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配电物联网云边协同系统计算资源双目标优化配置方法
被引量：
4
1
作者
屈径
刘文泽
+3 位作者
蔡泽祥
岑伯维
胡凯强
刘媛媛
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期112-119,共8页
云边协同系统能够支持计算资源弹性扩展,适应配电物联网技术的需求。针对云边协同系统的计算资源配置问题,刻画了云边协同系统的计算资源,建立了计算业务模型,提出了批量计算业务的业务超时系数以对系统效果进行定量评价。基于上述模型...
云边协同系统能够支持计算资源弹性扩展,适应配电物联网技术的需求。针对云边协同系统的计算资源配置问题,刻画了云边协同系统的计算资源,建立了计算业务模型,提出了批量计算业务的业务超时系数以对系统效果进行定量评价。基于上述模型,以最小化云边协同系统开销和最小化业务超时系数为目标,建立了考虑云边互动的计算资源优化配置双目标规划模型,并采用改进差分进化算法得到帕累托前沿。基于仿真算例讨论了不同双目标处理方法、通信质量、并发业务规模等对所提计算资源配置方法的影响。
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关键词
配电物联网
计算资源配置
云边协同系统
双目标规划
差分进化算法
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职称材料
题名
配电物联网云边协同系统计算资源双目标优化配置方法
被引量：
4
1
作者
屈径
刘文泽
蔡泽祥
岑伯维
胡凯强
刘媛媛
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期112-119,共8页
基金
广东省重点领域研发计划项目(2019B111109002)。
文摘
云边协同系统能够支持计算资源弹性扩展,适应配电物联网技术的需求。针对云边协同系统的计算资源配置问题,刻画了云边协同系统的计算资源,建立了计算业务模型,提出了批量计算业务的业务超时系数以对系统效果进行定量评价。基于上述模型,以最小化云边协同系统开销和最小化业务超时系数为目标,建立了考虑云边互动的计算资源优化配置双目标规划模型,并采用改进差分进化算法得到帕累托前沿。基于仿真算例讨论了不同双目标处理方法、通信质量、并发业务规模等对所提计算资源配置方法的影响。
关键词
配电物联网
计算资源配置
云边协同系统
双目标规划
差分进化算法
Keywords
power distribution Internet of Things
configuration of computing resources
cloud-edge collabora⁃tive system
dual-objective programming
differential evolution algorithm
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
配电物联网云边协同系统计算资源双目标优化配置方法
屈径
刘文泽
蔡泽祥
岑伯维
胡凯强
刘媛媛
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024
4
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