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基于自适应采样的云资源池网络故障定位系统
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作者 许英越 刘春晖 +2 位作者 谢燕瑜 杨国俊 张攀翔 《中国新通信》 2025年第2期7-10,共4页
中国移动4G/5G核心网业务云化部署后,对云资源池的网络提出了99.999%的可靠性要求。为了保障云资源池的稳定性和可靠性,本文提出了一种基于自适应采样的网络云资源池网络故障筛查系统。首先,通过控制五元组中的单一变量构造数据包大规... 中国移动4G/5G核心网业务云化部署后,对云资源池的网络提出了99.999%的可靠性要求。为了保障云资源池的稳定性和可靠性,本文提出了一种基于自适应采样的网络云资源池网络故障筛查系统。首先,通过控制五元组中的单一变量构造数据包大规模筛查采样进行跨资源池的链路筛查;针对增强二层资源池,本文提出根据业务数据的MAC表计算数据流的生成树,使用自适应采样动态选择搜索算法进行网络拓扑生成及状态遍历,最终定位资源池内质差链路并进行故障自愈处理。 展开更多
关键词 云资源 自适应动态采样 质量监控 故障分析 健康度评估
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网络云资源池DMZ业务部署方案分析
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作者 秦越 云鹏 陆海永 《电信快报》 2025年第2期38-40,44,共4页
在运营商规划建设的原有可信区业务资源池基础上,针对新增DMZ(非可信)业务的资源需求进行规划建设。在原有上链的CN2(承载网)和DCN(数据网)之外,接入互联网后,将两种资源池的网络架构在业务形态、网络安全、数据配置等方面进行分析比较... 在运营商规划建设的原有可信区业务资源池基础上,针对新增DMZ(非可信)业务的资源需求进行规划建设。在原有上链的CN2(承载网)和DCN(数据网)之外,接入互联网后,将两种资源池的网络架构在业务形态、网络安全、数据配置等方面进行分析比较。结果表明,新建DMZ资源池具有更高的安全性及可扩展性。 展开更多
关键词 网络云资源 非可信 业务部署
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云资源提供商的合作博弈模型与收益分配研究 被引量:11
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作者 李泉林 段灿 +1 位作者 鄂成国 杨碧蕊 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第4期274-279,共6页
云计算是目前国际上诸如信息科学与管理科学中的热点研究课题,其中云资源提供商是构建云平台的基本单元。目前,对云资源提供商进行合理的收益分配机制设计是提升云平台运营能力的一个关键因素。本文建立了一个由多个云资源提供商组成的... 云计算是目前国际上诸如信息科学与管理科学中的热点研究课题,其中云资源提供商是构建云平台的基本单元。目前,对云资源提供商进行合理的收益分配机制设计是提升云平台运营能力的一个关键因素。本文建立了一个由多个云资源提供商组成的合作博弈模型,分析了该合作博弈的超可加性和核心非空性,并给出了云资源提供商及其联盟的收益分配方案:核心和Shapley值。通过一些数值算例说明了云资源提供商合作博弈的非凸性,并表明了如何计算这个合作博弈的核心和Shapley值,为云资源提供商设计了一种合理的收益分配机制。本文的结果为研究IaaS(基础设施即服务)云资源提供商的合作行为提供了新的理论依据。 展开更多
关键词 云资源提供商 合作博弈 收益分配 核心 SHAPLEY值
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云资源池网络自动化部署技术研究与实践 被引量:7
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作者 赖培源 马卫民 +1 位作者 刘艺 陈天 《电信科学》 北大核心 2015年第7期96-103,共8页
