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基于云-边-端构建高含沙灌区雷达测流智慧服务平台
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作者 韩芙蓉 郝星耀 +3 位作者 李晶晶 郑文刚 林萍 郭瑞 《农业大数据学报》 2025年第3期320-330,共11页
探讨了高含沙灌区雷达测流智慧服务平台的构建和应用,设计并搭建了基于云-边-端的智慧服务平台,实现了灌区信息化和高效化管理。在架构中,终端设备负责在灌区现场实时采集水位、流量、流速等关键水情数据;边缘计算节点靠近数据源,实时... 探讨了高含沙灌区雷达测流智慧服务平台的构建和应用,设计并搭建了基于云-边-端的智慧服务平台,实现了灌区信息化和高效化管理。在架构中,终端设备负责在灌区现场实时采集水位、流量、流速等关键水情数据;边缘计算节点靠近数据源,实时分析和传输数据,有效降低传输延迟和带宽消耗;云端则集中处理边端和终端数据,提供数据存储、深入分析及可视化等服务功能。平台在新疆维吾尔自治区沙湾市安集海镇的巴音沟河灌区进行了实际应用,展示了本平台在水情数据采集、传输、处理以及分析等方面的有效性,为高含沙灌区的水情监测、水资源合理调配、防洪减灾等方面提供了有力的技术支撑,对推动高含沙灌区水利信息化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 高含沙灌区 云-边-端协同服务平台 雷达-视觉融合监测技术 水情实时监控
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云-边-端协同环境下基于改进深度Q网络的资源调度机制
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作者 泮佩言 胡炳涛 +4 位作者 冯毅雄 张志峰 汪勇 李传江 谭建荣 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3513-3525,共13页
为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云... 为了更好提升工业5.0场景下用户计算任务的服务质量,同时考虑任务调度决策以及终端设备、边缘算力服务节点、云计算中心的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的云-边-端协同的算力网络资源调度机制。首先提出一种融合算力网络与云边协同的云-边-端协同架构,将计算任务调度与资源分配问题转化为网络节点计算、通信、能源约束下的最小系统总成本优化问题;然后提出一种考虑任务动态到达的改进深度Q网络求解该问题,并在网络学习的过程中引入新的奖励方式、网络参数软更新、经验回放与双网络机制。通过实验验证了所提方法的可行性,在任务调度与资源分配方面性能良好。 展开更多
关键词 -边-协同架构 算力网络 任务调度 资源分配 深度强化学习
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基于Anylogic的云制造平台-企业协同调度仿真系统
3
作者 王琳煊 刘永奎 +2 位作者 张霖 林廷宇 王力翚 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2225-2241,共17页
要:针对当前云制造平台与企业协同调度问题研究不足,以及缺乏相关仿真系统对调度策略组合进行可视化仿真等问题,设计并开发了一个支持云制造平台-企业协同调度动态过程可视化的仿真系统。分析了系统多方面需求,提出了一个基于层次型多... 要:针对当前云制造平台与企业协同调度问题研究不足,以及缺乏相关仿真系统对调度策略组合进行可视化仿真等问题,设计并开发了一个支持云制造平台-企业协同调度动态过程可视化的仿真系统。分析了系统多方面需求,提出了一个基于层次型多智能体的可扩展的平台-企业协同调度模型及系统功能架构;结合工业机器人供应链案例,考虑云制造平台层随机选择、时间最优策略以及企业层FIFO(first in first out)、SPT(shortest processing time)、EDD(earliest due date)等策略组合,构建了平台-企业协同调度仿真模型。基于Anylogic进行了系统实现,并通过多组策略组合与用例开展了仿真实验。结果表明:该系统具有制造场景可扩展、仿真过程可视化等功能特点,同时能够对平台层和企业层调度策略组合的性能进行仿真、测试及优化,从而为云制造平台-企业协同调度策略提供了一个仿真环境和验证平台。 展开更多
