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一种新的启发式优化算法——五行环优化算法研究与分析
被引量：
8
1
作者
刘漫丹
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期957-970,共14页
借鉴中国古代哲学理论所描述的系统动态平衡方法,提出了解决连续函数优化问题的五行环优化算法.首先,分析了基于五行元素生克原理而建立的五行环模型,并在该模型基础上,构建了元素空间结构以及元素更新方法等关键环节,从而实现了五行环...
借鉴中国古代哲学理论所描述的系统动态平衡方法,提出了解决连续函数优化问题的五行环优化算法.首先,分析了基于五行元素生克原理而建立的五行环模型,并在该模型基础上,构建了元素空间结构以及元素更新方法等关键环节,从而实现了五行环优化算法.随后,对五行环优化算法进行了性能分析和关键参数比较,针对标准测试函数,将五行环优化算法与其他17个机制各异的启发式优化算法进行了比较,实验结果验证了五行环优化算法的有效性和通用性,也表明了其在求解连续函数优化问题上具有较好的优化性能.
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关键词
连续函数
优化
五行环优化算法
启发式
算法
标准测试函数
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职称材料
复杂网络社区发现的多目标五行环优化算法
被引量：
4
2
作者
张清琪
刘漫丹
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第8期284-290,共7页
社区结构作为复杂网络的重要特性,对理解网络的功能和结构具有重要意义。为了解决复杂网络的社区发现问题,提出了一种多目标五行环优化算法(Multi-Objective Five-Elements Cycle Optimization,MOFECO)。首先,将社区发现问题建模为多目...
社区结构作为复杂网络的重要特性,对理解网络的功能和结构具有重要意义。为了解决复杂网络的社区发现问题,提出了一种多目标五行环优化算法(Multi-Objective Five-Elements Cycle Optimization,MOFECO)。首先,将社区发现问题建模为多目标优化问题,选取反比率关联(Inverse Ratio Association,IRA)和比例缩减(Ratio Cut,RC)这两个互相对立的目标作为目标函数;然后,基于五行环模型(Five-Elements Cycle Model,FECM),通过局部最优解和全局最优解实现元素的更新,并引入交叉和变异算子对更新策略进行改进;最后,使用快速非支配排序的方法获得Pareto最优社区划分集合,有助于揭示复杂网络的层次结构。在人工合成网络和真实社会网络上进行实验,与单目标算法(GA-Net,Meme-Net)以及多目标算法(MOGA-Net,MOCD,MOEA/D-Net,DMOPSO,DIM-MOEA/D,MOCD-ACO)进行对比得出,MOFECO算法弥补了传统单目标优化社区结构划分单一的缺陷,在社区发现的准确度上有所提高。
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关键词
复杂网络
多目标
优化
社区发现
五行环优化算法
进化
算法
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职称材料
基于五行环优化算法的多目标柔性车间调度问题研究
被引量：
1
3
作者
史文欣
毛剑琳
《电子测量技术》
2020年第20期63-68,共6页
因五行环优化算法在解决函数最值问题方面具有明显优异性,因此将其应用于柔性作业车间调度问题,并以最大完成时间、生产成本、能耗和加工质量为优化目标,提出了一种基于五行环优化算法的多目标柔性车间调度的方法。首先分析了五行环算...
