronbach’sɑ系数分别为0.910、0.794、0.852、0.868,各维... 目的评价亚健康评定量表(SHMS V1.0)应用于天津市城镇居民的信效度。方法采用分层随机抽样的方法,选取3472名天津市城镇居民进行问卷调查。结果 SHMS V1.0总量表与3个子量表的Cronbach’sɑ系数分别为0.910、0.794、0.852、0.868,各维度与相应的子量表得分相关性较强,而与其他子量表得分的相关性较弱,经修正后的模型各拟合指标分别为CMIN/DF=4.325,NFI=0.913、RFI=0.900、IFI=0.932、TLI=0.921、CFI=0.932、RMSEA=0.044,模型拟合效果理想。结论 SHMS V1.0应用于天津市城镇居民健康测量具有较好的信度效度,能够正确地反映当地城镇居民的亚健康状态,为进一步研究天津市城镇居民亚健康状况及影响因素提供参考依据。 展开更多

关键词 亚健康评定量表(shms V1.0) 城镇居民 信度 效度

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广东省城镇居民亚健康评定量表的常模研究 被引量：21

10

作者 张远妮 许军 +5 位作者 姜虹 张翔 吴志华 覃潇茗 吴伟璇 崔周国 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第28期3325-3330,3335,共7页

目的建立广东省城镇居民亚健康评定量表（SHMS V1.0）的常模,为城镇居民亚健康状况的筛查和诊断提供较为科学的参考标准。方法采用分层随机抽样的方法,选取广东省广州市、深圳市、潮州市、花都市4个地区共4 000名城镇居民,采用SHMS V1.... 目的建立广东省城镇居民亚健康评定量表（SHMS V1.0）的常模,为城镇居民亚健康状况的筛查和诊断提供较为科学的参考标准。方法采用分层随机抽样的方法,选取广东省广州市、深圳市、潮州市、花都市4个地区共4 000名城镇居民,采用SHMS V1.0进行问卷调查,在分析广东省城镇居民SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果 SHMS V1.0总分的均数常模,男性40岁以下、40~60岁、60岁以上分别为（69.67±12.19）分、（68.41±12.69）分、（62.25±12.32）分;女性40岁以下、40~60岁、60岁以上分别为（67.51±11.16）分、（65.59±12.33）分、（59.59±12.71）分。百分位常模按量表总分的从低到高,以4个界点（x-s、x-0.5s、x＋0.5s、x＋s）把城镇居民划分为5种健康状态（疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康）,其中4个划界标准对应总转化分百分位数的第15、第30、第70、第85位。结论本研究初步构建了广东省城镇居民SHMS V1.0常模,可为诊断和评估居民健康状况提供客观依据。 展开更多

关键词 亚健康评定量表 亚健康 常模 城镇居民

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亚健康评定量表评价安徽省城镇居民亚健康状态的信效度研究 被引量：7

11

作者 林沅锜 许军 +2 位作者 李文源 吴伟旋 夏聪 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2018年第15期1845-1851,共7页

