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基于井下多点压力测量和数据驱动的实时井眼清洁监测新方法
被引量：
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作者
张菲菲
李白雪
+3 位作者
于琛
陈俊
彭涛
王茜
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期104-113,共10页
在长水平井和大位移井施工中,井眼清洁不充分会导致一系列的钻井问题。传统井眼清洁分析单纯依赖理论模型或地面振动筛数据,无法准确评估井下岩屑分布状况及存在的问题。为此,引入了一种全新的研究思路,考虑了将传统钻井水力模型与人工...
在长水平井和大位移井施工中,井眼清洁不充分会导致一系列的钻井问题。传统井眼清洁分析单纯依赖理论模型或地面振动筛数据,无法准确评估井下岩屑分布状况及存在的问题。为此,引入了一种全新的研究思路,考虑了将传统钻井水力模型与人工智能方法相结合,提出基于实测数据的井下真实岩屑分布技术,并拓展井眼清洁领域通过压力反演流动特征的研究,最后提出了一种利用沿管柱测量(ASM)数据定量评估井下岩屑动态分布的新方法。研究结果表明:(1)不同井段和工况条件下井眼清洁情况与环空压耗之间的关系密切,成正比关系;(2)在给定的流动条件下,通过反推岩屑对井眼压降的影响,建立了基于压力驱动的井眼清洁模型;(3)将传统钻井水力模型与人工智能方法相结合,建立了一种可以自动修正的智能钻井水力学模型,然后将训练后的水力学模型与实测环空压力相对比得出岩屑对压力损失的影响,然后代入压力驱动的井眼清洁模型,得到实时的井下岩屑分布情况。结论认为,利用井下多点测量数据可以实现钻井过程中井眼内动态实际岩屑分布的间接测量和井眼清洁状况的准确评价,为避免和解决长水平井和大位移井的井眼清洁不充分问题提供详细的井下信息。该方法可以克服传统井眼清洁分析单纯依赖理论模型的缺陷,同时为利用智能钻杆等全井眼测量技术解决其他常见钻井问题提供支撑,有助于提高该技术的实用价值,推动该技术在油气行业的规模性应用。
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关键词
压力驱动
井眼清洁算法
智能钻井
水力学模型
智能钻杆
沿管柱测量(ASM)
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职称材料
题名
基于井下多点压力测量和数据驱动的实时井眼清洁监测新方法
被引量：
5
1
作者
张菲菲
李白雪
于琛
陈俊
彭涛
王茜
机构
长江大学石油工程学院
长江大学油气钻采工程湖北省重点实验室
中国石油渤海钻探工程技术研究院
中国石油渤海钻探工程有限公司第一钻井工程公司
中国石化江汉油田公司石油工程技术研究院
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期104-113,共10页
基金
国家自然科学基金项目“大位移井钻进过程中动态岩屑运移与钻柱受力耦合机理研究”(编号:51874045)
湖北省科技计划项目“页岩气大位移井动态井眼清洁机理及智能监测算法研究”(编号:2019CFA093)
湖北省教育厅科研计划项目“智能钻井理论研究与系统开发”(编号:T2021004)。
文摘
在长水平井和大位移井施工中,井眼清洁不充分会导致一系列的钻井问题。传统井眼清洁分析单纯依赖理论模型或地面振动筛数据,无法准确评估井下岩屑分布状况及存在的问题。为此,引入了一种全新的研究思路,考虑了将传统钻井水力模型与人工智能方法相结合,提出基于实测数据的井下真实岩屑分布技术,并拓展井眼清洁领域通过压力反演流动特征的研究,最后提出了一种利用沿管柱测量(ASM)数据定量评估井下岩屑动态分布的新方法。研究结果表明:(1)不同井段和工况条件下井眼清洁情况与环空压耗之间的关系密切,成正比关系;(2)在给定的流动条件下,通过反推岩屑对井眼压降的影响,建立了基于压力驱动的井眼清洁模型;(3)将传统钻井水力模型与人工智能方法相结合,建立了一种可以自动修正的智能钻井水力学模型,然后将训练后的水力学模型与实测环空压力相对比得出岩屑对压力损失的影响,然后代入压力驱动的井眼清洁模型,得到实时的井下岩屑分布情况。结论认为,利用井下多点测量数据可以实现钻井过程中井眼内动态实际岩屑分布的间接测量和井眼清洁状况的准确评价,为避免和解决长水平井和大位移井的井眼清洁不充分问题提供详细的井下信息。该方法可以克服传统井眼清洁分析单纯依赖理论模型的缺陷,同时为利用智能钻杆等全井眼测量技术解决其他常见钻井问题提供支撑,有助于提高该技术的实用价值,推动该技术在油气行业的规模性应用。
关键词
压力驱动
井眼清洁算法
智能钻井
水力学模型
智能钻杆
沿管柱测量(ASM)
Keywords
Pressure-driven
Hole cleaning algorithm
Intelligent drilling
Hydraulic model
Intelligent drill pipe
Along-string measurement(ASM)
分类号
TE24 [石油与天然气工程—油气井工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于井下多点压力测量和数据驱动的实时井眼清洁监测新方法
张菲菲
李白雪
于琛
陈俊
彭涛
王茜
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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