关键词 制造 平台-企业协同 调度 仿真系统 ANYLOGIC
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基于R-GRA的云制造协同服务主体评价研究
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作者 杨涛 蒋芳 《中国机械工程》 北大核心 2025年第9期2097-2107,共11页
针对传统云制造模式下协同服务主体评价过程中存在的评价指标选取不全面、评价信息处理不合理等问题,提出了一种基于粗数-灰色关联度分析(R-GRA)的云制造协同服务主体评价新方法。首先,综合考虑云制造服务主体的生产能力、经济能力、组... 针对传统云制造模式下协同服务主体评价过程中存在的评价指标选取不全面、评价信息处理不合理等问题,提出了一种基于粗数-灰色关联度分析(R-GRA)的云制造协同服务主体评价新方法。首先,综合考虑云制造服务主体的生产能力、经济能力、组织能力、风险应对能力和可持续发展能力,系统建立了包含多个子指标的云制造协同服务主体评价指标体系,并运用熵权法度量指标权重;然后,考虑到协同服务主体评价过程中评价信息的模糊性与不确定性,构建了基于R-GRA的云制造协同服务主体评价模型,并通过融入上述评价指标权重信息,计算各协同服务主体粗数区间差异系数,输出最优协同服务主体评价结果。最后,以某电子医疗器械云制造为例,验证所提模型的科学性、合理性和有效性。 展开更多
关键词 制造 协同服务主体 评价指标 熵权法 粗数-灰色关联度分析
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盾构隧道壁后注浆智能检测的“云-边-端”架构及应用
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作者 李康 谢雄耀 +2 位作者 周彪 曾里 黄昌富 《土木与环境工程学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期67-76,共10页
随着城市轨道交通的不断发展,盾构隧道的建设需求和数量不断增加。盾构隧道壁后注浆是控制地层扰动和管片错台等工程问题的关键技术,对保障盾构施工和地表建筑安全都十分重要。为实现壁后注浆检测的自动化和智能化,针对传统探地雷达(gro... 随着城市轨道交通的不断发展,盾构隧道的建设需求和数量不断增加。盾构隧道壁后注浆是控制地层扰动和管片错台等工程问题的关键技术,对保障盾构施工和地表建筑安全都十分重要。为实现壁后注浆检测的自动化和智能化,针对传统探地雷达(ground penetrating radar,GPR)人工检测效率低的缺点,提出可实现壁后注浆质量GPR自动化快速检测的车架随行式机构,并详细说明了机构的硬件组成、工作模式和主要参数。针对不同工况开展的系列模型试验获得了超60万条高质量带标签的A扫描数据,基于A扫描和B扫描两种试验数据类型和训练策略得到具有优异性能的壁后注浆厚度智能识别模型。提出基于“云-边-端”架构的壁后注浆智能化检测方法,并开发了基于部分“云-边-端”架构的GPR-AI Master平台,实现对人工智能模型的云上部署和快速应用。提出基于车架随行式检测机构和智能分析结果的动态反馈机制,实现对隧道掘进的全过程守护。根据16个不同盾构隧道工程的应用结果,验证了智能检测方法的效果。 展开更多
关键词 隧道工程 盾构隧道 壁后注浆 探地雷达 智能检测 -边-
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基于图像分析的电能质量扰动边-云协同辨识框架
6
作者 张玺 郑建勇 +2 位作者 梅飞 高昂 缪惠宇 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第12期4593-4607,I0005,共16页
随着分布式源荷渗透率的提高,传感器监测数据呈海量增长,电网运维服务对于电能质量数据分析提出了快速响应需求。为实现快速响应和高精度的电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)辨识服务,该文提出一种基于图像分析的PQDs边-... 随着分布式源荷渗透率的提高,传感器监测数据呈海量增长,电网运维服务对于电能质量数据分析提出了快速响应需求。为实现快速响应和高精度的电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)辨识服务,该文提出一种基于图像分析的PQDs边-云协同辨识框架。借助图像分析领域最新进展,提出双相Lissajous轨迹(double-phase Lissajous locus,DPLL)概念,将PQDs信号转换成具有特殊形状的轨迹图像。在边缘和云部署相同结构的轻量级卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),分别执行快速响应和训练任务。通过边-云共享模型权重,该框架能够实现快速、高精度的PQDs辨识。为持续提升模型性能,设计一个深层CNN部署至云端进行数据标记以辅助模型更新。实验结果表明,该框架能够提供精度更高的PQDs辨识,且满足工程实际中的实时响应需求。 展开更多
