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基于MapReduce的互联网拓扑特征参数算法研究
1
作者
朱凯龙
陆余良
张岩庆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第6期80-84,共5页
针对传统单机算法在计算大规模互联网拓扑特征参数时效率低的问题,基于MapReduce分布式计算框架对网络拓扑特征参数算法进行研究。通过分析单机图算法并行移植时存在的问题,提出了图算法并行化设计的原则和消息传递机制;根据设计原则和...
针对传统单机算法在计算大规模互联网拓扑特征参数时效率低的问题,基于MapReduce分布式计算框架对网络拓扑特征参数算法进行研究。通过分析单机图算法并行移植时存在的问题,提出了图算法并行化设计的原则和消息传递机制;根据设计原则和消息传递机制,为4个网络拓扑参数设计了并行算法。实验证明,并行的拓扑参数算法能够有效提高计算效率,且具备良好的可扩展性。
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关键词
互联网拓扑特征参数
MAPREDUCE
消息传递机制
算法并行化
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职称材料
题名
基于MapReduce的互联网拓扑特征参数算法研究
1
作者
朱凯龙
陆余良
张岩庆
机构
解放军电子工程学院网络工程系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第6期80-84,共5页
基金
国家自然科学基金(61405248)
安徽省青年科学基金(1408085QF131)资助
文摘
针对传统单机算法在计算大规模互联网拓扑特征参数时效率低的问题,基于MapReduce分布式计算框架对网络拓扑特征参数算法进行研究。通过分析单机图算法并行移植时存在的问题,提出了图算法并行化设计的原则和消息传递机制;根据设计原则和消息传递机制,为4个网络拓扑参数设计了并行算法。实验证明,并行的拓扑参数算法能够有效提高计算效率,且具备良好的可扩展性。
关键词
互联网拓扑特征参数
MAPREDUCE
消息传递机制
算法并行化
Keywords
Internet topological parameters
MapReduce
Message passing mechanism
Parallel algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce的互联网拓扑特征参数算法研究
朱凯龙
陆余良
张岩庆
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
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