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基于卷积神经网络与情感倾向点互信息算法的农产品情感词典构建 被引量：2
1
作者 齐梦娜 朱丽平 李宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期10-13,共4页
针对现有的情感词典无法精准地对在线农产品情感词进行捕捉分析的问题,通过对农产品在线评论进行分析,构建专用情感词典,创新地提出C-TF算法。首先,将卷积神经网络(CNN)与词频(TF)结合计算得出情感种子词,并利用文本词性标注进行词语过... 针对现有的情感词典无法精准地对在线农产品情感词进行捕捉分析的问题,通过对农产品在线评论进行分析,构建专用情感词典,创新地提出C-TF算法。首先,将卷积神经网络(CNN)与词频(TF)结合计算得出情感种子词,并利用文本词性标注进行词语过滤得到候选词;接着,利用情感倾向点互信息(SO-PMI)算法计算每个候选词与种子情感词的相似度从而对词语极性标注;最终,形成农产品情感词典。为验证所提词典的准确性,用构建的情感词典对不同平台的农产品评论进行情感分类。实验结果显示,与其他情感词典相比,在精确率、召回率和F1值3个评价指标上均提升了5.00以上个百分点。所构建的农产品情感词典对农产品情感分类效果更好,便于商家更准确地掌握消费者的情感倾向。 展开更多
关键词 卷积神经网络 词频 词典构建 情感倾向点互信息算法 农产品
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改进的扩展互信息分离算法
2
作者 赵立权 蔡帮贵 《电讯技术》 北大核心 2013年第4期402-407,共6页
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯... 扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题,采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法相对原算法收敛速度更快,误差更小。 展开更多
关键词 非线性独立分量分析 扩展互信息分离算法 多层感知机 双隐层神经网络
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基于FCN和互信息的医学图像配准技术研究 被引量：7
3
作者 曾安 王烈基 +1 位作者 潘丹 黄殷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第18期202-208,共7页
针对传统配准方法在进行三维多模态图像配准时存在收敛速度较慢、容易陷入极值等问题,提出一种基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)和互信息的配准方法。利用FCN模型提取二维图像深层特征并进行粗配准;将得到的配准... 针对传统配准方法在进行三维多模态图像配准时存在收敛速度较慢、容易陷入极值等问题,提出一种基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)和互信息的配准方法。利用FCN模型提取二维图像深层特征并进行粗配准;将得到的配准结果作为互信息算法的初始搜索点,从而使搜索范围缩小至全局最优解附近;利用互信息算法对参数进一步微调优化,得到最优三维配准结果。实验结果表明,在进行CT-MR图像配准时,所提方法不仅可以大幅度提升配准速度,还能有效避免局部收敛的情况,具有更高的准确性。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 互信息算法 多模态 三维图像配准
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局部文本特征选取算法的比较和改进研究 被引量：6
4
作者 李纲 夏晨曦 郑重 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2008年第4期506-511,共6页
本文通过实验比较了互信息、X^2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响。实验结果显示，在应用于局部特征选择的情况下，文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90％以上，而不降低文本分类的... 本文通过实验比较了互信息、X^2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响。实验结果显示，在应用于局部特征选择的情况下，文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90％以上，而不降低文本分类的性能。同时，我们发现在应用于局部文本特征选取时，优势率算法的性能不如互信息和X^2统计算法。另外，对于K最近邻分类算法，随着足值的增大，文本分类的查准率在增加，而查全率在降低。最后，本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因，并提出了一种改进算法，来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能。 展开更多
关键词 文本分类 局部特征选择 互信息算法 x^2统计算法 优势率算法 K最近邻分类算法
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基于LS-SO算法的情感文本分类方法 被引量：9
5
作者 姚艳秋 郑雅雯 吕妍欣 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期375-379,共5页
首先,基于点互信息与信息检索(PMI-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号... 首先,基于点互信息与信息检索(PMI-IR)算法,提出一种Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法,对情感词典与表情符号情感词典进行自动扩充,得到了具有一定规模、高质量的情感词典,包括基础情感词典、目标情感词典、网络用语情感词典、表情符号情感词典、否定词词典、疑问词词典、程度副词词典和连词词典.其次,通过细化文本语义分析规则计算文本情感值.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 情感文本分类 情感词典 点互信息与信息检索(PMI-IR)算法 Laplace平滑情感判定(LS-SO)算法
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基于改进TF-IDF与BERT的领域情感词典构建方法 被引量：10
6
作者 蒋昊达 赵春蕾 +1 位作者 陈瀚 王春东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期150-158,共9页