目的分析亚健康评定量表(SHMS V1.0)测评安徽省城镇居民亚健康状态的信度和效度。方法 2016年11月—2017年3月,在安徽省行政区域划分的基础上,采用分层随机抽样法抽取合肥市、铜陵市、阜阳市3个市,并按照性别(1∶1)进行抽样,根据纳入与... 目的分析亚健康评定量表(SHMS V1.0)测评安徽省城镇居民亚健康状态的信度和效度。方法 2016年11月—2017年3月,在安徽省行政区域划分的基础上,采用分层随机抽样法抽取合肥市、铜陵市、阜阳市3个市,并按照性别(1∶1)进行抽样,根据纳入与排除标准,最终选取合肥市400名、铜陵市400名和阜阳市350名共1 150名城镇居民为调查对象。采用自行设计的亚健康状态调查问卷进行调查,其包括城镇居民一般情况调查表和SHMS V1.0两部分。采用内部一致性信度和分半信度考评SHMS V1.0的信度;采用各条目得分与各维度得分的相关系数,各维度得分与各子量表得分的相关系数,各维度的Cronbach'sɑ系数、各维度得分间及其与SHMS V1.0总分的相关系数评价SHMS V1.0的内容效度;运用探索性因子分析和验证性因子分析考评SHMS V1.0的结构效度。结果本研究共发放调查问卷1 150份,收回有效问卷1 078份,有效回收率为93.74%。SHMS V1.0、生理亚健康子量表(PS)、心理亚健康子量表(MS)、社会亚健康子量表(SS)的Cronbach'sɑ系数分别为0.928、0.847、0.875和0.857,Spearman-Brown系数分别为0.847、0.749、0.809和0.742,Guttman折半信度系数分别为0.847、0.745、0.807和0.731。SHMS V1.0各条目得分与其相应维度得分的相关系数为0.711~0.901(P<0.05);SHMS V1.0各维度得分与其相应子量表得分的相关系数为0.642~0.906(P<0.05);SHMS V1.0各维度的Cronbach'sɑ系数均大于该维度与其他维度得分或SHMS V1.0总分的相关系数(P<0.05)。SHMS V1.0的KMO=0.901,Bartlett's球形检验χ2=8 753.858,自由度为595(P<0.001),表明适合进行因子分析。探索性因子分析共提取8个公因子,其累积方差贡献率达63.319%,且每个条目均在其中1个公因子上有较大负荷值(>0.400)。经验证性因子分析,最终模型拟合效果理想:自由度比值(CMIN/DF)=2.009,规范适配指标(NFI)=0.858,相对适配指数(RFI)=0.835,增值适配指标(IFI)=0.907,非规范适配指标(TLI)=0.891,比较适配指标(CFI)=0.906,近似误差均方根(RMSEA)=0.055。结论 SHMS V1.0具有良好的信度和效度,能够准确、可靠地反映安徽省城镇居民的亚健康状态,这为进一步研究安徽省城镇居民的亚健康状态及其影响因素奠定了理论依据。 展开更多

关键词 健康状况 亚健康评定量表 城镇居民 信度 效度

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四川省城镇居民亚健康状况调查评定量表的信效度研究 被引量：8

12

作者 许梦瑶 许军 +2 位作者 薛允莲 冯叶芳 蒋丽洁 《中国健康教育》 北大核心 2020年第6期515-520,共6页

目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)评价四川省城镇居民亚健康状况的信效度。方法应用SHMS V1.0对四川省1084名城镇居民进行现场测试。结果总量表的Cronbach’sα系数为0.921,Spearman-Brown系数为0.864,Guttman折半信度系数为0.864。... 目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)评价四川省城镇居民亚健康状况的信效度。方法应用SHMS V1.0对四川省1084名城镇居民进行现场测试。结果总量表的Cronbach’sα系数为0.921,Spearman-Brown系数为0.864,Guttman折半信度系数为0.864。各条目得分与其相应维度得分的相关系数在0.643~0.916间,而与其他维度得分的相关系数均小于0.531(P<0.05)。各维度的Cronbach’sα系数均大于该维度与其他维度得分或SHMS V1.0总分的相关系数。验证性因子分析显示,修正后模型的CMIN/DF=2.774,RMSEA=0.040,NFI=0.917,RFI=0.904,CFI=0.945,IFI=0.945,TLI=0.937,说明该模型的拟合效果理想。结论SHMS V1.0可以科学、准确地反映出四川省城镇居民亚健康状况,具有较好的信度和效度。 展开更多

关键词 亚健康状况 亚健康评定量表 城镇居民 信度 效度

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哈尔滨市城镇居民亚健康评定量表的常模研制 被引量：4

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作者 冯叶芳 张仲 +2 位作者 吴伟旋 薛允莲 许军 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2021年第10期1260-1265,共6页