关键词 边-协同 电能质量扰动 双相Lissajous轨迹 轻量级卷积神经网络 图像识别
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基于边-云协同的油气生产物联网入侵检测系统设计
7
作者 钱永傲 邓涛 +3 位作者 马赟 周纯杰 燕葵 张卫平 《信息安全研究》 北大核心 2025年第9期868-875,共8页
针对油气生产物联网面临的多方面入侵威胁,为满足入侵检测对于实时性和精确度的高要求,克服边端计算资源受限、边云数据异构等技术难题,提出一种基于边-云协同的油气生产物联网入侵检测系统.采用边-云协同的架构模式,边端和云端分别部... 针对油气生产物联网面临的多方面入侵威胁,为满足入侵检测对于实时性和精确度的高要求,克服边端计算资源受限、边云数据异构等技术难题,提出一种基于边-云协同的油气生产物联网入侵检测系统.采用边-云协同的架构模式,边端和云端分别部署不同的入侵检测子系统,二者协同运行,实现全面防护.边端采用基于独立分类+联合分析的模型架构,对多种物理数据进行精准的异常检测,检测速度可达100 ms级.云端使用基于特征提取+XGBoost的算法,并采用预训练+微调的方式获得兼具异常流量检测能力与低误报率的模型.仿真结果显示该系统具备较高的准确性和实时性,能够适应边、云设备的可用计算资源差异性,并且满足不同层次的入侵检测性能要求. 展开更多
关键词 边-协同 油气生产物联网 入侵检测 入侵检测 系统仿真
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基于云-边-端协同的区域级风电场大数据中心数据管理框架及优化运行方法 被引量:3
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作者 张扬帆 王玙 +2 位作者 李阳 沈小军 梁恺 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期5151-5163,共13页
区域级风电场大数据中心面临运行能效低、交互性差、资源重复建设等问题,难以满足数字化特征凸显的新型电力系统对数据实时计算、绿色计算的需求。该文系统性梳理了风电场大数据中心典型数字化业务的类别、算力敏感性特征和可调节潜力,... 区域级风电场大数据中心面临运行能效低、交互性差、资源重复建设等问题,难以满足数字化特征凸显的新型电力系统对数据实时计算、绿色计算的需求。该文系统性梳理了风电场大数据中心典型数字化业务的类别、算力敏感性特征和可调节潜力,构建了基于云-边-端协同技术的数据管理架构,从数据交互、业务执行、资源调度和质量治理4个维度提出了大数据中心优化运行方法。算例仿真分析了所提架构在数据传输、存储和能耗等方面的性能,结果表明:相较于集中式架构,云-边-端协同可为大数据中心云服务器节约350%的存储容量,降低21.04%的能耗,验证了所提架构在实际工程中应用的有效性和合理性。 展开更多
关键词 区域级风电场 大数据中心 数字化业务 -边-协同 数据管理架构 优化运行
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基于Lissajous轨迹的电能质量扰动边-云协同高效辨识框架 被引量:1
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作者 张玺 郑建勇 +1 位作者 梅飞 缪惠宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期210-223,共14页
