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题名粗糙面下方金属目标复合电磁散射的快速算法
被引量：8
- 1
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作者
姬伟杰
童创明
闫沛文
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机构
空军工程大学导弹学院
毫米波国家重点实验室
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期939-943,965,共6页
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基金
毫米波国家重点实验室基金项目资助(K200818)
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文摘
为快速有效计算粗糙面下金属目标的复合电磁散射,提出了一种基于前后向迭代算法(FBM)和共轭梯度(CG)法的快速互耦迭代算法(CCIA)。首先建立目标与粗糙面的耦合积分方程组,并采用矩量法将其离散为矩阵方程。其次针对得到的耦合积分方程,用FBM求解粗糙面表面电流分布,用CG法求解目标表面电流分布,目标和粗糙面的相互作用通过更新两方程的激励项完成。最后,计算了高斯粗糙面下方无限长金属圆柱目标的复合电磁散射系数,当目标尺寸趋于零或目标深度趋于无穷时的结果与单独介质粗糙面相一致,验证了该数值方法的正确性;同时,讨论了不同粗糙面情况下该方法的收敛性,并分析了不同粗糙面媒质、目标尺寸和目标位置对双站散射系数的影响。
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关键词
前后向迭代算法
共轭梯度法
互耦迭代算法
目标与粗糙面复合散射
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Keywords
forward backward method
conjugate gradient method cross coupling iterative approach EM scattering form a rough with target
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分类号
O441.4
[理学—电磁学]
O451
[理学—无线电物理]
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题名分层粗糙面下方介质目标散射的快速算法
被引量：9
- 2
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作者
姬伟杰
童创明
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机构
空军工程大学导弹学院
毫米波国家重点实验室
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期336-342,共7页
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基金
毫米波国家重点实验室基金项目资助(K200818)
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文摘
为快速获取分层粗糙面与下方介质目标的复合电磁散射特性,提出了一种基于前后向迭代算法(FBM)和双共轭梯度法(Bi-CG)的快速互耦迭代算法。推导了一维分层粗糙面与下方介质目标(二维散射问题)的耦合边界积分方程组,用FBM求解分层粗糙面的表面积分方程,而用Bi-CG求解目标的表面积分方程,目标和粗糙面的相互耦合作用通过更新两方程的激励项来迭代求解。应用该算法计算了下方存在介质目标时双层介质粗糙面的双站散射系数,与传统矩量法得到的结果相吻合,验证了该算法的正确性;分析了不同极化波入射时该算法的收敛性,讨论了目标尺寸和位置变化对双站散射系数的影响。
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关键词
分层粗糙面
复合散射
前后向迭代算法
双共轭梯度法
互耦迭代算法
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Keywords
layered rough surfaces
composite target and rough surface model
forward backward method
bi-conjugate gradient method
cross coupling iterative approach
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分类号
TN011
[电子电信—物理电子学]
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题名改进多相粒子群算法反演粗糙面下方导体目标
被引量：1
- 3
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作者
蔡继亮
包战
童创明
姬伟杰
钟卫军
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机构
空军工程大学导弹学院
中国人民解放军
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期2433-2437,共5页
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基金
陕西省自然科学基金(2011JM8025)
东南大学毫米波国家重点实验室开放课题基金(K201201)资助课题
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文摘
提出了一种能快速有效反演介质粗糙面下方导体目标参数的方法——改进多相粒子群算法,优化以双站散射系数的测量值和理论计算值为偏差的目标函数,当目标函数达到最小值时,实现地下目标参数的反演。为加快反演过程,提高反演精度,正问题采用了快速互耦迭代算法这一数值算法来快速准确求解双站散射系数。逆问题采用了基于子群和母群交叉搜索机制以及小种群策略的改进多相粒子群算法,能减少目标函数计算次数(对应正问题计算次数)、提高全局寻优能力。文中反演了一维粗糙面下方截面为圆柱和任意连续形状的导体目标,仿真实验验证了算法具有较好的反演精度和较强的抗随机噪声能力。
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关键词
粗糙面下方导体目标
反演
改进多相粒子群算法
快速互耦迭代算法
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Keywords
PEC object below dielectric rough surface
inversion
hybrid multi-phase particle swarm optimization （HMPPSO）
cross coupling iterative approach （CCIA）
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分类号
TN011
[电子电信—物理电子学]
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