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考试改革之我见
被引量：
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作者
王策三
《中小学管理》
北大核心
1999年第11期26-26,共1页
关键词
考试改革
提高教育质量
百分制
教育教学工作
五分制
等级评分法
结果适得其反
高分低能
思想指导
盲人骑瞎马
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职称材料
基于万维网大数据的农药场地土壤污染快速预测方法研究
被引量：
7
2
作者
王鑫
于东升
+3 位作者
马利霞
陆晓松
陈洋
冯凯月
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期708-721,共14页
及时高效预测和筛查潜在农药污染场地对环境风险管控具有重要意义。基于万维网公开的46个农药场地样本数据,利用五分制层次分析法建立农药场地土壤污染快速预测指标体系,包括产品特性、局部气象条件、土壤属性和场地生产特性4个因素及...
及时高效预测和筛查潜在农药污染场地对环境风险管控具有重要意义。基于万维网公开的46个农药场地样本数据,利用五分制层次分析法建立农药场地土壤污染快速预测指标体系,包括产品特性、局部气象条件、土壤属性和场地生产特性4个因素及其相应的产品毒性、产品持久性、年均气温、年均降水、年均风速、光照、土壤质地、pH、有机质含量、生产时间和闲置时间11个特征指标。结果表明,农药场地生产时间、产品毒性及其持久性指标五分制分级后与农药场地土壤污染均存在显著线性相关,三个指标的不同组合对场地土壤污染的线性综合预测精度小于65%,而基于11个指标的机器学习方法(SVM模型和神经网络模型BP)综合预测精度为82%,但存在污染场地严重漏判问题。以综合评价指数值P≥0.6作为农药场地土壤污染的预测阈值,五分制层次分析法综合预测精度达到91%,优于线性预测以及机器学习方法,具有关键数据需求少、预测快速高效特点,体现“宁严勿漏”的预测原则,可用于各类型农药场地的土壤污染筛查。
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关键词
农药场地
土壤污染
层次分析
五分制
大数据预测
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职称材料
题名
考试改革之我见
被引量：
3
1
作者
王策三
机构
北京师范大学教育系
出处
《中小学管理》
北大核心
1999年第11期26-26,共1页
关键词
考试改革
提高教育质量
百分制
教育教学工作
五分制
等级评分法
结果适得其反
高分低能
思想指导
盲人骑瞎马
分类号
G424.7 [文化科学—课程与教学论]
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职称材料
题名
基于万维网大数据的农药场地土壤污染快速预测方法研究
被引量：
7
2
作者
王鑫
于东升
马利霞
陆晓松
陈洋
冯凯月
机构
土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)
中国科学院大学
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期708-721,共14页
基金
国家重点研发计划专项(2018YFC1800104,2021YFC1809104)资助。
文摘
及时高效预测和筛查潜在农药污染场地对环境风险管控具有重要意义。基于万维网公开的46个农药场地样本数据,利用五分制层次分析法建立农药场地土壤污染快速预测指标体系,包括产品特性、局部气象条件、土壤属性和场地生产特性4个因素及其相应的产品毒性、产品持久性、年均气温、年均降水、年均风速、光照、土壤质地、pH、有机质含量、生产时间和闲置时间11个特征指标。结果表明,农药场地生产时间、产品毒性及其持久性指标五分制分级后与农药场地土壤污染均存在显著线性相关,三个指标的不同组合对场地土壤污染的线性综合预测精度小于65%,而基于11个指标的机器学习方法(SVM模型和神经网络模型BP)综合预测精度为82%,但存在污染场地严重漏判问题。以综合评价指数值P≥0.6作为农药场地土壤污染的预测阈值,五分制层次分析法综合预测精度达到91%,优于线性预测以及机器学习方法,具有关键数据需求少、预测快速高效特点,体现“宁严勿漏”的预测原则,可用于各类型农药场地的土壤污染筛查。
关键词
农药场地
土壤污染
层次分析
五分制
大数据预测
Keywords
Pesticide site
Soil pollution
AHP
Five-score system
Big data forecast
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考试改革之我见
王策三
《中小学管理》
北大核心
1999
3
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职称材料
2
基于万维网大数据的农药场地土壤污染快速预测方法研究
王鑫
于东升
马利霞
陆晓松
陈洋
冯凯月
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
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