边缘计算的就地实时诊断模式能够有效解决传统电能质量扰动云集中识别模式存在的强信息时延问题。针对当前电能质量扰动边-云协同辨识方法中识别算法普适性差、训练模型规模庞大且下发边缘端会造成精度缺陷的难题,提出了一种基于Lissaj... 边缘计算的就地实时诊断模式能够有效解决传统电能质量扰动云集中识别模式存在的强信息时延问题。针对当前电能质量扰动边-云协同辨识方法中识别算法普适性差、训练模型规模庞大且下发边缘端会造成精度缺陷的难题,提出了一种基于Lissajous轨迹的电能质量扰动边-云协同辨识框架。首先,根据图像处理领域最新进展,提出了基于双相Lissajous轨迹的视觉转换方法,将扰动信号转换成具有特殊形状的轨迹图像。然后,为了在增强特征捕捉能力的同时降低计算复杂度,开发了一种轻量级循环挤压卷积神经网络以执行主辨识任务。通过边-云共享权重参数,所提框架能够实现扰动的实时辨识。为持续优化模型性能,设计了一个更深层的云端网络以辅助模型更新。最后,基于IEEE标准仿真数据集和变电站实测扰动数据集验证了所提框架的有效性。结果表明,该框架在取得优异扰动辨识泛化性能的同时,实现了云端与边缘端识别模型的同步轻量化,并通过边-云权重交互避免了训练模型下发所造成的性能损失。 展开更多
关键词 电能质量扰动 边-协同 Lissajous轨迹 卷积神经网络 图像分类
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云-边-端协作网络中的细粒度任务调度策略 被引量:1
10
作者 郭辉 史瑞昌 +2 位作者 高黎明 王志乾 魏全瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第21期274-285,共12页
针对已有的任务卸载及调度方案大多计算过程复杂、易忽略任务多属性及子任务间可并行性等问题,设计了一种云-边-端协作网络中的细粒度任务调度策略。构建了一个涵盖云-边-端三层的网络架构并引入SDN(software defined network)来实现高... 针对已有的任务卸载及调度方案大多计算过程复杂、易忽略任务多属性及子任务间可并行性等问题,设计了一种云-边-端协作网络中的细粒度任务调度策略。构建了一个涵盖云-边-端三层的网络架构并引入SDN(software defined network)来实现高效的网络信息管理和边缘负载均衡。提出了包含两种任务服务模式(整体服务模式、分割服务模式)及三种执行机制(云执行、边执行、端执行)的任务调度策略:对于整体服务模式下的任务,设计了一个时延与能耗联合优化的优化问题来获取对应任务的最佳执行机制;对于分割服务模式下的任务,利用改进的动态列表调度方法设计了一种子任务调度并行度最大化(subtask scheduling parallelism maximization,SSPM)算法来最大化分割后被调度子任务的并行度。在NS-3平台上进行仿真实验,仿真结果表明该策略的性能表现优于其他对比方案。 展开更多
关键词 -边-协作 任务调度 任务服务模式 任务执行机制
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DANCE:一种面向云-端动态集成的服务适配方法 被引量:7
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作者 张守利 刘晨 +1 位作者 韩燕波 李晓红 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期423-439,共17页
边缘计算可以通过将计算移到边缘设备上来提高大型物联网流数据处理质量以及降低网络运行成本.对于流数据处理,边缘设备通常只有有限的计算能力和存储能力,显然不能支持所有的实时流数据查询和处理.本文尝试引入服务并在边缘和云之间灵... 边缘计算可以通过将计算移到边缘设备上来提高大型物联网流数据处理质量以及降低网络运行成本.对于流数据处理,边缘设备通常只有有限的计算能力和存储能力,显然不能支持所有的实时流数据查询和处理.本文尝试引入服务并在边缘和云之间灵活地划分服务来实现云-端集成,云服务和端服务之间通过事件机制进行服务适配.物联网动态环境中,云-端服务的动态适配是使云基础设施和端设备间无缝集成的关键.动态集成背景下的服务适配需要把握适配时机来应对端服务适配请求的不确定性和非完全适配等难题.针对这一问题,论文提出了一种面向云-端动态集成的服务适配方法(Dynamic Adaption cloud Services with Edge Services,DANCE).这种方法的主要贡献在于:将云服务实例和端服务实例之间的适配问题建模为二分图顶点之间的动态匹配问题,同时结合排队论中的M/M/c/∞模型对二分图最优匹配Kuhn-Munkres算法进行了优化改进,保障适配过程中端服务实例的全局平均请求响应时间最小.最后,基于真实的电能质量监控案例和数据,验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 -集成 服务 服务 流数据处理 服务适配
