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云-边-端协同环境下基于改进深度Q网络的资源调度机制
1
作者
泮佩言
胡炳涛
+4 位作者
冯毅雄
张志峰
汪勇
李传江
谭建荣
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第10期3513-3525,共13页
为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云...
为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云边协同的云-边-端协同架构,将计算任务调度与资源分配问题转化为网络节点计算、通信、能源约束下的最小系统总成本优化问题;然后提出一种考虑任务动态到达的改进深度Q网络求解该问题,并在网络学习的过程中引入新的奖励方式、网络参数软更新、经验回放与双网络机制。通过实验验证了所提方法的可行性,在任务调度与资源分配方面性能良好。
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关键词
云-边-端协同架构
算力网络
任务调度
资源分配
深度强化学习
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职称材料
基于智能技术的煤矿风险智能管控平台研究
2
作者
宿国瑞
胡而已
王垒
《中国煤炭》
北大核心
2025年第10期80-87,共8页
针对煤矿智能化建设背景下的“生产-管理”关系不协同问题,提出了以双重预防机制为管理内涵的煤矿风险智能管控平台建设理念。研究了基于智能技术的风险管控体系,以智能技术为基础识别人员、设备及环境风险,将风险处置过程作为管理风险...
针对煤矿智能化建设背景下的“生产-管理”关系不协同问题,提出了以双重预防机制为管理内涵的煤矿风险智能管控平台建设理念。研究了基于智能技术的风险管控体系,以智能技术为基础识别人员、设备及环境风险,将风险处置过程作为管理风险评价指标;研发了以端侧实时报警、边侧模型分析、云侧综合决策的“云-边-端”一体化协同架构体系,实现了煤矿“监测数据实时分析+异构数据综合研判”的风险智能管控与及时处置;探讨了关键区域不安全行为智能识别、重要设备故障智能诊断及预测性维护、基于显性指标的灾害风险判识、隐患智能清单库建设、基于多源异构数据的隐患综合判别、双重预防机制执行到位评估等关键技术,以期为煤矿风险管控平台智能化建设提供参考。
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关键词
智能技术
双重预防机制
智能管控平台
“
云
-边
-
端
”
协同
一体化
架构
风险综合研判
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职称材料
题名
云-边-端协同环境下基于改进深度Q网络的资源调度机制
1
作者
泮佩言
胡炳涛
冯毅雄
张志峰
汪勇
李传江
谭建荣
机构
浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室
贵州大学公共大数据国家重点实验室
杭州电子科技大学计算机学院
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第10期3513-3525,共13页
基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3307200)
浙江省重点研发计划资助项目(2024C01029,2024C01207)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(52205288)
中国博士后科学基金资助项目(2024T170795)。
文摘
为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云边协同的云-边-端协同架构,将计算任务调度与资源分配问题转化为网络节点计算、通信、能源约束下的最小系统总成本优化问题;然后提出一种考虑任务动态到达的改进深度Q网络求解该问题,并在网络学习的过程中引入新的奖励方式、网络参数软更新、经验回放与双网络机制。通过实验验证了所提方法的可行性,在任务调度与资源分配方面性能良好。
关键词
云-边-端协同架构
算力网络
任务调度
资源分配
深度强化学习
Keywords
cloud
-
edge
-
terminal collaborative architecture
computing power networks
task scheduling
resource allocation
deep reinforcement learning
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于智能技术的煤矿风险智能管控平台研究
2
作者
宿国瑞
胡而已
王垒
机构
应急管理部信息研究院
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
出处
《中国煤炭》
北大核心
2025年第10期80-87,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(52274159,52374165)
应急管理部信息研究院科技创新发展项目(2024507)。
文摘
针对煤矿智能化建设背景下的“生产-管理”关系不协同问题,提出了以双重预防机制为管理内涵的煤矿风险智能管控平台建设理念。研究了基于智能技术的风险管控体系,以智能技术为基础识别人员、设备及环境风险,将风险处置过程作为管理风险评价指标;研发了以端侧实时报警、边侧模型分析、云侧综合决策的“云-边-端”一体化协同架构体系,实现了煤矿“监测数据实时分析+异构数据综合研判”的风险智能管控与及时处置;探讨了关键区域不安全行为智能识别、重要设备故障智能诊断及预测性维护、基于显性指标的灾害风险判识、隐患智能清单库建设、基于多源异构数据的隐患综合判别、双重预防机制执行到位评估等关键技术,以期为煤矿风险管控平台智能化建设提供参考。
关键词
智能技术
双重预防机制
智能管控平台
“
云
-边
-
端
”
协同
一体化
架构
风险综合研判
Keywords
intelligent technology
dual prevention mechanism
intelligent management and control platform
“cloud
-
edge
-
terminal”integrated collaborative architecture
comprehensive risk research and judgment
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云-边-端协同环境下基于改进深度Q网络的资源调度机制
泮佩言
胡炳涛
冯毅雄
张志峰
汪勇
李传江
谭建荣
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于智能技术的煤矿风险智能管控平台研究
宿国瑞
胡而已
王垒
《中国煤炭》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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