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互联网社交媒体对投资者情绪传染与股价崩盘风险的影响机制 被引量:29
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作者 孙鲲鹏 肖星 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第6期93-102,共10页
利用中国A股上市公司的股吧发帖数据,用发帖情绪衡量投资者情绪,用帖子阅读量和跟帖评论量衡量情绪传染程度,探究了互联网社交媒体在投资者情绪传染中的作用以及对股价崩盘风险的影响。结果表明:投资者的发帖情绪越乐观,未来股价崩盘风... 利用中国A股上市公司的股吧发帖数据,用发帖情绪衡量投资者情绪,用帖子阅读量和跟帖评论量衡量情绪传染程度,探究了互联网社交媒体在投资者情绪传染中的作用以及对股价崩盘风险的影响。结果表明:投资者的发帖情绪越乐观,未来股价崩盘风险越高,这种现象源自乐观情绪在股吧的传播扩散,而机构投资者持股会加剧这种效应;社交媒体等互联网技术的发展会助长投资者情绪的蔓延并引起股价崩盘。 展开更多
关键词 互联网社交媒体 投资者情绪 股价崩盘
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互联网社交对传统人际交往秩序的影响及规范 被引量:15
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作者 李桐 罗重一 《学习与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第11期109-113,共5页
互联网社交没有从根本上改变人际交往的启动和发展模式,但在“场域”个人隐私、信任机制等领域极大地改变了人际交往的秩序。为应对互联网社交迅猛发展带来的对现有人际交往秩序的冲击,应从技术规范、法律规范、监管规范、道德规范等领... 互联网社交没有从根本上改变人际交往的启动和发展模式,但在“场域”个人隐私、信任机制等领域极大地改变了人际交往的秩序。为应对互联网社交迅猛发展带来的对现有人际交往秩序的冲击,应从技术规范、法律规范、监管规范、道德规范等领域着手,建立良好的互联网社交秩序。 展开更多
关键词 互联网社交 人际交往 社会渗透理论 社交秩序
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互联网购物领域虚假宣传行为分析及其规制 被引量:10
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作者 朱静洁 《商业经济研究》 北大核心 2015年第30期71-72,共2页
互联网购物已日益成为人们购物的重要方式,然而,部分经营者利用互联网信息传播迅速、受众群体庞大的特点,不正当地从事虚假宣传行为以获取大量竞争优势。互联网购物领域的虚假宣传行为大量存在于第三方交易平台与互联网社交平台中,行为... 互联网购物已日益成为人们购物的重要方式,然而,部分经营者利用互联网信息传播迅速、受众群体庞大的特点,不正当地从事虚假宣传行为以获取大量竞争优势。互联网购物领域的虚假宣传行为大量存在于第三方交易平台与互联网社交平台中,行为方式包括商品描述造假、虚假交易、人工删除差评等。针对互联网购物领域虚假宣传行为的规制困境,提出完善相关法律法规、健全第三方交易平台信用评价体系、明确相关主体监管责任的建议,以达到有效规则违法主体行为,促进竞争者公平、正当竞争,切实维护消费者及其他诚实经营者合法利益的目的。 展开更多
关键词 互联网购物 虚假宣传 第三方交易平台 互联网社交平台
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微商自制食品安全的法律分析与治理对策 被引量:4
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作者 郭楠 王昭辉 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第19期375-381,共7页
近年来,通过“线上+线下”“电商平台+移动互联网社交平台”等模式销售的自制食品销量显著上升。因微商自制食品尚无统一定义,加之其市场准入门槛低、社交平台管理责任不明,频发的食品安全问题对法律适用、监管方式及社交平台管理提出... 近年来,通过“线上+线下”“电商平台+移动互联网社交平台”等模式销售的自制食品销量显著上升。因微商自制食品尚无统一定义,加之其市场准入门槛低、社交平台管理责任不明,频发的食品安全问题对法律适用、监管方式及社交平台管理提出挑战。相较于采用登记许可制的各类小型食品生产经营者,销售自制食品的微商因与食品小作坊的经营主体业态颇为相近,更宜采用备案的方式准入市场。社交平台为促成自制食品销售提供了订单生成、在线支付等交易服务,令其承担与网络食品交易第三方平台的同等责任具有合法性。为保障微商自制食品安全性,建议通过地方性立法对微商自制食品的品种、预包装标签、经营场所、取样检查等事项作出细致规定,并健全以行政部门为主导,社交平台、食品生产经营者、行业协会、消费者等利益相关方共同参与的多元主体协作与数据共享机制。同时,应基于公平、合理、适度的原则为社交平台履责建立相应的激励、约束和惩戒机制。 展开更多
关键词 自制食品 互联网社交平台 微商 食品安全法
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言为心声:人工智能探测抑郁症的语言证据与价值 被引量:4
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作者 伍麟 彭子剑 《西北师大学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第5期136-144,共9页
由于压力驱使、病耻逃离、社会比较、自我呈现等因素,导致了抑郁症个体表现出回避进行线下社交,而偏向进行线上活动。互联网社交媒体已经成为抑郁症个体进行情绪宣泄和言语表达的一个重要场所。抑郁症个体社交媒体发文具有负面型的文风... 由于压力驱使、病耻逃离、社会比较、自我呈现等因素,导致了抑郁症个体表现出回避进行线下社交,而偏向进行线上活动。互联网社交媒体已经成为抑郁症个体进行情绪宣泄和言语表达的一个重要场所。抑郁症个体社交媒体发文具有负面型的文风、格式化的用词、含混式的表达、规律性的时间等特征。随着心理学和计算科学的合作日益增多,学术界越来越流行通过大数据、机器学习、人工智能等技术发现用户语言和心理之间的关联,推测其过度化自我聚焦、偏差式社会比较、压抑型认知图式以及隐含伤感类自我呈现等心理状态,判断其罹患抑郁症的可能性,进而掌握抑郁症人群的社会人口学特征以及开展有效干预。通过分析互联网抑郁症人群的大数据分布等社会指标,对于抑郁症个体的康复、相关部门的有效干预以及国民身心健康发展等都具有重要意义。 展开更多
关键词 抑郁症 语言 互联网社交媒体 大数据预测抑郁症
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