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题名基于模糊神经网络的配电网短路故障自动化识别系统
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作者
姚兆林
吕智
王慧萍
马英孝
由龙
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机构
国家电投集团新疆能源化工额敏有限责任公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第23期66-70,75,共6页
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文摘
为解决快速、准确地识别和定位配电网中短路故障的问题,设计基于模糊神经网络的配电网短路故障自动化识别系统。通过获取的零序电流的稳态基波分量和五次谐波分量,建立模糊神经网络配电网短路故障自动化识别模型;利用映射、生成隶属度函数,并进行模糊推理和归一化处理,输出识别结果。实验表明,当并发用户数达到550个时,系统预留空间维持在43%,超过预设阈值,确保了系统稳定运行。该系统能有效采集配电网线路的零序电流并分离其分量,同时准确识别A相接地短路和BC相间短路故障,应用效果显著。
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关键词
模糊神经网络
配电网
短路故障
自动化识别系统
五次谐波分量
零序电流
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Keywords
fuzzy neural network
distribution network
short circuit fault
automatic identification system
fifth harmonic component
zero sequence current
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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