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基于KOA-BiLSTM的矿井淋水井筒风温预测模型及可解释性分析: 1; 作者秦跃平唐飞 +3 位作者王海蓉王鹏郭铭彦王世斌《中国安全科学学报》北大核心 2025年第7期40-47,共8页; 为提高矿井淋水井筒风温预测的准确性、稳定性及模型的可解释性,首先,通过皮尔逊相关性系数分析特征变量;其次,采用开普勒优化算法(KOA)优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,建立基于KOA-BiLSTM的矿井淋水井筒风温预测模型;然后,在相同... 展开更多; 关键词开普勒优化算法(KOA)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型淋水井筒风温预测模型可解释性分析皮尔逊相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿井淋水井筒风温PSO-SVR预测方法被引量：6: 2; 作者高佳南吴奉亮 +1 位作者马砺贺雁鹏《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期476-483,共8页; 矿井进风井筒风温的准确预测对于井下风流的热计算至关重要。为提高矿井井筒风温预测精度,在结合矿井生产特点和参考有关淋水井筒风温预测研究的基础上,采用粒子群算法(PSO)对支持向量回归(SVR)参数进行优化,建立矿井淋水井筒风温PSO-SV... 展开更多; 关键词淋水井筒风温预测粒子群优化算法支持向量回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-BP神经网络的淋水井筒风温预测模型被引量：2: 3; 作者高佳南马乐天 +4 位作者白金阳田皓天黄曾宁梁春燕康杰《中国矿业》 2023年第11期96-101,共6页; 矿井进风井筒井底风温是井下风流热计算的重要节点。为准确预测淋水井筒风温,利用皮尔逊相关系数分析与遗传算法(GA)优化BP神经网络相结合的预测模型。借助皮尔逊相关系数分析筛选其中3个主要特征变量作为BP神经网络的输入变量,利用GA优... 展开更多; 关键词淋水井筒风温预测皮尔逊相关系数遗传算法 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

壁后注浆及导水槽收水综合防治井筒水害技术被引量：3: 4; 作者张革委《煤炭工程》北大核心 2013年第3期46-47,50,共3页; 井筒水害主要以渗、滴、淋的形式出现,严重地影响着井下作业环境,给安全生产造成隐患。平煤六矿采用封堵与疏导结合的方法,以注水泥浆单液为主、化学浆为辅的混合式壁后挤压式注浆法与"Y"型围堰收水法综合治理,取得了良好的... 展开更多; 关键词井筒淋水壁后注浆化学浆封堵疏水; 在线阅读下载PDF 职称材料

主立井井筒壁后深孔注浆技术应用被引量：6: 5; 作者翁明月《煤炭工程》北大核心 2014年第5期33-35,共3页; 对于采用冻结法施工的矿井,在冻结壁解冻后,冻结孔的管壁环形空间将形成上下串通的导水通道,导致井筒水量增大,基于此,文章分析了矿井水文地质条件,得出了导致矿井涌水量增加的原因,采用壁后深孔注浆技术对井筒实施封水加固,并对壁后深... 展开更多; 关键词冻结法井筒淋水壁后注浆深孔注浆注浆压力; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动制冷机在深井降温中的研究与应用被引量：13: 6; 作者吴建亭陈星明夏紧《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第10期86-88,93,共4页; 通过井下实测矿井热环境参数和矿井岩体温度,分析了矿井地热灾害原因,结合具体条件提出了适合平顶山天安煤业股份有限责任公司四矿深井热害治理方案,即利用井筒淋水一次性水排热的局部制冷降温方案,介绍了矿井降温系统的工作原理、配备... 展开更多; 关键词移动制冷机深井降温井筒淋水降温效果; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KOA-BiLSTM的矿井淋水井筒风温预测模型及可解释性分析: 1; 作者秦跃平唐飞王海蓉王鹏郭铭彦王世斌; 机构中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院; 出处《中国安全科学学报》北大核心 2025年第7期40-47,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC2904100)。