因五行环优化算法在解决函数最值问题方面具有明显优异性,因此将其应用于柔性作业车间调度问题,并以最大完成时间、生产成本、能耗和加工质量为优化目标,提出了一种基于五行环优化算法的多目标柔性车间调度的方法。首先分析了五行环算法在车间作业调度问题上的适用性,然后基于五行环模型建立了柔性作业车间调度模型,之后引入经典算例,并基于MATLAB进行仿真实验,将实验数据与其他经典算法的数据结果进行对比,验证了五行环优化算法在解决多目标柔性车间调度问题上具有迭代次数少、运行时间短的优越性。最后,对实验结果进行了性能分析和参数比较,主要评价参数最大最小完成时间减少了11.8%,并且提出了可以改进的方面。
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关键词
五行环优化算法
柔性作业车间调度
启发式
算法
多目标
优化
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职称材料
题名
一种新的启发式优化算法——五行环优化算法研究与分析
被引量：
8
1
作者
刘漫丹
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期957-970,共14页
文摘
借鉴中国古代哲学理论所描述的系统动态平衡方法,提出了解决连续函数优化问题的五行环优化算法.首先,分析了基于五行元素生克原理而建立的五行环模型,并在该模型基础上,构建了元素空间结构以及元素更新方法等关键环节,从而实现了五行环优化算法.随后,对五行环优化算法进行了性能分析和关键参数比较,针对标准测试函数,将五行环优化算法与其他17个机制各异的启发式优化算法进行了比较,实验结果验证了五行环优化算法的有效性和通用性,也表明了其在求解连续函数优化问题上具有较好的优化性能.
关键词
连续函数
优化
五行环优化算法
启发式
算法
标准测试函数
Keywords
Continuous optimization
five-elements cycle optimization
heuristic algorithms
benchmark functions
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
复杂网络社区发现的多目标五行环优化算法
被引量：
4
2
作者
张清琪
刘漫丹
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第8期284-290,共7页
文摘
社区结构作为复杂网络的重要特性,对理解网络的功能和结构具有重要意义。为了解决复杂网络的社区发现问题,提出了一种多目标五行环优化算法(Multi-Objective Five-Elements Cycle Optimization,MOFECO)。首先,将社区发现问题建模为多目标优化问题,选取反比率关联(Inverse Ratio Association,IRA)和比例缩减(Ratio Cut,RC)这两个互相对立的目标作为目标函数;然后,基于五行环模型(Five-Elements Cycle Model,FECM),通过局部最优解和全局最优解实现元素的更新,并引入交叉和变异算子对更新策略进行改进;最后,使用快速非支配排序的方法获得Pareto最优社区划分集合,有助于揭示复杂网络的层次结构。在人工合成网络和真实社会网络上进行实验,与单目标算法(GA-Net,Meme-Net)以及多目标算法(MOGA-Net,MOCD,MOEA/D-Net,DMOPSO,DIM-MOEA/D,MOCD-ACO)进行对比得出,MOFECO算法弥补了传统单目标优化社区结构划分单一的缺陷,在社区发现的准确度上有所提高。
关键词
复杂网络
多目标
优化
社区发现
五行环优化算法
进化
算法
Keywords
Complex network
Multi-objective optimization
Community discovery
Five-elements cycle optimization
Evolutionary algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于五行环优化算法的多目标柔性车间调度问题研究
被引量：
1
3
作者
史文欣
毛剑琳
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《电子测量技术》
2020年第20期63-68,共6页
文摘
因五行环优化算法在解决函数最值问题方面具有明显优异性,因此将其应用于柔性作业车间调度问题,并以最大完成时间、生产成本、能耗和加工质量为优化目标,提出了一种基于五行环优化算法的多目标柔性车间调度的方法。首先分析了五行环算法在车间作业调度问题上的适用性,然后基于五行环模型建立了柔性作业车间调度模型,之后引入经典算例,并基于MATLAB进行仿真实验,将实验数据与其他经典算法的数据结果进行对比,验证了五行环优化算法在解决多目标柔性车间调度问题上具有迭代次数少、运行时间短的优越性。最后,对实验结果进行了性能分析和参数比较,主要评价参数最大最小完成时间减少了11.8%,并且提出了可以改进的方面。
关键词
五行环优化算法
柔性作业车间调度
启发式
算法
多目标
优化
Keywords
five-elements cycle optimization algorithm
flexible job shop scheduling
heuristic algorithm
multiobjective optimizing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的启发式优化算法——五行环优化算法研究与分析
刘漫丹
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复杂网络社区发现的多目标五行环优化算法
张清琪
刘漫丹
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于五行环优化算法的多目标柔性车间调度问题研究
史文欣
毛剑琳
《电子测量技术》
2020
1
在线阅读
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职称材料
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