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题名基于重力异常统计特征相似的海底地形反演方法
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作者
裴宪勇
李姗姗
范雕
谭勖立
万宏发
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机构
信息工程大学
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出处
《中国惯性技术学报》
北大核心
2025年第4期319-330,共12页
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基金
国家自然科学基金(42174007,42204009)。
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文摘
针对水深数据空白或稀疏海域重力数据反演海底地形效果不佳的问题,提出了一种基于重力异常统计特征相似的海底地形反演方法。首先利用基于k-means聚类的粗分类方法与基于自协方差向量夹角最小的精匹配方法在水深数据丰富区域寻找与稀疏海域重力异常统计特征相似的区域;然后使用调整后的相似区域重力-海深互协方差估计稀疏海域互协方差;最后利用空域配置方法(SCM)反演稀疏海域海底地形。在南太平洋某水深数据稀疏区域开展海底地形反演实验,水深检核结果表明:依据所提方法构建的SCM模型,其RMSE和相对误差分别为197.6 m和7.35%,相较重力地质法(GGM)、GEBCO_08和ETOPO1模型,SCM模型检核精度最高,其相对误差分别减少了1.44%、18.35%和4.51%;同时SCM模型与GEBCO_2023模型的整体偏差最小,模型可靠性更高,验证了所提方法具有较好的稀疏海域海底地形反演效果。
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关键词
重力异常
分类匹配
互协方差估计
空域配置
海底地形
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Keywords
gravity anomaly
classification and matching
cross-covariance estimation
spatial collocation method
seafloor topography
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分类号
U666.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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