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基于互相关熵诱导度量的变步长LMP算法
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作者 汤琦 杨欣柳 《通信学报》 北大核心 2025年第5期167-176,共10页
针对α稳定分布脉冲噪声下的水声稀疏信道估计问题,提出了一种基于互相关熵诱导度量的变步长最小平均p范数滤波(CVSS-LMP)算法。该算法用互相关熵诱导度量来表示误差向量与零向量之间的相似性,从而抑制脉冲噪声对CVSS-LMP稳态精度的影响... 针对α稳定分布脉冲噪声下的水声稀疏信道估计问题,提出了一种基于互相关熵诱导度量的变步长最小平均p范数滤波(CVSS-LMP)算法。该算法用互相关熵诱导度量来表示误差向量与零向量之间的相似性,从而抑制脉冲噪声对CVSS-LMP稳态精度的影响;给出了基于高斯核函数的互相关熵的度量方法,并采用移动平均法构造变步长控制因子,提高了CVSS-LMP算法的收敛速度和稳态精度。仿真结果表明,和典型LMP类滤波算法相比,CVSS-LMP算法的收敛速度快17%以上、稳态精度提高2dB以上,对α稳定分布脉冲噪声具有更快的收敛速度和更优的稳态误差。 展开更多
关键词 互相关熵诱导度量 信道估计 Α稳定分布 脉冲噪声 LMP
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