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基于云-边-端架构的城市轨道交通智能运维系统 被引量:20
12
作者 徐余明 黎家靖 +3 位作者 张宁 石先明 刘利平 胡祖翰 《都市快轨交通》 北大核心 2022年第6期145-150,157,共7页
在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算技术的各自优点,实现对终端数据... 在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算技术的各自优点,实现对终端数据的快速响应和有效利用。该系统集设备监测平台、设备健康管理平台、设备智能分析平台、应急指挥平台、专家系统为一体,具备设备状态在线监测、设备健康度评估、故障智能诊断、故障预测、智能分析、应急指挥调度等功能,可以降低设备故障率,提高设备运维效率,保障轨道交通线网的安全运营,对提升设备智能运维水平具有参考意义。 展开更多
关键词 城市轨道交通 设备智能运维 -边-架构 协同
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多维度跨模态协同的无参考点云质量评价
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作者 翟晋赫 张滢雪 司占军 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期101-110,194,共11页
针对现有点云质量评价方法出现的多维度视觉特征融合不充分、跨模态语义对齐不足等问题,本研究提出了一种融合多维度视觉特征与文本语义的无参考点云质量评价框架TriCMA-PCQA。首先,设计了三分支结构,从点云投影图像和点云模型中分别提... 针对现有点云质量评价方法出现的多维度视觉特征融合不充分、跨模态语义对齐不足等问题,本研究提出了一种融合多维度视觉特征与文本语义的无参考点云质量评价框架TriCMA-PCQA。首先,设计了三分支结构,从点云投影图像和点云模型中分别提取纹理、深度和几何3个维度互补的视觉特征,构建多维度质量表征;随后,设计了多维度特征协同注意力机制,实现纹理-深度-几何特征的跨维度交互,增强视觉特征的判别能力与语义表达力;其次,引入文本模态的语义引导,通过可学习的动态文本提示生成质量描述特征,在共同语义空间中对齐文本语义特征与多维度视觉特征,增强模型对人类主观感知机制的模拟能力;最后,在EMD损失基础上融合分位数损失、对比损失及排序损失共同构建混合损失函数,自适应平衡多任务训练目标。实验结果表明,TriCMA-PCQA在SJTU-PCQA和LS-PCQA数据集上性能优于现有方法,与主观质量具有良好的相关性,可为三维内容生成与处理提供可靠的量化评价工具。 展开更多
关键词 无参考点质量评价 多维度协同注意力 视觉-文本跨模态对齐 混合损失
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基于云-边协同变分自编码神经网络的设备故障检测方法 被引量:15
14
作者 刘阳 粟航 +2 位作者 何倩 申普 刘鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期1188-1196,共9页
针对机电设备故障数据整体趋势和多阈值点实际应用,提出了一种基于云-边协同的变分自编码门控循环神经网络VAE-GRU的设备故障检测方法。构建了基于云-边协同的机电设备故障检测系统架构,终端设备层、边缘节点层、云中心层,云中心和边缘... 针对机电设备故障数据整体趋势和多阈值点实际应用,提出了一种基于云-边协同的变分自编码门控循环神经网络VAE-GRU的设备故障检测方法。构建了基于云-边协同的机电设备故障检测系统架构,终端设备层、边缘节点层、云中心层,云中心和边缘节点之间通过协同的方式对机电设备进行故障检测。设计了VAE-GRU模型,通过VAE编码器对输入数据进行采样,利用GRU捕捉时序数据的长期相关性。设计了动态阈值选择算法确定故障检测阈值,针对不同数据集可自动选择最优阈值,提高故障检测精度。实验结果表明,提出的基于云-边协同VAE-GRU设备故障检测方法提高了设备故障检测准确性,降低了处理时延,能保证机电设备稳定运行。 展开更多
关键词 -边协同 故障检测 变分自编码 门控循环神经网络 机电设备运维
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边-云协同下智能制造单元的物联网络协调配置方法 被引量:5
