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基于云-GIS模型的洪灾自然环境危险性评估研究——以神农架林区为例
被引量：
1
1
作者
路飞月
何亚伯
常秀峰
《湖北农业科学》
2019年第3期106-110,共5页
针对中国山区村镇的洪灾特点,从致灾因子和孕灾环境两个方面,研究了极限降雨水平、汛期降雨水平、坡度、泥石流等10余项指标对洪灾自然环境危险性的影响,建立了基于云模型的洪灾自然环境危险性综合评价模型。同时,利用GIS系统对空间指...
针对中国山区村镇的洪灾特点,从致灾因子和孕灾环境两个方面,研究了极限降雨水平、汛期降雨水平、坡度、泥石流等10余项指标对洪灾自然环境危险性的影响,建立了基于云模型的洪灾自然环境危险性综合评价模型。同时,利用GIS系统对空间指标数据和属性指标数据予以度量并进行可视化表达,建立了洪灾的自然环境危险度评估模型,为政府构建预警应灾体系提供了依据。以神农架林区为例,运用云-GIS模型进行了洪灾的自然环境危险性评估。结果表明,神农架林区木鱼镇洪灾自然环境危险性最高。阳日镇、大九湖镇南部以及松柏镇东南部危险性较高,需重点防范。其他乡镇洪灾自然环境危险度相对较低,新华乡南部、松柏镇西北部和下谷坪乡危险性最低。
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关键词
云-gis模型
洪灾
自然环境因素
评估
模型
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题名
基于云-GIS模型的洪灾自然环境危险性评估研究——以神农架林区为例
被引量：
1
1
作者
路飞月
何亚伯
常秀峰
机构
武汉大学土木建筑工程学院
出处
《湖北农业科学》
2019年第3期106-110,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2014BAL05B07)
文摘
针对中国山区村镇的洪灾特点,从致灾因子和孕灾环境两个方面,研究了极限降雨水平、汛期降雨水平、坡度、泥石流等10余项指标对洪灾自然环境危险性的影响,建立了基于云模型的洪灾自然环境危险性综合评价模型。同时,利用GIS系统对空间指标数据和属性指标数据予以度量并进行可视化表达,建立了洪灾的自然环境危险度评估模型,为政府构建预警应灾体系提供了依据。以神农架林区为例,运用云-GIS模型进行了洪灾的自然环境危险性评估。结果表明,神农架林区木鱼镇洪灾自然环境危险性最高。阳日镇、大九湖镇南部以及松柏镇东南部危险性较高,需重点防范。其他乡镇洪灾自然环境危险度相对较低,新华乡南部、松柏镇西北部和下谷坪乡危险性最低。
关键词
云-gis模型
洪灾
自然环境因素
评估
模型
Keywords
cloud
-gis
model
flood disaster
natural environmental factors
evaluation model
分类号
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云-GIS模型的洪灾自然环境危险性评估研究——以神农架林区为例
路飞月
何亚伯
常秀峰
《湖北农业科学》
2019
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