随着基于服务器虚拟化的云资源池规模的日益扩大,网络成为资源快速交付的瓶颈点,跨数据中心的业务互联互通及可迁移需求也日益突出,云资源池的网络自动化部署技术成为新的研究热点。阐述了基于计算虚拟化技术承载的云资源池内网络自动... 随着基于服务器虚拟化的云资源池规模的日益扩大,网络成为资源快速交付的瓶颈点,跨数据中心的业务互联互通及可迁移需求也日益突出,云资源池的网络自动化部署技术成为新的研究热点。阐述了基于计算虚拟化技术承载的云资源池内网络自动化部署的概念、应用场景,分析了基于软件定义网络理念的技术架构和关键技术,总结了基于overlay SDN技术的解决方案和部署实践,提出一种可运营的网络自动化部署架构,并对电信运营商开展多业务、多租户承载的云资源池网络自动化部署技术选型给出了建议。 展开更多
关键词 云资源 SDN 多租户 自动化 电信运营商
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泛在学习视角下的教育云资源建设机制研究 被引量:31
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作者 杨玉宝 廖宏建 《现代教育技术》 CSSCI 2013年第4期101-105,共5页
教育云资源具有海量存储、个性化定制、快捷获取、有效共享等优势,能满足泛在学习中的资源需求。泛在学习视角下,教育云资源的建设应贯彻7个方面的机制,即教育主管部门政策支持与引导机制、资源信息建设模型优化机制、多方参与建设机制... 教育云资源具有海量存储、个性化定制、快捷获取、有效共享等优势,能满足泛在学习中的资源需求。泛在学习视角下,教育云资源的建设应贯彻7个方面的机制,即教育主管部门政策支持与引导机制、资源信息建设模型优化机制、多方参与建设机制、资源多元评价机制、资源建设者、管理者和学习者多方交互机制、知识版权保护机制及利益分成机制。这些机制能有效促进教育云资源的优化配置进而促进泛在学习的有效发生。 展开更多
关键词 泛在学习 计算 教育云资源 建设机制
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高校教学云资源服务体系的构建 被引量:9
6
作者 陈菀菁 刘情情 《现代教育技术》 CSSCI 2013年第6期58-61,共4页
教学云资源服务体系的构建是高校教学信息化的基础,也是促进信息技术与课程深度融合的必要条件。文章从教学云平台建设、云资源的建设、云资源的共享、云资源应用与服务以及体制机制的建设等五个方面进行探索,构建高校教学云资源服务体系。
关键词 教学云资源 建设与共享 服务体系
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大数据时代下开放教育视频云资源共享系统的设计研究 被引量:15
7
作者 曹兰英 《电视技术》 2018年第12期117-121,共5页
本文在大数据时代下,对开放的教育视频云资源共享系统的设计进行了研究。构建的教育视频云资源共享系统包括教育视频云资源展示模块、后台管理模块、个人空间模块、视频资源转码模块、视频格式转换模块等。系统运作流程包括匹配信息源... 本文在大数据时代下,对开放的教育视频云资源共享系统的设计进行了研究。构建的教育视频云资源共享系统包括教育视频云资源展示模块、后台管理模块、个人空间模块、视频资源转码模块、视频格式转换模块等。系统运作流程包括匹配信息源、描述信息源、发布信息源、调度信息源。系统的数据库服务器中使用的是Mysql数据库,应用服务器选用tomcat,最后选择JBoss来成为我们系统数据库的负载均衡。而具体大数据时代下对该系统进行访问的流程主要如下所示:提出访问申请仙贝云控制器进行接收,将该访问申请传递到正确地址,严格依照规范负载均衡策略,通过负载均衡服务区,请求被转发到具体虚拟机上实现交互。 展开更多
关键词 共享系统 云资源 视频 开放教育 设计
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一种低成本的云资源提供算法 被引量:1
8
作者 陈俊杰 周晖 王伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期135-141,共7页
针对云资源提供成本较高的问题,结合预留计划和按需计划,提出了一个两阶段的云资源提供算法,以降低服务提供商的运营成本。在预留阶段,根据历史数据估计工作负载需求的分布,将长期的资源预留问题规划为两阶段随机规划问题,并转化为确定... 针对云资源提供成本较高的问题,结合预留计划和按需计划,提出了一个两阶段的云资源提供算法,以降低服务提供商的运营成本。在预留阶段,根据历史数据估计工作负载需求的分布,将长期的资源预留问题规划为两阶段随机规划问题,并转化为确定性的整数规划问题进行求解;在按需阶段,采用基于卡尔曼滤波的工作负载预测算法预测工作负载需求,并且将按需资源提供问题规划为整数规划问题进行求解。仿真结果表明,所提出的云资源提供算法节省了超过25%的运营成本,同时保证了较低的服务等级协议违约率。 展开更多
