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基于神经网络模型的井间参数预测方法
被引量：
2
1
作者
谭成仟
刘池阳
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期95-98,共4页
目的研究储层精细评价技术中的储层参数井间预测方法。方法基于人工神经网络模型,结合油藏微相研究成果,采用井位和微相信息作为神经网络的输入信息,采用神经网络模型对储层参数进行空间预测。结果利用空间分散井位点的孔隙度资料和地...
目的研究储层精细评价技术中的储层参数井间预测方法。方法基于人工神经网络模型,结合油藏微相研究成果,采用井位和微相信息作为神经网络的输入信息,采用神经网络模型对储层参数进行空间预测。结果利用空间分散井位点的孔隙度资料和地区沉积微相信息,对孤岛油田渤21断块油藏进行井间孔隙度内插预测,其井间参数的预测精度得到明显提高,为油藏建模提供了可靠的基础。结论基于神经网络模型的井间参数预测方法,可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。
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关键词
神经网络
井间参数预测
沉积微相
孔隙度
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职称材料
井间参数预测的相控神经网络模型
2
作者
谭成仟
张建英
+2 位作者
苏超
吴向红
赵丽敏
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期254-257,共4页
谭成仟 ,张建英 ,苏超 ,吴向红 ,赵丽敏 .井间参数预测的相控神经网络模型 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 5 4～ 2 5 7本文提出了一种基于微相研究的神经网络井间参数内插预测新方法。该方法结合油藏微相研究成果 ,采用井位和...
谭成仟 ,张建英 ,苏超 ,吴向红 ,赵丽敏 .井间参数预测的相控神经网络模型 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 5 4～ 2 5 7本文提出了一种基于微相研究的神经网络井间参数内插预测新方法。该方法结合油藏微相研究成果 ,采用井位和微相信息作为神经网络的输入参数 ,对储层参数进行空间预测。本文以孤岛油田渤 2 1断块油藏为例 ,利用空间分散井位点的渗透率资料和地区沉积微相信息进行井间渗透率内插预测。结果表明 ,该方法不仅可以方便地将一些先验的地区知识和专家经验用于井间参数预测之中 ,而且大大提高了井间参数的预测精度 ,为油藏建模提供了可靠的基础。
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关键词
井间参数预测
相控神经网络模型
沉积微相
孤岛油田
渤21断块
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职称材料
井间储层参数预测的相控模型法
被引量：
1
3
作者
王勇飞
董伟
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2005年第S1期24-25,共2页
提高储层建模精度的关键是采用相控建模思路。在后期成岩作用影响不大的情况下,砂岩储集层物性与沉积微相之间关系密切。据此提出建立井间储集层参数模型的相控模型法,给出了沉积学微相建模与参数定量预测的思路、方法和主要步骤。该方...
提高储层建模精度的关键是采用相控建模思路。在后期成岩作用影响不大的情况下,砂岩储集层物性与沉积微相之间关系密切。据此提出建立井间储集层参数模型的相控模型法,给出了沉积学微相建模与参数定量预测的思路、方法和主要步骤。该方法适用于井控不足情况下的储集层描述。
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关键词
相控模型
储层
参数
井间参数预测
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职称材料
题名
基于神经网络模型的井间参数预测方法
被引量：
2
1
作者
谭成仟
刘池阳
机构
西北大学地质学系
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期95-98,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划基金资助项目(2003CB214607)
文摘
目的研究储层精细评价技术中的储层参数井间预测方法。方法基于人工神经网络模型,结合油藏微相研究成果,采用井位和微相信息作为神经网络的输入信息,采用神经网络模型对储层参数进行空间预测。结果利用空间分散井位点的孔隙度资料和地区沉积微相信息,对孤岛油田渤21断块油藏进行井间孔隙度内插预测,其井间参数的预测精度得到明显提高,为油藏建模提供了可靠的基础。结论基于神经网络模型的井间参数预测方法,可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。
关键词
神经网络
井间参数预测
沉积微相
孔隙度
Keywords
neural network
model inter-well interpolation
depositional microfacies
porosity
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
井间参数预测的相控神经网络模型
2
作者
谭成仟
张建英
苏超
吴向红
赵丽敏
机构
西安石油学院
中国石油勘探开发研究院
中原油田分公司勘探开发研究院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期254-257,共4页
文摘
谭成仟 ,张建英 ,苏超 ,吴向红 ,赵丽敏 .井间参数预测的相控神经网络模型 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 5 4～ 2 5 7本文提出了一种基于微相研究的神经网络井间参数内插预测新方法。该方法结合油藏微相研究成果 ,采用井位和微相信息作为神经网络的输入参数 ,对储层参数进行空间预测。本文以孤岛油田渤 2 1断块油藏为例 ,利用空间分散井位点的渗透率资料和地区沉积微相信息进行井间渗透率内插预测。结果表明 ,该方法不仅可以方便地将一些先验的地区知识和专家经验用于井间参数预测之中 ,而且大大提高了井间参数的预测精度 ,为油藏建模提供了可靠的基础。
关键词
井间参数预测
相控神经网络模型
沉积微相
孤岛油田
渤21断块
Keywords
prediction of inter well parameters,depositional microfacies,neural network, Gudao Oilfield,Bo 21 fault block
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
P631.84 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
井间储层参数预测的相控模型法
被引量：
1
3
作者
王勇飞
董伟
机构
成都理工大学能源学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2005年第S1期24-25,共2页
文摘
提高储层建模精度的关键是采用相控建模思路。在后期成岩作用影响不大的情况下,砂岩储集层物性与沉积微相之间关系密切。据此提出建立井间储集层参数模型的相控模型法,给出了沉积学微相建模与参数定量预测的思路、方法和主要步骤。该方法适用于井控不足情况下的储集层描述。
关键词
相控模型
储层
参数
井间参数预测
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络模型的井间参数预测方法
谭成仟
刘池阳
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
2
井间参数预测的相控神经网络模型
谭成仟
张建英
苏超
吴向红
赵丽敏
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2002
0
在线阅读
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职称材料
3
井间储层参数预测的相控模型法
王勇飞
董伟
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2005
1
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职称材料
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