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基于互质极化敏感阵列的参数降维估计算法
被引量：
1
1
作者
逯岩斌
陈文东
+1 位作者
杨赟秀
舒勤
《电子测量技术》
北大核心
2024年第5期173-180,共8页
针对互质极化敏感阵列波达方向角(DOA)和极化参数估计中存在的计算复杂度高以及多信源情况下DOA解模糊配对错误问题,本文提出了一种基于模值约束降维求根多重信号分类(MUSIC)的DOA和极化参数联合估计算法。首先通过重构三维谱函数,对DO...
针对互质极化敏感阵列波达方向角(DOA)和极化参数估计中存在的计算复杂度高以及多信源情况下DOA解模糊配对错误问题,本文提出了一种基于模值约束降维求根多重信号分类(MUSIC)的DOA和极化参数联合估计算法。首先通过重构三维谱函数,对DOA和极化参数进行解耦,实现三维MUSIC方法的降维,然后利用多项式求根求解出DOA,并利用波束形成方法解决了互质阵列中存在的解模糊角度错配问题,最后利用极化矢量的模值有界性构造代价函数,推导出极化参数的闭式解。数值仿真结果验证了所提算法的有效性,结果表明,所提算法参数估计精度高于旋转不变技术(ESPRIT),与一维全局谱峰搜索MUSIC(1D-TSS-MUSIC)算法基本相当,但本文算法显著降低了计算复杂度,且在多信源情况下依然可以获得可靠的参数估计。
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关键词
互质极化敏感阵列
模值约束
降维求根MUSIC
解模糊
参数估计
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职称材料
基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计
被引量：
4
2
作者
曾富红
彭占立
+2 位作者
司伟建
王庭佳
孙铭国
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2023年第3期129-135,共7页
针对空间电磁信号的二维空间角及极化参数估计问题,提出一种基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计算法。该算法应用双平行互质极化敏感阵列接收信号,并根据接收数据特点构造了新型互协方差矩阵,再通过对该互协方差...
针对空间电磁信号的二维空间角及极化参数估计问题,提出一种基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计算法。该算法应用双平行互质极化敏感阵列接收信号,并根据接收数据特点构造了新型互协方差矩阵,再通过对该互协方差矩阵进行虚拟域扩展等方式实现了四维参数估计问题向四个一维参数估计问题的转化,在有效降低算法计算复杂度的同时,实现了参数的欠定估计。此外,为了进一步提高参数估计精度,本文算法引入了非网格模型,通过应用信号子空间与噪声子空间的正交性估计出网格偏差,降低了预设网格带来的固有偏差,实现了参数估计性能的提升。仿真实验表明了本文算法的有效性以及相对于网格算法具有更为优良的参数估计性能。
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关键词
互质极化敏感阵列
二维非网格DOA估计
极化
参数估计
虚拟域扩展
网格偏差估计
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职称材料
题名
基于互质极化敏感阵列的参数降维估计算法
被引量：
1
1
作者
逯岩斌
陈文东
杨赟秀
舒勤
机构
四川大学电气工程学院
北京遥感设备研究所
西南技术物理研究所
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第5期173-180,共8页
文摘
针对互质极化敏感阵列波达方向角(DOA)和极化参数估计中存在的计算复杂度高以及多信源情况下DOA解模糊配对错误问题,本文提出了一种基于模值约束降维求根多重信号分类(MUSIC)的DOA和极化参数联合估计算法。首先通过重构三维谱函数,对DOA和极化参数进行解耦,实现三维MUSIC方法的降维,然后利用多项式求根求解出DOA,并利用波束形成方法解决了互质阵列中存在的解模糊角度错配问题,最后利用极化矢量的模值有界性构造代价函数,推导出极化参数的闭式解。数值仿真结果验证了所提算法的有效性,结果表明,所提算法参数估计精度高于旋转不变技术(ESPRIT),与一维全局谱峰搜索MUSIC(1D-TSS-MUSIC)算法基本相当,但本文算法显著降低了计算复杂度,且在多信源情况下依然可以获得可靠的参数估计。
关键词
互质极化敏感阵列
模值约束
降维求根MUSIC
解模糊
参数估计
Keywords
coprime polarization sensitive array
modular constraint
reduced-dimensional root-MUSIC
resolve ambiguity
parameter estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计
被引量：
4
2
作者
曾富红
彭占立
司伟建
王庭佳
孙铭国
机构
南京科瑞达电子装备有限责任公司
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2023年第3期129-135,共7页
基金
国防科技173计划技术领域基金项目(2022-173ZD-010)
航空科学基金项目(2019010P6001,2019010P6002)。
文摘
针对空间电磁信号的二维空间角及极化参数估计问题,提出一种基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计算法。该算法应用双平行互质极化敏感阵列接收信号,并根据接收数据特点构造了新型互协方差矩阵,再通过对该互协方差矩阵进行虚拟域扩展等方式实现了四维参数估计问题向四个一维参数估计问题的转化,在有效降低算法计算复杂度的同时,实现了参数的欠定估计。此外,为了进一步提高参数估计精度,本文算法引入了非网格模型,通过应用信号子空间与噪声子空间的正交性估计出网格偏差,降低了预设网格带来的固有偏差,实现了参数估计性能的提升。仿真实验表明了本文算法的有效性以及相对于网格算法具有更为优良的参数估计性能。
关键词
互质极化敏感阵列
二维非网格DOA估计
极化
参数估计
虚拟域扩展
网格偏差估计
Keywords
parallel coprime polarization sensitive array
2-D off-grid DOA estimation
polarization parameter estimation
virtual domain extension
estimation of grid bias
分类号
TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互质极化敏感阵列的参数降维估计算法
逯岩斌
陈文东
杨赟秀
舒勤
《电子测量技术》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双平行互质极化敏感阵列的二维非网格DOA及极化参数估计
曾富红
彭占立
司伟建
王庭佳
孙铭国
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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