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互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
1
作者
彭家磊
黄成泉
+4 位作者
陈阳
覃小素
雷欢
郑兰
周丽华
《现代纺织技术》
北大核心
2024年第10期114-124,共11页
苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加...
苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加权平方欧式距离代替传统欧氏距离,用于提高算法的抗噪性能;其次,采用隶属度连接机制,减少算法的迭代次数,从而提升算法的运行速率;最后,利用图像的局部像素特征和空间关系,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,以实现更为准确的分割。当混合噪声的密度为10%时,所提算法在合成图像数据集上的分割精度达到99.72%,在苗族服饰图案数据集上的划分系数和划分熵为97.23%和4.61%。结果表明,与相关算法相比,所提算法的分割精度更高、细节保留能力更强。
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关键词
直觉模糊聚类
苗族服饰
分割
噪声
互补空间信息
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职称材料
基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割
被引量：
12
2
作者
赵凤
刘汉强
范九伦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期672-678,共7页
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,没有考虑图像的任何空间信息,使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性,试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中,构造了融...
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,没有考虑图像的任何空间信息,使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性,试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中,构造了融合互补空间信息的目标函数,进而提出了应用于图像分割的基于互补空间信息的多目标进化聚类算法。该算法采用染色体可变长编码策略在进化过程中自动确定图像分割数目,减少了人为干预。自然图像的分割实验表明,该算法不但能在含噪图像上取得较为满意的分割性能,而且适用于多种类型的含噪图像。
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关键词
图像分割
多目标进化聚类
互补空间信息
局部
空间信息
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职称材料
题名
互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
1
作者
彭家磊
黄成泉
陈阳
覃小素
雷欢
郑兰
周丽华
机构
贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室
贵州民族大学数据科学与信息工程学院
贵州民族大学工程技术人才实践训练中心
出处
《现代纺织技术》
北大核心
2024年第10期114-124,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62062024)
贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)
+1 种基金
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015)
贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课题(GZMUKL[2022]KF03)。
文摘
苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加权平方欧式距离代替传统欧氏距离,用于提高算法的抗噪性能;其次,采用隶属度连接机制,减少算法的迭代次数,从而提升算法的运行速率;最后,利用图像的局部像素特征和空间关系,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,以实现更为准确的分割。当混合噪声的密度为10%时,所提算法在合成图像数据集上的分割精度达到99.72%,在苗族服饰图案数据集上的划分系数和划分熵为97.23%和4.61%。结果表明,与相关算法相比,所提算法的分割精度更高、细节保留能力更强。
关键词
直觉模糊聚类
苗族服饰
分割
噪声
互补空间信息
Keywords
intuitionistic fuzzy clustering
Miao costume
segmentation
noise
complementary spatial information
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割
被引量：
12
2
作者
赵凤
刘汉强
范九伦
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期672-678,共7页
基金
国家自然科学基金(61102095
61202153
+5 种基金
61340040)
陕西省科技计划(2014KJXX-72)
陕西省自然科学基础研究计划(2012JQ8045
2014JQ8336
2014JM8307
2013JM3081)资助课题
文摘
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,没有考虑图像的任何空间信息,使得该类算法在含噪图像上的分割性能不理想。该文鉴于图像的局部空间信息和非局部空间信息的互补性,试图将这两种空间信息同时引入到聚类有效性函数中,构造了融合互补空间信息的目标函数,进而提出了应用于图像分割的基于互补空间信息的多目标进化聚类算法。该算法采用染色体可变长编码策略在进化过程中自动确定图像分割数目,减少了人为干预。自然图像的分割实验表明,该算法不但能在含噪图像上取得较为满意的分割性能,而且适用于多种类型的含噪图像。
关键词
图像分割
多目标进化聚类
互补空间信息
局部
空间信息
Keywords
Image segmentation
Multi-objective evolutionary clustering
Complementary spatial information
Local spatial information
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割
彭家磊
黄成泉
陈阳
覃小素
雷欢
郑兰
周丽华
《现代纺织技术》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于互补空间信息的多目标进化聚类图像分割
赵凤
刘汉强
范九伦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
12
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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