15
作者 常丰田 周光辉 +2 位作者 李锦涛 张超 肖忠东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期184-194,共11页
针对产线/单元的物联网络配置在边-云协同下时延长、成本高和可靠性低等问题,以智能制造单元为研究对象,提出了一种基于覆盖的中继节点部署(CRNP)算法和贪婪策略的网络边缘计算主节点和感知采集从节点的协调配置方法。设计了智能制造单... 针对产线/单元的物联网络配置在边-云协同下时延长、成本高和可靠性低等问题,以智能制造单元为研究对象,提出了一种基于覆盖的中继节点部署(CRNP)算法和贪婪策略的网络边缘计算主节点和感知采集从节点的协调配置方法。设计了智能制造单元的3层“端-边-云”协同框架,构建了边缘物联网络模型;采用改进的CRNP算法,对边缘物联网络进行了主节点配置;结合配置的主节点,采用贪婪策略,实现了对主从节点的扩展和协调配置。以实验室数字孪生制造单元的网络配置为例,验证了所提方法的可行性和有效性。仿真结果表明:在主节点配置中,所提方法相比最小路径树(SPT)和传统CRNP算法,可以在满足时延约束的前提下,同时最多减少7个主节点,提升2.6%的数据包接收率;在主从节点扩展配置中,所提方法相比随机策略,可减少1.25个主节点,降低0.9 ms的传输延迟。所提方法可为制造产线/单元的低成本、低时延和高可靠边-云协同物联网络配置提供参考。 展开更多
关键词 边-协同 智能制造单元 物联网络 节点配置
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基于边缘计算的新能源电网云-边协同优化调度模型研究 被引量:16
16
作者 陈远东 孟辉 +5 位作者 包森布尔 史文江 张超 贾鸿益 崔堂贵 顾大可 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期377-384,共8页
针对新能源电网运行调度过程中调度数据量大、各能源设备运行工况复杂等影响因素使得电网调度难度增加的问题,文章建立了一种基于边缘计算的新能源电网云-边协同优化调度模型。首先,结合布置在新能源电网中的多种智能数据传感器,对新能... 针对新能源电网运行调度过程中调度数据量大、各能源设备运行工况复杂等影响因素使得电网调度难度增加的问题,文章建立了一种基于边缘计算的新能源电网云-边协同优化调度模型。首先,结合布置在新能源电网中的多种智能数据传感器,对新能源电网云-边协同调度框架进行分析研究,建立了基于多节点能源-信息交互的新能源电网云-边协同调度模型;然后,以云服务应用层、边缘计算层作为上、下两个优化调度层,建立以新能源电网运行调度成本最优和调度数据传输延时最小为目标的新能源电网双层优化调度模型,并采用多目标蚁群算法进行求解;最后,搭建相应的仿真模型进行仿真验证。仿真结果表明,文章建立的新能源电网多节点云-边协同调度模型可以有效提高调度优化计算效率,并且能够提升新能源电网调度的经济性。 展开更多
关键词 新能源电网 边缘计算 多节点 -边协同
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基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法 被引量:21
17
作者 蔡田田 姚浩 +3 位作者 杨英杰 张子麒 冀浩然 李鹏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第19期94-103,共10页
分布式电源高渗透率接入对配电网故障自愈能力提出了更高的要求。基于模型的供电恢复方法利用精准的网络参数构建优化模型,可以实现供电恢复策略的准确制定。但在配电网实际运行中,精准的配电网络参数往往难以获取,导致基于模型的供电... 分布式电源高渗透率接入对配电网故障自愈能力提出了更高的要求。基于模型的供电恢复方法利用精准的网络参数构建优化模型,可以实现供电恢复策略的准确制定。但在配电网实际运行中,精准的配电网络参数往往难以获取,导致基于模型的供电恢复方法应用受限。云-边协同运行模式可作为配电网快速供电恢复的一种实现方案。提出一种基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法。首先,在云端基于图卷积神经网络建立配电网快速供电恢复智能决策模型,包括网络重构模块和潮流模拟模块。当故障发生后,云端利用网络重构模块,快速制定网络重构策略,经过破圈法/避圈法验校后下发至配电网边缘侧的边缘计算装置。边缘侧根据云端的网络重构策略利用潮流模拟模块就地制定负荷恢复策略,实现系统的快速供电恢复。最后,依托改进的IEEE33节点配电网算例对所提模型进行分析,验证了所提方法可有效提升配电网的供电恢复能力。 展开更多
