云遗传算法及其应用 被引量：84

1

作者 戴朝华 朱云芳 +1 位作者 陈维荣 林建辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1419-1424,共6页

传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最... 传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值. 展开更多

关键词 遗传算法 云模型 云遗传算法 函数优化 ⅡR滤波器设计

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云遗传算法 被引量：18

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作者 戴朝华 朱云芳 陈维荣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期729-732,共4页

为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法———云遗传算法(CGA).该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发... 为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法———云遗传算法(CGA).该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验,并与标准遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)进行了比较,以证明其有效性. 展开更多

关键词 遗传算法 云理论 云遗传算法 函数优化

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基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测 被引量：4

3

作者 唐秋生 王川 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期403-408,共6页

城市轨道交通客流预测是线路规划和运营组织的基础,为提高客流预测的准确度,提出了基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测模型。首先利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进传统遗传算法中固定设置交叉和变异率的方式,克服了标... 城市轨道交通客流预测是线路规划和运营组织的基础,为提高客流预测的准确度,提出了基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测模型。首先利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进传统遗传算法中固定设置交叉和变异率的方式,克服了标准遗传算法搜索速度慢及容易早熟的缺陷;再通过改进后的遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值;最后结合重庆轨道交通3号线的客流数据进行实例分析,结果表明,基于云遗传算法优化的BP神经网络比传统BP神经网络的预测精度提升了5.95%,达到了97.84%。 展开更多

关键词 云遗传算法 BP神经网络 轨道客流预测

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基于云遗传算法的信号交叉口相序相位优化 被引量：6

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作者 唐秋生 张笑语 《交通科技与经济》 2021年第1期19-25,共7页

交叉口是影响通行效率的关键场所,为更好地提高路网通行能力,提出利用云遗传算法对信号控制交叉口的相序相位及信号配时组成方案进行优化。首先,运用MATLAB构造出交叉口的相序相位优化模型;其次,利用云模型改进的遗传算法计算得到最小... 交叉口是影响通行效率的关键场所,为更好地提高路网通行能力,提出利用云遗传算法对信号控制交叉口的相序相位及信号配时组成方案进行优化。首先,运用MATLAB构造出交叉口的相序相位优化模型;其次,利用云模型改进的遗传算法计算得到最小总延误,同时输出最小总延误下的配时方案;最后,将得出的结果与现状和传统遗传算法得出的信号配时方案进行对比验证,并运用VISSIM对3种信号配时方案进行仿真验证。结果表明,云遗传算法得出的优化方案能更好地减小交叉口延误,提高交叉口通行效率。 展开更多

关键词 相序相位优化 信号配时方案 云遗传算法 信号交叉口 交叉口延误

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基于云遗传算法的不确定性环境下平台资源调度适应性优化方法 被引量：8

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作者 廖梦琛 孙鹏 +1 位作者 张杰勇 杜华桦 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期86-92,共7页

针对战场环境中不确定因素对平台资源调度方案的影响,提出了一种面向不确定事件的平台资源调度适应性优化方法。考虑平台损耗和任务处理时间2个方面的不确定性,建立以最大任务执行效率为目标函数的平台资源调度的适应性优化问题的数学模... 针对战场环境中不确定因素对平台资源调度方案的影响,提出了一种面向不确定事件的平台资源调度适应性优化方法。考虑平台损耗和任务处理时间2个方面的不确定性,建立以最大任务执行效率为目标函数的平台资源调度的适应性优化问题的数学模型,根据不确定事件对平台资源能力或任务属性的影响来判断是否触发调度方案的适应性优化,并基于云遗传算法设计了平台资源调度适应性优化问题数学模型的求解方法,最后通过算例进行了验证。仿真结果表明,使用云遗传算法对平台资源调度方案进行适应性优化调整,能得到更加优化的平台任务匹配关系,并从整体上缩短使命完成时间。 展开更多

关键词 平台资源调度 不确定性 适应性优化 云遗传算法

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基于云遗传算法的防空导弹目标分配问题 被引量：7

6

作者 程彦杰 刘正堂 邹永杰 《指挥控制与仿真》 2016年第3期51-54,共4页

针对传统遗传算法在防空导弹目标优化分配中存在的缺陷,提出了一种更为有效的云遗传算法。通过该算法对防空导弹目标分配模型进行仿真求解,得出防空导弹射击目标的最优目标分配方案。通过算例分析,云遗传算法相比传统遗传算法收敛速度快... 针对传统遗传算法在防空导弹目标优化分配中存在的缺陷,提出了一种更为有效的云遗传算法。通过该算法对防空导弹目标分配模型进行仿真求解,得出防空导弹射击目标的最优目标分配方案。通过算例分析,云遗传算法相比传统遗传算法收敛速度快,搜索效率高出一倍左右,对产生局部最优解情况进行了合理有效的控制,可操作性、优越性更强。 展开更多

关键词 云遗传算法 防空导弹 火力优化 目标分配 作战效能

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云自适应遗传算法求解资源调度问题 被引量：1

7

作者 高世刚 《物流技术》 2010年第20期95-97,共3页

从软件项目人力资源调度的角度出发,建立了软件项目中人力调度模型,并利用自适应云遗传算法对该模型进行求解,通过最终的求解结果和传统遗传算法的对比,验证了云遗传算法在求解资源约束问题中的可行性和有效性。