关键词 云资源提供 资源预留 随机规划 卡尔曼滤波
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基于强化学习的云资源混合式弹性伸缩算法 被引量:6
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作者 吴晓军 张成 +2 位作者 原盛 任晓春 王玮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期142-150,共9页
为解决强化学习(RL)应用于云资源弹性伸缩问题时算法空间随应用规模变化而呈指数级变化、可伸缩性受限、算法训练时间长、收敛慢及设置水平伸缩动作空间时难以兼顾系统性能与稳定性等问题,提出了一种基于强化学习的分组云资源混合式伸... 为解决强化学习(RL)应用于云资源弹性伸缩问题时算法空间随应用规模变化而呈指数级变化、可伸缩性受限、算法训练时间长、收敛慢及设置水平伸缩动作空间时难以兼顾系统性能与稳定性等问题,提出了一种基于强化学习的分组云资源混合式伸缩算法(BGRL)。将应用实例进行逻辑分组,使算法空间固定,解决了算法空间爆炸及可伸缩性受限问题;采用并行学习,加快了学习速度,解决了算法收敛慢的问题;通过汇集多组的学习结果决定水平伸缩动作,解决了现有算法难以同时保证应用稳定性和资源调整及时性的问题;采用水平和垂直两个方向上的混合式伸缩,在保证应用能力范围的同时,解决了局部性能问题。通过重放实际应用数据集而产生的工作负载模式进行云应用仿真,结果表明:BGRL的应用资源量最贴合负载变化,资源利用率最高,稳定在80%左右;在消耗的资源量和违反服务质量请求的百分比方面,比其他算法分别减少了15%~20%和0.1%~3.26%。 展开更多
关键词 云资源 混合式弹性伸缩 强化学习 逻辑分组 局部性能问题
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基于物联网的智慧校园云资源系统模型分析和构建 被引量:5
10
作者 许春秀 赵淑芳 +2 位作者 王晓燕 宫琳琳 王红 《信息通信》 2017年第3期97-98,共2页
随着"互联网+"时代的到来,智慧校园将成为未来教育信息化的主流。文章首先对当前智慧校园的架构进行分析,找出现有智慧校园架构的缺点,在此基础上提出基于物联网的智慧校园云资源系统模型分析和构建。该云资源利用服务平台的... 随着"互联网+"时代的到来,智慧校园将成为未来教育信息化的主流。文章首先对当前智慧校园的架构进行分析,找出现有智慧校园架构的缺点,在此基础上提出基于物联网的智慧校园云资源系统模型分析和构建。该云资源利用服务平台的构建主要有两方面:第一部分是前期的硬件设施建设,第二部分是后期的软件系统平台建设^([1])。文章研究和实现为促进高校数字化教学资源建设和优质教学资源共享有重要的理论意义和现实价值,为学生和教职工提供服务,为管理者和决策者提供更为准确、更为科学的决策依据。 展开更多
关键词 物联网 智慧校园 云资源
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基于大数据分析的云资源池告警信息关联方案 被引量:4
11
作者 李青 《电信科学》 2020年第10期159-171,共13页
研究了一种云资源池端到端智能化运维管理系统,提出一种智能判断故障模块的技术架构,分析了实现云资源池端到端告警关联的基本方法,阐述了云资源池单KPI异常检测分析方法和多KPI故障传播链分析方法的实现原理,并重点介绍了物理主机告警... 研究了一种云资源池端到端智能化运维管理系统,提出一种智能判断故障模块的技术架构,分析了实现云资源池端到端告警关联的基本方法,阐述了云资源池单KPI异常检测分析方法和多KPI故障传播链分析方法的实现原理,并重点介绍了物理主机告警与虚拟主机告警、IP SAN存储告警与虚拟对象存储告警、主机设备告警与网络告警的关联关系,为运营商提升云资源池端到端智能化运维能力提供了借鉴和参考。 展开更多
关键词 云资源 告警关联 根因分析 智能运维
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基于卷积网络与支持向量机的云资源预测模型 被引量:4
12
作者 杨云 闫振国 《陕西科技大学学报》 CAS 2020年第5期165-172,共8页