; 文摘为提高矿井淋水井筒风温预测的准确性、稳定性及模型的可解释性,首先,通过皮尔逊相关性系数分析特征变量;其次,采用开普勒优化算法(KOA)优化双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型,建立基于KOA-BiLSTM的矿井淋水井筒风温预测模型;然后,在相同样本条件下,与反向传播(BP)、随机森林(RF)、最小二乘增强(LSBoost)和支持向量机(SVM)算法进行综合对比;最后,利用沙普利可加性特征解释算法(SHAP)进行可解释性分析及实例验证。研究结果表明:KOA-BiLSTM模型的绝对误差范围为-1.24~0.5℃,比优化前模型的预测精度提高3.98%;与另外4个模型相比,该模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方误差(MSE)等均为最佳,表明该模型具有最优的预测效果和泛化能力;SHAP分析表明:井口风流温度对预测结果影响最大,而地面压力影响最小;KOA-BiLSTM模型实例验证的绝对误差范围为-0.49~0.38℃,预测精度可满足实际工作需要。; 关键词开普勒优化算法(KOA)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型淋水井筒风温预测模型可解释性分析皮尔逊相关性; Keywords Kepler optimization algorithm(KOA)-bidirectional long short-term memory(BiLSTM)model water-drenched shaft wind temperature prediction model interpretability analysis Pearson correlation; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿井淋水井筒风温PSO-SVR预测方法被引量：6: 2; 作者高佳南吴奉亮马砺贺雁鹏; 机构西安科技大学安全科学与工程学院西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期476-483,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51974232) 山东省重大科技创新工程项目(2019SDZY0205) 陕西省教育厅一般专项科研计划项目(21JK0758)。; 文摘矿井进风井筒风温的准确预测对于井下风流的热计算至关重要。为提高矿井井筒风温预测精度,在结合矿井生产特点和参考有关淋水井筒风温预测研究的基础上,采用粒子群算法(PSO)对支持向量回归(SVR)参数进行优化,建立矿井淋水井筒风温PSO-SVR预测模型,并与利用同样的训练和测试样本建立的常规SVR预测模型和多元线性回归(MLR)预测模型进行比较。结果表明:对于训练和测试样本,MLR预测模型的预测与观测值散点分散于标准线四周,相比于MLR预测模型,常规SVR预测模型的散点较集中于标准线周围,而经过PSO优化后的SVR预测模型的散点均紧密分布在标准线附近,说明PSO-SVR预测模型具有更好的预测精度,更强的泛化性;MLR预测模型、常规SVR预测模型和PSO-SVR预测模型的测试样本预测结果的平均绝对百分比误差分别为3.43%,1.27%和0.37%,常规SVR预测模型较MLR预测模型的预测结果改进比约63%,PSO-SVR预测模型较常规SVR预测模型的预测结果改进比约71%,表明PSO-SVR预测模型的预测效果显著优于MLR预测模型和常规SVR预测模型,该模型适用于矿井淋水井筒风温的预测。; 关键词淋水井筒风温预测粒子群优化算法支持向量回归; Keywords shaft with water dropping air temperature prediction particle swarm optimization(PSO) support vector regression(SVR); 分类号 TD727 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-BP神经网络的淋水井筒风温预测模型被引量：2: 3; 作者高佳南马乐天白金阳田皓天黄曾宁梁春燕康杰; 机构西安科技大学安全科学与工程学院; 出处《中国矿业》 2023年第11期96-101,共6页; 基金国家自然科学基金项目资助(编号:51974232) 陕西省教育厅一般专项科研计划项目资助(编号:21JK0758)。; 文摘矿井进风井筒井底风温是井下风流热计算的重要节点。为准确预测淋水井筒风温,利用皮尔逊相关系数分析与遗传算法(GA)优化BP神经网络相结合的预测模型。借助皮尔逊相关系数分析筛选其中3个主要特征变量作为BP神经网络的输入变量,利用GA优化BP神经网络的权值和阈值,并与标准BP神经网络预测模型进行比较。