关键词 云遗传算法 资源调度 建模 软件项目管理

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基于改进云量子遗传算法的动态频谱分配 被引量：1

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作者 焦传海 杜奕航 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第3期465-470,共6页

针对无线频谱资源利用率低的问题,提出一种基于改进云量子遗传算法(MCQGA)的动态频谱分配方法。该方法可动态调整量子门旋转角,基于云理论进行交叉和变异操作,以图论着色模型为基础,综合考虑最大化平均系统收益、最大化最小带宽和最大... 针对无线频谱资源利用率低的问题,提出一种基于改进云量子遗传算法(MCQGA)的动态频谱分配方法。该方法可动态调整量子门旋转角,基于云理论进行交叉和变异操作,以图论着色模型为基础,综合考虑最大化平均系统收益、最大化最小带宽和最大化比例公平性度量进行频谱分配。选取粒子群算法、传统遗传算法和基本量子遗传算法进行对比仿真实验,仿真结果表明,该方法更适用于解决频谱分配问题。 展开更多

关键词 认知无线电 动态频谱分配 群智能算法 改进云量子遗传算法

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基于粗糙集理论和遗传算法的接地网安全状态评估

9

作者 段启凡 杨桐 《电气化铁道》 2022年第3期34-37,共4页

接地网是保障电力系统安全可靠运行的重要环节,对接地网安全状态的准确评估至关重要。以往接地网安全性分级仅凭经验确定,安全性评估只考虑单一特性参数是否满足规定限值。本文提出基于粗糙集理论和遗传算法的接地网安全状态评估方法,... 接地网是保障电力系统安全可靠运行的重要环节,对接地网安全状态的准确评估至关重要。以往接地网安全性分级仅凭经验确定,安全性评估只考虑单一特性参数是否满足规定限值。本文提出基于粗糙集理论和遗传算法的接地网安全状态评估方法,应用粗糙集理论计算各特性参数的综合权重,利用线性加权法得出接地网状态的综合评估结果;建立最大接触电压值达到最小的目标函数,并利用遗传算法求取最优解,达到均匀地表电位分布、降低最大接触电位差的目的。 展开更多

关键词 接地网 粗糙集理论 权重确定 云遗传算法 综合评估

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基于云模型的选煤厂CIMS环境下数据融合 被引量：3

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作者 范大鹏 王雪丹 李丹 《信息与电子工程》 2012年第2期237-241,共5页

结合数据融合综合处理信息的特点和云模型定性与定量相结合的信息处理方法,分析了选煤厂计算机现代集成制造系统(CIMS)环境的特点,提出了选煤厂CIMS环境下数据融合的体系结构,详细分析了3个分系统基于云模型的数据融合过程,创建了各个... 结合数据融合综合处理信息的特点和云模型定性与定量相结合的信息处理方法,分析了选煤厂计算机现代集成制造系统(CIMS)环境的特点,提出了选煤厂CIMS环境下数据融合的体系结构,详细分析了3个分系统基于云模型的数据融合过程,创建了各个分系统云模型数据融合的模型图,同时提出了各个分系统的数据融合采用的方法及其云模型算法。通过算法仿真实验表明选煤厂采用云模型数据融合的方法对其控制生产过程有较大改进。 展开更多

关键词 云模型 数据融合 CIMS环境 云神经网络 云遗传算法

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基于复Morlet小波SVM的负荷预测 被引量：4

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作者 陈维荣 郑永康 +1 位作者 戴朝华 王维博 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期631-636,共6页

为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).... 为提高预测精度和克服支持向量机(SVM)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和云遗传算法(CGA)良好的全局寻优能力,构建了以复Morlet小波为核函数、以CGA为参数优化算法的SVM——基于CGA的复Morlet小波SVM(CGA-CMW-SVM).针对短期负荷预测,为降低系统复杂性,克服负荷数据信息不完备、不精确的问题,仅仅利用了负荷的历史数据而不考虑气象和节假日等因素,在分析负荷时间序列混沌特性的基础上,对负荷数据进行相空间重构,并以相空间矢量作为CGA-CMW-SVM的输入,提出了短期负荷预测的新方法.仿真结果表明,该方法平均误差和最大误差小,平均误差在1.340 0%以内,最小误差为1.008 7%. 展开更多

关键词 短期负荷预测 相空间重构 复Morlet小波核 支持向量机 云遗传算法

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供应链环境下跨组织的PCPSP问题研究 被引量：2

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作者 王伟鑫 葛显龙 +1 位作者 王旭 倪霖 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期24-33,共10页

在供应链环境下研究跨组织的资源受限项目调度问题,从项目调度整体效用最大化角度,考虑工期、成本和资源均衡对项目调度的影响。构建并剖析供应链环境下跨组织的资源受限项目调度模型,利用正态云模型中云滴的随机性与稳定性的特征改进... 在供应链环境下研究跨组织的资源受限项目调度问题,从项目调度整体效用最大化角度,考虑工期、成本和资源均衡对项目调度的影响。构建并剖析供应链环境下跨组织的资源受限项目调度模型,利用正态云模型中云滴的随机性与稳定性的特征改进遗传算法中交叉算子与变异算子的设置方式,并对模型进行数据模拟和算例分析。结果表明,以工期-成本-资源均衡为优化目标,不仅可实现供应链环境下跨组织的资源受限项目调度的效用最大化,且可缩短项目工期、降低成本并提高资源的利用率。 展开更多

关键词 项目调度 供应链管理 工期-成本-资源均衡 云遗传算法

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