背景城镇居民亚健康问题已成为中国面临的重要公共卫生问题,有效的管理评估及个性化预防有助于降低亚健康发生率。但是,由于亚健康无明显临床症状,在实际诊察中难以达成共识,评定标准不一,目前仍缺乏判断亚健康状态的有效工具。目的探... 背景城镇居民亚健康问题已成为中国面临的重要公共卫生问题,有效的管理评估及个性化预防有助于降低亚健康发生率。但是,由于亚健康无明显临床症状,在实际诊察中难以达成共识,评定标准不一,目前仍缺乏判断亚健康状态的有效工具。目的探索性建立哈尔滨市城镇居民不同性别、不同年龄的亚健康评定量表(SHMS V1.0)常模,为进一步研究哈尔滨市城镇居民亚健康状态提供科学依据。方法 2018年4—8月,采用多阶段分层随机抽样方法选取哈尔滨市的4个区,包括南岗区、道里区、道外区、香坊区共计1 600例城镇居民进行SHMS V1.0问卷测评,以不同性别、年龄组分别构建哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0均数常模、百分位常模、划界常模,并计算亚健康检出率。结果共1 538例(96.13%)哈尔滨市城镇居民问卷得到有效回收。哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0的总分为(65.79±11.74)分,生理、心理、社会亚健康得分分别为(68.55±12.83)、(66.16±14.30)、(60.99±15.44)分;以不同性别、年龄(14~24、25~39、40~49、50~59、≥60岁)为界点,建立了哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0的均数常模、百分位常模;以(■±s)(■±0.5s)为界点,根据个体的SHMS V1.0得分区分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康、健康;根据划界常模计算,哈尔滨市城镇居民亚健康检出率为65.73%(1 011/1 538)。结论本研究初步构建了哈尔滨市城镇居民的SHMS V1.0常模,便于开展健康筛查工作,可以为研究该人群的亚健康状况及影响因素提供科学的理论依据。 展开更多

关键词 城镇居民 亚健康评定量表 亚健康状态 常模 哈尔滨

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应用SHMSV1.0量表评价社会人口学因素对广州市城镇居民亚健康的影响研究 被引量：2

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作者 张远妮 张翔 +4 位作者 姜虹 许军 陆艳 邓梦筑 覃潇茗 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2014年第4期627-630,共4页

目的:通过SHMS V1.0量表测量广州市城镇居民亚健康状况,探讨影响广州市城镇居民亚健康的主要社会人口学因素。方法:应用SHMS V1.0量表,采取区域分层随机抽样的方法,抽取广州地区2 750名城镇居民,对其亚健康状况及其影响因素进行研究。结... 目的:通过SHMS V1.0量表测量广州市城镇居民亚健康状况,探讨影响广州市城镇居民亚健康的主要社会人口学因素。方法:应用SHMS V1.0量表,采取区域分层随机抽样的方法,抽取广州地区2 750名城镇居民,对其亚健康状况及其影响因素进行研究。结果:单因素分析结果显示:不同性别、年龄、婚姻状况、文化程度、就职情况、职业、月收入、日均工作时间、居住地以及居住情况等社会人口学因素的城镇居民间比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素逐步回归结果显示:就职情况、年龄、居住情况、性别、日均工作时间、月收入、婚姻状况是影响城镇居民亚健康状况量表总分的主要因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 :影响广州市城镇居民亚健康状况的主要社会人口学因素主要有年龄、性别、日均工作时间、月收入、居住情况、婚姻。 展开更多

关键词 亚健康 shms V1 0量表 城镇居民 社会人口学因素

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SHMS V1.0应用于哈尔滨市城镇居民亚健康状态的信效度分析

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作者 冯叶芳 许军 +2 位作者 薛允莲 蒋丽洁 许梦瑶 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第1期76-80,共5页