领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于... 领域情感词典的构建是领域文本情感分析的基础。现有的领域情感词典构建方法存在所筛选候选情感词冗余度高、情感极性判断失准、领域依赖性强等问题。为了提高所筛选候选情感词的领域性和判断领域情感词极性的准确程度,提出了一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)与BERT的领域情感词典构建方法。该方法在筛选领域候选情感词阶段对TF-IDF算法进行改进,将隐含狄利克雷分布(LDA)算法与改进后的TF-IDF算法结合,进行领域性修正,提升了所筛选候选情感词的领域性;在候选情感词极性判断阶段,将情感倾向点互信息算法(SO-PMI)与BERT结合,利用领域情感词微调BERT分类模型,提高了判断领域候选情感词情感极性的准确程度。在不同领域的用户评论数据集上进行实验,结果表明,该方法可以提高所构建领域情感词典的质量,使用该方法构建的领域情感词典用于汽车领域和手机领域文本情感分析的F1值分别达到78.02%和88.35%。 展开更多
关键词 情感分析 领域情感词典 词频-逆文档频率 隐含狄利克雷分布 情感倾向点互信息算法 BERT模型
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维吾尔语褒贬情感词典构建研究 被引量：7
7
作者 年梅 范祖奎 刘若兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期152-155,162,共5页
为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析,进行维吾尔语情感词典的构建研究。首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析,筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词,并利用维文同义词电子词典建立种子扩展词集;其次对HowNet、N... 为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析,进行维吾尔语情感词典的构建研究。首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析,筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词,并利用维文同义词电子词典建立种子扩展词集;其次对HowNet、NTUSD以及大连理工大学开发的情感词典进行并运算,翻译为维吾尔语词汇构成候选词集合;最后利用语料库,计算候选词与种子词以及同义扩展词之间的点互信息值,判别候选词的极性并将其加入到相关的褒贬情感词库中。与汉语句子情感倾向评测实验结果比较,基于该词典的维吾尔语句子倾向性判断准确率和召回率基本相同。 展开更多
关键词 维吾尔语 情感极性判别 点互信息算法 语料库
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维吾尔文网络查询扩展词的构建研究 被引量：3
8
作者 年梅 张兰芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期187-189,194,共4页
为提高维吾尔文网络内容查询的扩展性能,提出一种将维语同义词和互联网资源相结合的扩展词构建算法。利用维吾尔语同义词词典、近义词词典和反义词词典等建立基本候选词库,将互联网作为超大规模语料库,以搜索引擎为工具,使用改进的点互... 为提高维吾尔文网络内容查询的扩展性能,提出一种将维语同义词和互联网资源相结合的扩展词构建算法。利用维吾尔语同义词词典、近义词词典和反义词词典等建立基本候选词库,将互联网作为超大规模语料库,以搜索引擎为工具,使用改进的点互信息对基本扩展词进行相似度评价,选取前N个词形成候选扩展词库1,对包含关键词的互联网语料,基于局部共现和点互信息分析,构建候选扩展词库2,对上述2种候选扩展词库加权求和,按顺序选择部分词为扩展词。通过搜索引擎实现扩展查询验证,结果表明,与常规查询和同义词查询扩展算法相比,该算法能明显提高查询的准确率。 展开更多
关键词 查询扩展 局部共现分析 点互信息算法 扩展词 大规模语料库
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融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别研究 被引量：4
9
作者 于志刚 成思源 +1 位作者 杨雪荣 谢通 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1047-1059,共13页
利用形式化、条理化的手段从在线评论当中挖掘并理清不同类别的产品改进需求是产品改进中亟待解决的问题,考虑到产品设计信息的多层次、多特征性,提出一种基于基元模型的在线评论产品设计信息分层表示及识别产品改进需求的可拓分析方法... 利用形式化、条理化的手段从在线评论当中挖掘并理清不同类别的产品改进需求是产品改进中亟待解决的问题,考虑到产品设计信息的多层次、多特征性,提出一种基于基元模型的在线评论产品设计信息分层表示及识别产品改进需求的可拓分析方法。利用PYLDA-vis交互式可视化库从在线评论中提取产品要素,将产品要素划分为实体-功能-属性3个层次,并采用物元模型进行分层表达;结合情感倾向点互信息算法计算各个层次用户观点的评价值,借助事元模型对评价值较低的对象特征进行用户需求表达;利用相关网分析方法确定缺陷物元之间的关联关系,蕴含系分析方法找出产品改进需求的实现途径。以一款养生壶的在线评论为例,通过对在线评论的挖掘找到用户对该产品的改进需求,并识别出实现需求的途径。融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别方法可实现用户需求的分层表达,形式化、条理化地理清产品改进设计信息,为识别产品改进途径提供科学依据和有效方法。 展开更多
关键词 可拓学 在线评论 物元模型 事元模型 情感倾向点互信息算法 相关网 蕴含系 需求识别
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基于MI-ECHPO-PNN的高压断路器故障诊断研究 被引量：9
10
作者 张莲 贾浩 +3 位作者 赵梦琪 张尚德 季鸿宇 李多 《重庆理工大学学报（自然科学）》 北大核心 2023年第7期265-271,共7页
为了提高断路器故障状态诊断的准确性,精准识别故障,提出一种基于互信息特征选择和改进猎食者算法优化概率神经网络的高压断路器故障诊断方法(MI-ECHPO-PNN)。利用变分模态分解振动信号,选择其中频率较高的分量提取故障特征,利用互信息... 为了提高断路器故障状态诊断的准确性,精准识别故障,提出一种基于互信息特征选择和改进猎食者算法优化概率神经网络的高压断路器故障诊断方法(MI-ECHPO-PNN)。利用变分模态分解振动信号,选择其中频率较高的分量提取故障特征,利用互信息算法进行特征筛选,作为诊断模型的输入;运用改进的猎食者算法优化概率神经网络的平滑因子,将优化后的参数输入概率神经网络搭建ECHPO-PNN故障诊断模型。仿真结果表明:ECHPO-PNN模型相比其他PNN模型,诊断效果更好,准确率可达100%,具有良好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 高压断路器 故障诊断 互信息算法 猎食者算法 概率神经网络
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