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基于互信息特征选择和LSSVM的网络入侵检测系统
被引量：
9
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作者
庄夏
《中国测试》
北大核心
2017年第11期134-139,共6页
为提高网络入侵检测系统(IDS)的性能,提出一种基于互信息特征选择和LSSVM的入侵检测方案(BMIFSLSSVM)。将采集到的网络连接数据进行规范化处理,并提出一种权衡考虑特征相关性和冗余性的新型互信息特征选择(BMIFS)方法,以此从网络连接数...
为提高网络入侵检测系统(IDS)的性能,提出一种基于互信息特征选择和LSSVM的入侵检测方案(BMIFSLSSVM)。将采集到的网络连接数据进行规范化处理,并提出一种权衡考虑特征相关性和冗余性的新型互信息特征选择(BMIFS)方法,以此从网络连接数据中选择出有效特征集。根据提取的训练样本特征集,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)构建分类器和简化粒子群优化(SPSO)算法来优化LSSVM的核函数宽度系数和正则化参数,最后利用训练好的分类器进行入侵检测。仿真结果表明:提出的BMIFS能够选择出最优特征集,使BMIFS-LSSVM提高入侵检测准确率且降低误报率。
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关键词
网络入侵检测
互信息特征选择
最小二乘支持向量机
简化粒子群优化
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职称材料
云环境中改进FCM和规则参数优化的网络入侵检测方法
被引量：
11
2
作者
张春琴
谢立春
《电信科学》
2018年第1期72-79,共8页
针对云环境中的网络入侵检测问题,提出一种基于模糊推理的网络入侵检测方法。首先,利用互信息特征选择对样本特征进行降维。然后,利用提出的改进模糊C均值聚类(IFCM)方法对训练样本集进行聚类,根据各样本特征与集群的对应关系获得初始...
针对云环境中的网络入侵检测问题,提出一种基于模糊推理的网络入侵检测方法。首先,利用互信息特征选择对样本特征进行降维。然后,利用提出的改进模糊C均值聚类(IFCM)方法对训练样本集进行聚类,根据各样本特征与集群的对应关系获得初始模糊规则库。接着,对每个规则的前件参数和后件参数进行调优,以此获得准确的规则库。最后,基于规则库对输入连接数据进行模糊推理,对其进行分类以实现入侵检测。在云入侵检测数据集上的实验结果表明,该方法能够准确检测出网络入侵,具有可行性和有效性。
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关键词
云环境
网络入侵检测
互信息特征选择
改进模糊C均值聚类
模糊规则库优化
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职称材料
题名
基于互信息特征选择和LSSVM的网络入侵检测系统
被引量：
9
1
作者
庄夏
机构
中国民航飞行学院科研处
出处
《中国测试》
北大核心
2017年第11期134-139,共6页
基金
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
文摘
为提高网络入侵检测系统(IDS)的性能,提出一种基于互信息特征选择和LSSVM的入侵检测方案(BMIFSLSSVM)。将采集到的网络连接数据进行规范化处理,并提出一种权衡考虑特征相关性和冗余性的新型互信息特征选择(BMIFS)方法,以此从网络连接数据中选择出有效特征集。根据提取的训练样本特征集,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)构建分类器和简化粒子群优化(SPSO)算法来优化LSSVM的核函数宽度系数和正则化参数,最后利用训练好的分类器进行入侵检测。仿真结果表明:提出的BMIFS能够选择出最优特征集,使BMIFS-LSSVM提高入侵检测准确率且降低误报率。
关键词
网络入侵检测
互信息特征选择
最小二乘支持向量机
简化粒子群优化
Keywords
network intrusion detection
mutual information feature selection
least squares support vector machine
simplified particle swarm optimization
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
云环境中改进FCM和规则参数优化的网络入侵检测方法
被引量：
11
2
作者
张春琴
谢立春
机构
浙江工业职业技术学院
浙江工业大学
出处
《电信科学》
2018年第1期72-79,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(No.61603211)~~
文摘
针对云环境中的网络入侵检测问题,提出一种基于模糊推理的网络入侵检测方法。首先,利用互信息特征选择对样本特征进行降维。然后,利用提出的改进模糊C均值聚类(IFCM)方法对训练样本集进行聚类,根据各样本特征与集群的对应关系获得初始模糊规则库。接着,对每个规则的前件参数和后件参数进行调优,以此获得准确的规则库。最后,基于规则库对输入连接数据进行模糊推理,对其进行分类以实现入侵检测。在云入侵检测数据集上的实验结果表明,该方法能够准确检测出网络入侵,具有可行性和有效性。
关键词
云环境
网络入侵检测
互信息特征选择
改进模糊C均值聚类
模糊规则库优化
Keywords
cloud environment, network intrusion detection, mutual information feature selection, improved fuzzy C-means clustering, fuzzy rule base optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于互信息特征选择和LSSVM的网络入侵检测系统
庄夏
《中国测试》
北大核心
2017
9
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职称材料
2
云环境中改进FCM和规则参数优化的网络入侵检测方法
张春琴
谢立春
《电信科学》
2018
11
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职称材料
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参考文献
引证文献
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