目的评价亚健康评定量表(sub-health measurement scale version 1.0,SHMS V1.0)在哈尔滨市城镇居民中的信度和效度,为拓展SHMS V1.0量表的应用提供依据。方法 2018年4-8月,采用分层抽样方法选取哈尔滨市的4个区,包括南岗区、道里区、... 目的评价亚健康评定量表(sub-health measurement scale version 1.0,SHMS V1.0)在哈尔滨市城镇居民中的信度和效度,为拓展SHMS V1.0量表的应用提供依据。方法 2018年4-8月,采用分层抽样方法选取哈尔滨市的4个区,包括南岗区、道里区、道外区、香坊区共计500例城镇居民进行SHMS V1.0问卷测试,通过项目分析、Cronbach′sα系数、折半信度、探索性因子、验证性因子、反应度、其他测量学特征等考评量表的信效度。结果共完成问卷500份,有效问卷467份,有效率93.4%;SHMS V1.0的Cronbach′sɑ系数为0.865;删除相应维度后的Cronbach′sα系数也均>0.700;SHMS V1.0量表的KMO=0.914,Bartlett′s球形检验χ~2=8753.858,P<0.01。采用主成分法共提取出9个特征根>1.000的公因子,可解释总变异的65.558%,各条目的因子负荷为0.453~0.816,均>0.400,9个公因子的结构较合理,因子下条目聚集较容易解释,与量表设定的9个维度基本吻合;验证性因子分析显示,最终各维度数据与理论模型拟合效果较理想:χ~2/DF=2.897、RMSEA=0.037、RMR=0.033、GFI=0.933、CFI=0.947、TLI=0.939、NFI=0.922、RFI=0.910、IFI=0.947。结论 SHMS V1.0具有良好的信效度和适用性,能够准确、全面、具体地测量出哈尔滨市城镇居民的亚健康状态,有利于研究者评估我国城镇居民的亚健康状态。 展开更多

关键词 亚健康评定量表(shms V1.0) 城镇居民 信度 效度

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珠江三角洲新生代农民工亚健康状况调查及影响因素研究 被引量：7

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作者 黄小微 许军 +3 位作者 吴伟璇 崔周国 张远妮 苏淑文 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2017年第1期95-103,共9页

目的了解珠江三角洲新生代农民工亚健康状况及其影响因素,为提高新生代农民工健康水平提供参考依据。方法采用分层随机抽样法,在珠江三角洲7个地级市抽取新生代农民工1 500例为调查对象。采用亚健康评定量表(SHMS V1.0)于2014年8月—201... 目的了解珠江三角洲新生代农民工亚健康状况及其影响因素,为提高新生代农民工健康水平提供参考依据。方法采用分层随机抽样法,在珠江三角洲7个地级市抽取新生代农民工1 500例为调查对象。采用亚健康评定量表(SHMS V1.0)于2014年8月—2015年1月进行调查,共发放问卷1 500份,回收有效问卷1 238份,有效回收率为82.53%。结果 SHMS V1.0总分为(62.9±12.7)分,各子量表得分为:生理亚健康(67.7±13.7)分,心理亚健康(63.9±15.7)分,社会亚健康(58.0±16.0)分。不同性别、文化程度、居住情况的珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分间差异无统计学意义(P>0.05);而不同婚姻状况、本人月均收入、家庭人均月收入、日均工作时间、居住地的珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分间差异有统计学意义(P<0.05)。不同吸烟、饮酒、吃早餐、睡眠时间、熬夜/加班、久坐或长时间伏案工作、接受职业卫生安全培训或健康教育培训程度、了解劳动保障法律法规的程度、居住环境的珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分间差异有统计学意义(P<0.05),而不同户外工作的珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分间差异无统计学意义(P>0.05)。多元线性回归分析结果显示,本人月均收入、吃早餐、睡眠时间、久坐或长时间伏案工作、接受职业卫生安全培训或健康教育培训程度、居住环境是珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0总分的影响因素(P<0.05)。结论珠江三角洲新生代农民工的健康状况不够理想,且受到本人月均收入、吃早餐、睡眠时间、久坐或长时间伏案工作、接受职业卫生安全培训或健康教育培训程度、居住环境的影响。建议用人单位以及政府相关部门针对这些方面进行干预,以提高新生代农民工的健康水平。 展开更多

