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中国清洁能源基地多时间尺度互补网络及鲁棒性研究
1
作者
李昕媛
任康
郑霞忠
《太阳能学报》
北大核心
2025年第7期307-317,共11页
以中国九大清洁能源基地为研究对象,分析新能源基地的装机和出力特征,构建清洁能源基地多时间尺度新能源出力的互补网络模型,研究互补网络结构的鲁棒性及其在清洁能源协同发展中的关键作用,揭示清洁能源基地在多时间尺度上的互补机制。...
以中国九大清洁能源基地为研究对象,分析新能源基地的装机和出力特征,构建清洁能源基地多时间尺度新能源出力的互补网络模型,研究互补网络结构的鲁棒性及其在清洁能源协同发展中的关键作用,揭示清洁能源基地在多时间尺度上的互补机制。研究结果表明,不同时间尺度上的新能源出力及互补网络存在明显差异,以月为时间尺度的互补网络平均聚类系数为0.74,显示出该网络具有较高的聚类特性;新疆清洁能源基地是日尺度网络中最重要的节点,而黄河几字弯清洁能源基地是年内和年际尺度网络中最重要的节点;在日内、年内和年际尺度下,松辽清洁能源基地、黄河几字弯清洁能源基地、黄河上游清洁能源基地对网络鲁棒性影响较大。
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关键词
清洁能源
电力系统
电网稳定性
混合电力系统
多时间尺度优化
互补性分析
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职称材料
流域风光水电出力互补特性
被引量：
3
2
作者
李昕阳
刘为锋
+3 位作者
郭旭宁
李云玲
朱非林
钟平安
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1505-1515,共11页
定量评估风光水能源出力互补特性对风光水电站规模布局以及互补优化调度具有重要意义,现有互补特性评价指标仅适用于评价两能源互补特性.为此建立适合三能源互补特性评价的指标体系,结合历史气象资料,探明雅砻江流域风光水电出力长期互...
定量评估风光水能源出力互补特性对风光水电站规模布局以及互补优化调度具有重要意义,现有互补特性评价指标仅适用于评价两能源互补特性.为此建立适合三能源互补特性评价的指标体系,结合历史气象资料,探明雅砻江流域风光水电出力长期互补特性.针对风光水电出力受气象条件的显著影响和短期互补特性的复杂性,结合机器学习理论,提出风光水电出力短期典型日智能筛选模型,剖析不同时间计算步长对风光水电出力互补特性评价结果的差异.计算结果表明,长期尺度风光能源出力对水电能源呈现电量补偿特性,使水电能源的发电效益提高3%;短期尺度水电能源出力对风光能源出力具有较好的电力补偿效益,水电补偿后风光弃电率减小了18个百分点,出力短缺率减小了28个百分点.
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关键词
风光水电出力
互补性分析
三能源
互补性
指标
机器学习
雅砻江流域
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职称材料
题名
中国清洁能源基地多时间尺度互补网络及鲁棒性研究
1
作者
李昕媛
任康
郑霞忠
机构
三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室
三峡大学水利与环境学院
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第7期307-317,共11页
基金
国家自然科学基金(52309025)。
文摘
以中国九大清洁能源基地为研究对象,分析新能源基地的装机和出力特征,构建清洁能源基地多时间尺度新能源出力的互补网络模型,研究互补网络结构的鲁棒性及其在清洁能源协同发展中的关键作用,揭示清洁能源基地在多时间尺度上的互补机制。研究结果表明,不同时间尺度上的新能源出力及互补网络存在明显差异,以月为时间尺度的互补网络平均聚类系数为0.74,显示出该网络具有较高的聚类特性;新疆清洁能源基地是日尺度网络中最重要的节点,而黄河几字弯清洁能源基地是年内和年际尺度网络中最重要的节点;在日内、年内和年际尺度下,松辽清洁能源基地、黄河几字弯清洁能源基地、黄河上游清洁能源基地对网络鲁棒性影响较大。
关键词
清洁能源
电力系统
电网稳定性
混合电力系统
多时间尺度优化
互补性分析
Keywords
clean energy
electric power systems
power system stability
hybrid power systems
multi-time scale optimization
complementary analysis
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
流域风光水电出力互补特性
被引量：
3
2
作者
李昕阳
刘为锋
郭旭宁
李云玲
朱非林
钟平安
机构
天津大学建筑工程学院
水利部水利水电规划设计总院水战略研究一处
河海大学水文水资源学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1505-1515,共11页
基金
国家重点研发计划重点专项(2022YF3202300)
水利部水利青年拔尖人才项目
+2 种基金
水利水电规划设计总院“揭榜挂帅”项目
中国博士后科学基金资助项目(2021M702313)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B240201123)。
文摘
定量评估风光水能源出力互补特性对风光水电站规模布局以及互补优化调度具有重要意义,现有互补特性评价指标仅适用于评价两能源互补特性.为此建立适合三能源互补特性评价的指标体系,结合历史气象资料,探明雅砻江流域风光水电出力长期互补特性.针对风光水电出力受气象条件的显著影响和短期互补特性的复杂性,结合机器学习理论,提出风光水电出力短期典型日智能筛选模型,剖析不同时间计算步长对风光水电出力互补特性评价结果的差异.计算结果表明,长期尺度风光能源出力对水电能源呈现电量补偿特性,使水电能源的发电效益提高3%;短期尺度水电能源出力对风光能源出力具有较好的电力补偿效益,水电补偿后风光弃电率减小了18个百分点,出力短缺率减小了28个百分点.
关键词
风光水电出力
互补性分析
三能源
互补性
指标
机器学习
雅砻江流域
Keywords
wind-photovoltaic-hydropower output
complementarity analysis
tri-energy complementarity index
machine learning
Yalong River basin
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国清洁能源基地多时间尺度互补网络及鲁棒性研究
李昕媛
任康
郑霞忠
《太阳能学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
流域风光水电出力互补特性
李昕阳
刘为锋
郭旭宁
李云玲
朱非林
钟平安
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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