研究结果表明,全部特征变量与特征变量筛选输入的标准BP神经网络预测模型的预测结果的平均绝对百分比误差分别为1.25%和2.33%,GA优化BP神经网络预测模型的预测结果的平均绝对百分比误差分别为0.97%和2.21%,GA-BP神经网络预测模型预测精度高于标准BP神经网络预测模型,基于特征变量筛选的预测模型既保持了较高的预测精度,又提高了预测效率。; 关键词淋水井筒风温预测皮尔逊相关系数遗传算法 BP神经网络; Keywords shaft with water dropping airflow temperature prediction Pearson correlation coefficient genetic algorithm BP neural network; 分类号 TD727 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名壁后注浆及导水槽收水综合防治井筒水害技术被引量：3: 4; 作者张革委; 机构平顶山天安煤业股份有限公司六矿; 出处《煤炭工程》北大核心 2013年第3期46-47,50,共3页; 文摘井筒水害主要以渗、滴、淋的形式出现,严重地影响着井下作业环境,给安全生产造成隐患。平煤六矿采用封堵与疏导结合的方法,以注水泥浆单液为主、化学浆为辅的混合式壁后挤压式注浆法与"Y"型围堰收水法综合治理,取得了良好的效果。; 关键词井筒淋水壁后注浆化学浆封堵疏水; 分类号 TD745.2 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名主立井井筒壁后深孔注浆技术应用被引量：6: 5; 作者翁明月; 机构辽宁工程技术大学中煤集团山西金海洋有限公司; 出处《煤炭工程》北大核心 2014年第5期33-35,共3页; 文摘对于采用冻结法施工的矿井,在冻结壁解冻后,冻结孔的管壁环形空间将形成上下串通的导水通道,导致井筒水量增大,基于此,文章分析了矿井水文地质条件,得出了导致矿井涌水量增加的原因,采用壁后深孔注浆技术对井筒实施封水加固,并对壁后深孔注浆技术参数进行了设计,现场应用结果表明,该方法堵水加固效果较好,达到预期效果,为井筒注浆堵水技术积累了经验。; 关键词冻结法井筒淋水壁后注浆深孔注浆注浆压力; Keywords freezing method raining in mine shaft backfill grouting grouting with deep borehole grouting pressure; 分类号 TD265.4 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动制冷机在深井降温中的研究与应用被引量：13: 6; 作者吴建亭陈星明夏紧; 机构平顶山天安煤业股份有限责任公司四矿; 出处《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第10期86-88,93,共4页; 文摘通过井下实测矿井热环境参数和矿井岩体温度,分析了矿井地热灾害原因,结合具体条件提出了适合平顶山天安煤业股份有限责任公司四矿深井热害治理方案,即利用井筒淋水一次性水排热的局部制冷降温方案,介绍了矿井降温系统的工作原理、配备及其运行情况,并对深井降温系统降温效果进行了研究与分析。结果表明,掘进工作面温度降低了6～8℃,最高温度控制在26.2℃,这将有益于降低我国掘进工作面温度,消除矿井热害。; 关键词移动制冷机深井降温井筒淋水降温效果; Keywords mobile refrigerator deep mine temperature reduction water spraying in mine shaft temperature reduction effect; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于KOA-BiLSTM的矿井淋水井筒风温预测模型及可解释性分析	秦跃平唐飞王海蓉王鹏郭铭彦王世斌	《中国安全科学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	矿井淋水井筒风温PSO-SVR预测方法	高佳南吴奉亮马砺贺雁鹏	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GA-BP神经网络的淋水井筒风温预测模型	高佳南马乐天白金阳田皓天黄曾宁梁春燕康杰	《中国矿业》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	壁后注浆及导水槽收水综合防治井筒水害技术	张革委	《煤炭工程》北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	主立井井筒壁后深孔注浆技术应用	翁明月	《煤炭工程》北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	移动制冷机在深井降温中的研究与应用	吴建亭陈星明夏紧	《煤炭科学技术》 CAS 北大核心	2010	13	在线阅读下载PDF 职称材料