关键词 亚健康 影响因素分析 亚健康评定量表 珠江三角洲 新生代农民工

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逍遥丸对亚健康人群疲劳及Th1/Th2平衡漂移的影响 被引量：8

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作者 薛银萍 张冲 +1 位作者 程琦 丁秋蕾 《世界中医药》 CAS 2018年第1期220-223,共4页

观察逍遥丸对亚健康人群疲劳改善及对细胞免疫功能的影响。方法:选取2016年1月01日至2016年12月31日在石家庄市第一医院体检的亚健康人群,通过随机数字法抽取40例纳入观察组,同时将随机选择20例健康人作为对照组,观察组口服逍遥丸,对照... 观察逍遥丸对亚健康人群疲劳改善及对细胞免疫功能的影响。方法:选取2016年1月01日至2016年12月31日在石家庄市第一医院体检的亚健康人群,通过随机数字法抽取40例纳入观察组,同时将随机选择20例健康人作为对照组,观察组口服逍遥丸,对照组不进行干预治疗。干预前后评定并记录2组受试者的疲劳指数(FSAS),亚健康评定量表(SHMS),同时定量检测患者血清免疫球蛋白Ig A,Ig G,Th1/Th2比例进行检测。结果:治疗前2组受试者在FASA、SHMS、Ig A,Ig G,Th1/Th2比例差异有统计学意义(P<0.05),经过为期4周的治疗后观察组FASA、SHMS较治疗前增加,且与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组患者经治疗4周后,其血清Ig A、Ig G水平明显升高(P<0.05),且接近对照组,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患者Th1/Th2比例较对照组低,经过为期4周的临床干预后观察组Th1/Th2比例上调,虽与健康对照组相比仍偏低,但较治疗前有明显提升,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:口服逍遥丸可减轻亚健康人群的疲劳程度,提高人体细胞免疫功能力,改善亚健康状态。 展开更多

关键词 亚健康 逍遥丸 疲劳评定量表 免疫

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我国三省市城镇居民亚健康状况及影响因素研究 被引量：16

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作者 吴伟旋 许军 +3 位作者 向前 张金华 崔周国 黄小微 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第22期2651-2655,共5页

目的了解我国三省市城镇居民的亚健康状况,并探讨其影响因素。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法抽取广东省(n=4 000)、安徽省(n=2 000)、天津市(n=4 000)的城镇居民10 000例。采用《城镇居民亚健康状况调查问卷》中... 目的了解我国三省市城镇居民的亚健康状况,并探讨其影响因素。方法于2012年6月—2013年6月,采用区域分层随机抽样法抽取广东省(n=4 000)、安徽省(n=2 000)、天津市(n=4 000)的城镇居民10 000例。采用《城镇居民亚健康状况调查问卷》中的一般情况、亚健康评定量表(SHMS V1.0)两部分内容对其进行调查。最终纳入问卷回收且有效的居民8 326例(广东省3 772例,安徽省1 082例,天津市3 472例),问卷有效回收率为83.3%。比较不同一般情况居民的SHMS V1.0得分,并采用多元线性回归分析探讨其影响因素。结果城镇居民的生理亚健康(PS)、心理亚健康(MS)、社会亚健康(SS)子量表及总量表(TS)得分分别为(72.1±13.0)、(66.0±14.9)、(63.9±15.9)、(67.9±12.1)分。除不同性别居民的SS子量表得分、不同个人月收入居民的PS子量表得分,其他不同地区、性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、就职情况、个人月收入、日均工作时间居民的PS、MS、SS子量表及TS得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间对居民TS的影响有统计学意义(P<0.05)。结论我国三省市城镇居民的亚健康状况处于中度水平,影响因素包括地区、性别、年龄、婚姻状况、就职情况、个人月收入及日均工作时间。 展开更多

关键词 亚健康状态 城镇居民 亚健康评定量表 影响因素分析

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