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煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险综合预警研究
1
作者
蔡安江
惠伟刚
《矿业安全与环保》
CAS
北大核心
2024年第3期160-165,共6页
针对煤矿井下无轨胶轮车弯道事故多发的问题,提出了综合考虑多因素的风险预警指标体系。基于UWB定位轨迹数据及客观因素数据,以五级计分法为预警因素量化指标,建立了煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险分级预警机制;构建了SSA-BP神经网络...
针对煤矿井下无轨胶轮车弯道事故多发的问题,提出了综合考虑多因素的风险预警指标体系。基于UWB定位轨迹数据及客观因素数据,以五级计分法为预警因素量化指标,建立了煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险分级预警机制;构建了SSA-BP神经网络预警模型,进行了仿真学习与训练,并与BP、SVM模型进行了对比。结果表明,建立的分级预警指标机制对煤矿井下无轨胶轮车弯道安全性提升有所帮助,构建的SSA-BP神经网络模型对煤矿井下车辆弯道事故风险预警具有较高的准确性与稳定性。
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关键词
无轨胶轮车
事故风险预警
五级计分法
SSA-BP神经网络
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题名
煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险综合预警研究
1
作者
蔡安江
惠伟刚
机构
西安建筑科技大学机电工程学院
出处
《矿业安全与环保》
CAS
北大核心
2024年第3期160-165,共6页
基金
工信部物联网集成创新与融合应用项目(2018-4700)
榆林市科技计划项目(CXY-2022-172)。
文摘
针对煤矿井下无轨胶轮车弯道事故多发的问题,提出了综合考虑多因素的风险预警指标体系。基于UWB定位轨迹数据及客观因素数据,以五级计分法为预警因素量化指标,建立了煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险分级预警机制;构建了SSA-BP神经网络预警模型,进行了仿真学习与训练,并与BP、SVM模型进行了对比。结果表明,建立的分级预警指标机制对煤矿井下无轨胶轮车弯道安全性提升有所帮助,构建的SSA-BP神经网络模型对煤矿井下车辆弯道事故风险预警具有较高的准确性与稳定性。
关键词
无轨胶轮车
事故风险预警
五级计分法
SSA-BP神经网络
Keywords
trackless rubber-tyred vehicle
accident risk early warning
five-grade scoring method
SSA-BP neural network
分类号
TD52 [矿业工程—矿山机电]
X928 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险综合预警研究
蔡安江
惠伟刚
《矿业安全与环保》
CAS
北大核心
2024
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