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基于加权互信息的多模图像配准算法 被引量:2
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作者 张峻豪 孙焱 詹维伟 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期207-211,共5页
基于互信息方法的医学配准容易出现局部极值现象,导致准确率下降。为此,提出一种基于加权互信息的多模图像配准算法。通过全局滤波和边缘提取进行图像预处理,突出图像特征,采用加权互信息方法实现配准。实验结果表明,该算法能够提高多... 基于互信息方法的医学配准容易出现局部极值现象,导致准确率下降。为此,提出一种基于加权互信息的多模图像配准算法。通过全局滤波和边缘提取进行图像预处理,突出图像特征,采用加权互信息方法实现配准。实验结果表明,该算法能够提高多模图像配准的准确率,加快匹配速度。 展开更多
关键词 医学图像配准 局部体积插值 局部极值 加权互信息 预处理
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基于加权互信息主元分析算法的质量相关故障检测 被引量:22
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作者 赵帅 宋冰 侍洪波 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期962-973,共12页
质量相关的故障检测已成为近几年研究热点,它的目标是在过程监测中,对质量相关的故障检测率更高,对质量无关的故障少报警或不报警。传统主元分析算法的故障检测会对所有故障均报警,不能达到上述要求。另外,在实际工业生产中,质量变量通... 质量相关的故障检测已成为近几年研究热点,它的目标是在过程监测中,对质量相关的故障检测率更高,对质量无关的故障少报警或不报警。传统主元分析算法的故障检测会对所有故障均报警,不能达到上述要求。另外,在实际工业生产中,质量变量通常难以实时获得,需要后续分析或延时得到。为此,提出一种融合贝叶斯推断与互信息的加权互信息主元分析算法。首先利用贝叶斯推断的加权方法将度量过程变量和质量变量之间相关关系的互信息进行融合,选出包含质量变量信息量最大的一组过程变量。然后对过程变量利用主元分析(principal component analysis,PCA)进行统计建模,再次根据加权互信息选出包含质量变量信息量最大的主元,建立统计量进行故障检测。最后,通过实验验证该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 过程系统 主元分析 故障检测 质量相关 加权互信息
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基于互信息稀疏自编码的青霉素发酵过程软测量建模 被引量:4
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作者 刘聪 谢莉 杨慧中 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期590-597,共8页
作为一类典型的间歇过程,青霉素发酵过程具有较强的非线性、时变性和不确定性。同时,菌体浓度、基质浓度和产物浓度等关键生物参数难以在线实时测量,而离线化验则需要耗费高昂的人工成本。针对这一问题,该文基于互信息加权的特征提取方... 作为一类典型的间歇过程,青霉素发酵过程具有较强的非线性、时变性和不确定性。同时,菌体浓度、基质浓度和产物浓度等关键生物参数难以在线实时测量,而离线化验则需要耗费高昂的人工成本。针对这一问题,该文基于互信息加权的特征提取方法,提出一种软测量建模方法来估计青霉素发酵过程中的产物浓度。首先,基于互信息计算各个输入变量和输出变量之间的相关性,并用于加权处理稀疏自动编码器损失函数中的重构误差项,从而提取与输出更为相关的特征;然后,利用提取到的所有输入样本特征,结合最小二乘支持向量机对产物浓度进行估计。Pensim仿真平台的验证结果表明,该文所提方法能够有效提高青霉素发酵过程软测量模型的估计精度。 展开更多
关键词 青霉素发酵过程 互信息加权 稀疏自编码器 最小二乘支持向量机 软测量
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多小波融合策略的分段式指纹匹配算法 被引量:3
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作者 姚丽莎 张怡文 李春梅 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期128-131,共4页
针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采... 针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。 展开更多
关键词 指纹匹配 分段式理论 多小波融合 归一化局部能量加权互信息匹配度 DS证据理论
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基于分层的二视图乳腺病灶区域匹配研究 被引量:1
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作者 周蕾 宋立新 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期224-228,共5页
乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此,提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域,使用最小二乘法进行胸壁线的拟合,找出乳头以及中轴线的位置,建立局部坐标系确定... 乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此,提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域,使用最小二乘法进行胸壁线的拟合,找出乳头以及中轴线的位置,建立局部坐标系确定匹配条形区域带。采用分层算法在条形区域带内进行疑似病灶区域的提取,通过加权互信息相似性度量实现肿块匹配。对分层算法肿块匹配方法进行可行性分析和实验验证。选取100对图像进行肿块匹配实验,结果表明,相对于非分层算法,分层算法的匹配结果更有效,匹配精度达到86%。 展开更多
关键词 二视图 图像匹配 分层算法 加权互信息 局部坐标 匹配区域 相似度量
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基于特征选择的暂态安全评估方法及其可解释性研究 被引量:15
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作者 胡润滋 马晓忱 +6 位作者 孙博 王淼 程文帅 章昊 叶海峰 唐俊刺 郑乐 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期755-762,共8页
随着电网复杂程度的提高,反映电网安全稳定性质的特征量的数目也越来越大。按经验挑选出的关键潮流断面特征包含的运行规律信息具有一定的局限性,需要有更好的特征选择及安全评估方法,以增强电力系统暂态安全评估的可解释性和实用性。为... 随着电网复杂程度的提高,反映电网安全稳定性质的特征量的数目也越来越大。按经验挑选出的关键潮流断面特征包含的运行规律信息具有一定的局限性,需要有更好的特征选择及安全评估方法,以增强电力系统暂态安全评估的可解释性和实用性。为此,提出一种基于加权条件互信息(weighted conditional mutual information,WCMI)的特征选择方法。基于评估标准筛选出预测准确率最高的特征集合,构成优化的特征集合。并提出一种基于SHAP(shapley additive explanations)值的模型解释方法,对机器学习模型进行了全局和局部的模型解释,最后经过IEEE-39节点系统算例验证,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态安全评估 特征选择 关键断面 加权条件互信息 模型解释
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