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互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索
被引量：
6
1
作者
丁晓蔚
季婧
+3 位作者
赵笑宇
王本强
丁毅杰
王献东
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第9期57-70,共14页
[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金”)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、...
[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金”)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、集成指数移动平均EMA的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA)、集成指数移动平均EMA+对抗训练PGD的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA+PGD),并将其用于从高维、异构、稀疏、高噪、高频的海量大数据中,快速、准确地挖掘隐藏信息和安全线索,提取出风险预警因子、特征和指标,并进一步测试其对风险情报体系的效果。最后进行微观、中观、宏观应用实证研究。[研究结论]基于BERT的面向互金安全情绪感知技术能提高互金风险预警的准确率,在应用实证中体现出可行性和有效性。
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关键词
互
联网金融
数字金融
风险情报体系
互金安全情绪感知
BERT
金融风险预警技术
国家金融
安全
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职称材料
题名
互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索
被引量：
6
1
作者
丁晓蔚
季婧
赵笑宇
王本强
丁毅杰
王献东
机构
南京大学信息管理学院
南京大学普惠三农金融科技创新研究中心
紫金传媒智库
上海蜜度信息技术有限公司
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023年第9期57-70,共14页
基金
国家社会科学基金一般项目“基于大数据的情报分析在互联网金融风险防控场景中的应用研究”(编号:19BTQ070)的阶段性成果。
文摘
[研究目的]在为互联网金融(以下简称“互金”)风控监管构建风险情报支撑体系的视域中,进行专门面向互金安全情绪感知技术的研究,提出并构建基于BERT的互金安全情绪感知模型。[研究方法]基于BERT分别构建互金安全情绪感知模型(IFSSP)、集成指数移动平均EMA的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA)、集成指数移动平均EMA+对抗训练PGD的互金安全情绪感知模型(IFSSP+EMA+PGD),并将其用于从高维、异构、稀疏、高噪、高频的海量大数据中,快速、准确地挖掘隐藏信息和安全线索,提取出风险预警因子、特征和指标,并进一步测试其对风险情报体系的效果。最后进行微观、中观、宏观应用实证研究。[研究结论]基于BERT的面向互金安全情绪感知技术能提高互金风险预警的准确率,在应用实证中体现出可行性和有效性。
关键词
互
联网金融
数字金融
风险情报体系
互金安全情绪感知
BERT
金融风险预警技术
国家金融
安全
Keywords
Internet finance
digital finance
risk intelligence system
Internet finance security sentiment perception
BERT
financial risk early-warning technology
national financial security
分类号
G350 [文化科学—情报学]
F830-4 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索
丁晓蔚
季婧
赵笑宇
王本强
丁毅杰
王献东
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2023
6
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