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互联网市场参与行为对农户创业绩效的影响分析——基于2017年CHFS数据分析
被引量：
1
1
作者
戴志强
郭如良
《河北农业科学》
2022年第6期6-16,26,共12页
基于中国家庭金融调查2017年数据,运用OLS回归模型、PSM倾向得分匹配模型等方法,系统分析了互联网市场参与行为对农户创业绩效的影响效应,并引入社会资本和政策扶持2个关键变量分析其作用机制。结果表明:互联网市场参与行为对农户创业...
基于中国家庭金融调查2017年数据,运用OLS回归模型、PSM倾向得分匹配模型等方法,系统分析了互联网市场参与行为对农户创业绩效的影响效应,并引入社会资本和政策扶持2个关键变量分析其作用机制。结果表明:互联网市场参与行为对农户创业绩效有显著促进作用,但仅对非农创业和生存型创业起作用,通过工具变量法解决内生性问题和更换因变量进行稳健性检验后结果仍然成立;互联网市场参与行为对农户创业绩效的促进作用存在“西部地区>中部地区>东部地区”的地区异质性;社会资本在其中起到了部分中介作用,政策扶持有着显著的调节作用,且强化了互联网市场参与行为对农户创业绩效的促进作用。提出进一步完善农村网络基础设施,强化互联网技能培训,完善配套的扶持政策的对策建议。
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关键词
互联网市场参与行为
农户创业绩效
社会资本
政策扶持
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题名
互联网市场参与行为对农户创业绩效的影响分析——基于2017年CHFS数据分析
被引量：
1
1
作者
戴志强
郭如良
机构
江西农业大学经济管理学院
江西农业大学乡村振兴战略研究院
出处
《河北农业科学》
2022年第6期6-16,26,共12页
基金
国家自然科学地区基金项目“中国组织情境下员工退缩行为的诱因:一项追踪研究”(72062018)
江西省社会科学重点课题“农民工返乡创业促进江西乡村产业兴旺的实现路径与发展对策研究”(20GL03)
江西省高校人文社科规划项目“江西省‘新农人’创业扶持政策效应评估与政策体系优化研究”(GL20113)。
文摘
基于中国家庭金融调查2017年数据,运用OLS回归模型、PSM倾向得分匹配模型等方法,系统分析了互联网市场参与行为对农户创业绩效的影响效应,并引入社会资本和政策扶持2个关键变量分析其作用机制。结果表明:互联网市场参与行为对农户创业绩效有显著促进作用,但仅对非农创业和生存型创业起作用,通过工具变量法解决内生性问题和更换因变量进行稳健性检验后结果仍然成立;互联网市场参与行为对农户创业绩效的促进作用存在“西部地区>中部地区>东部地区”的地区异质性;社会资本在其中起到了部分中介作用,政策扶持有着显著的调节作用,且强化了互联网市场参与行为对农户创业绩效的促进作用。提出进一步完善农村网络基础设施,强化互联网技能培训,完善配套的扶持政策的对策建议。
关键词
互联网市场参与行为
农户创业绩效
社会资本
政策扶持
Keywords
Internet market participation behavior
Entrepreneurial performance of farmers
Social capital
Policy support
分类号
F328 [经济管理—产业经济]
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1
互联网市场参与行为对农户创业绩效的影响分析——基于2017年CHFS数据分析
戴志强
郭如良
《河北农业科学》
2022
1
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