关键词 配电网 -边协同 供电恢复 分布式电源 图卷积神经网络
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RFID物料主动感知的车间AGV云-边协同计算框架模型 被引量:2
18
作者 温博强 张富强 +1 位作者 邵树军 杜超 《机床与液压》 北大核心 2022年第16期46-51,共6页
针对智能车间制造物联产生的物流状态数据低延时传输与高效率响应的计算服务需求,提出一种RFID物料主动感知的车间AGV云-边协同计算框架模型。讨论AGV状态数据采集与信息交互、边缘侧RFID数据处理、云-边协同计算等关键技术。案例研究表... 针对智能车间制造物联产生的物流状态数据低延时传输与高效率响应的计算服务需求,提出一种RFID物料主动感知的车间AGV云-边协同计算框架模型。讨论AGV状态数据采集与信息交互、边缘侧RFID数据处理、云-边协同计算等关键技术。案例研究表明:生产物流过程数据可在计算模型的AGV边缘端和云端两个层面进行协同处理,实现主动感知与自主决策,为车间的自治化、智能化提供支持。 展开更多
关键词 RFID AGV 主动感知 -边协同计算框架
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基于云-边协同技术的突发性滑坡灾害监测预警体系研究 被引量:1
19
作者 袁飞云 陈为林 +3 位作者 朱星 施明奇 何召庆 范杰 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第16期6817-6824,共8页
滑坡预警体系的建立和完善对于中国防灾减灾具有重要意义。目前成熟的滑坡预警体系以云端服务器为中心,完成数据集成、预警计算及信息发布等任务。然而,由于网络传输延迟、服务器运算时延的影响,从数据采集到客户端信息接收的过程中,存... 滑坡预警体系的建立和完善对于中国防灾减灾具有重要意义。目前成熟的滑坡预警体系以云端服务器为中心,完成数据集成、预警计算及信息发布等任务。然而,由于网络传输延迟、服务器运算时延的影响,从数据采集到客户端信息接收的过程中,存在较长的时耗过程,使预警体系存在一定程度的预警时延。同时,目前预警体系受制于数据传输条件,在灾后断电断网的场景下,现场监测网络无法与云端服务器建立连接,监测预警工作难以有效进行。为此,基于云-边协同技术,对滑坡灾害监测预警体系进行了深入研究,并开发了云端监测预警平台和边缘预警计算终端。通过真实滑坡监测数据模拟验证了云端与边缘预警计算终端协同工作时滑坡监测预警体系的有效性。研究成果对提高滑坡预警体系稳定性,尤其是极端网络条件下实现滑坡灾害有效预警具有积极作用。 展开更多
关键词 -边协同 突发性滑坡 预警体系 监测 边缘计算
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水利工程智能运维“云-网-端”全链路监控系统的研究与设计 被引量:15
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作者 谈震 舒依娜 +1 位作者 刘敏 杨兴旺 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第9期19-24,29,共7页
随着引水工程信息化建设的不断发展,水利工程运维系统重要性逐步增加,而传统的运维系统已经不足以支撑当今需求,急需打造一款贴合水利工程信息化系统运维管理实际需求的智能运维系统。以引供水水利工程运维需求和特点出发,系统地阐述了... 随着引水工程信息化建设的不断发展,水利工程运维系统重要性逐步增加,而传统的运维系统已经不足以支撑当今需求,急需打造一款贴合水利工程信息化系统运维管理实际需求的智能运维系统。以引供水水利工程运维需求和特点出发,系统地阐述了水利工程运维痛点,运用云计算、大数据、人工智能等智能化、信息化技术与互联网技术相融合的手段进行运维关键技术研究,通过需求分析完成了系统总体框架设计及各功能模块设计,最终形成一套以“云-网-端”架构为基础的引供水工程智能运维管理系统。该系统能全面提升水利工程系统运行的安全性与可靠性,为类似的水利工程智能运维管理提供了技术支撑和借鉴意义。 展开更多
关键词 -- 引供水工程 智能运维系统 信息化技术
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