云原生容器生态系统的快速发展,推动了更多应用程序在云端落地.容器云作为承载业务的分布式系统支撑平台,需要进行及时准确的资源分配与调度管理.为了提升容器云面对负载变化的弹性应对能力,提出一种基于卷积网络与支持向量机的云资源... 云原生容器生态系统的快速发展,推动了更多应用程序在云端落地.容器云作为承载业务的分布式系统支撑平台,需要进行及时准确的资源分配与调度管理.为了提升容器云面对负载变化的弹性应对能力,提出一种基于卷积网络与支持向量机的云资源预测模型,依据需求预测为资源管理提供前置响应.模型利用卷积网络深度捕获时序数据的特征信息,通过遗传算法与组合核函数优化支持向量回归进行预测.在Google云计算中心数据集的实验表明,该模型的预测精度与稳定性优于现有云资源预测方法. 展开更多
关键词 云资源预测 卷积网络 支持向量机
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大数据背景下智慧校园云资源利用研究 被引量:4
13
作者 许春秀 王源源 +1 位作者 程通华 宫琳琳 《信息通信》 2015年第7期71-72,共2页
随着云计算机技术、物联网技术的不断发展,智慧校园发展已成为当前研究的热点。文章首先介绍了大数据和云资源在国内外的发展现状,然后分析了智慧校园信息资源的利用情况,并对大数据和云计算机的信息系统模型进行分析和构建。为促进高... 随着云计算机技术、物联网技术的不断发展,智慧校园发展已成为当前研究的热点。文章首先介绍了大数据和云资源在国内外的发展现状,然后分析了智慧校园信息资源的利用情况,并对大数据和云计算机的信息系统模型进行分析和构建。为促进高校数字化教学资源的建设与优质教学资源的共享有重要的理论意义和现实价值。 展开更多
关键词 大数据 云资源 智慧校园
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面向移动学习的云资源信息流无源定位技术 被引量:2
14
作者 花丽 《科技通报》 北大核心 2015年第8期75-77,共3页
在移动学习过程中,需要对云资源信息流节点准确定位,提高网络学习效率,增强学习网络转换信道均衡能力。传统方法中采用基于向量随机学习的网络信道切换队列整合方法,实现对信任节点的定位,但当出现信任时隙局部性交叉项时,定位性能不好... 在移动学习过程中,需要对云资源信息流节点准确定位,提高网络学习效率,增强学习网络转换信道均衡能力。传统方法中采用基于向量随机学习的网络信道切换队列整合方法,实现对信任节点的定位,但当出现信任时隙局部性交叉项时,定位性能不好。提出一种改进的面向移动学习的云资源信息流无源定位技术。采用M-learning随机场学习模型,通过局部性交叉项补偿进行信息链单流量解析模型设计,在大数据环境下,对信任节点的数据种类进行无源定位分类,然后通过云资源信息流节点任务调度方法,提高网络的信任度,由此提高对云资源信息流的无源定位能力。仿真结果表明,该算法能有效提高对M-learning环境下的云资源信息流的定位精度,提高学习效率和资源分配能力。在学习资源共享调度等领域具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 移动学习 云资源 任务调度 无源定位
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基于App Inventor 2应用环境的高校云资源开发研究 被引量:4
15
作者 江国粹 《蚌埠学院学报》 2014年第4期1-4,共4页
通过对App Inventor 2应用开发环境的分析,基于我国高校云资源开发现状,指出目前高校云资源开发的不足,提出有效构建开放式云资源的思路,以期给高校云资源及云计算教育开发的研究者及实践者提供有益的借鉴和参考。
关键词 计算 云资源 开发 学习环境
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混合架构云资源池部署及管理关键技术研究 被引量:2
16
作者 陈春华 李军 梁奂 《移动通信》 2015年第20期83-87,共5页
电信企业IT架构变革需要建立混合架构的云资源池。基于此,提出了混合云资源池的构建与部署策略,并对云资源池运营管理中的接口适配管理和特殊性能指标设计进行了深入研究,对混合架构资源池的构建和运营管理具有指导价值。
关键词 云资源 混合架构 部署策略 指标监测
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云资源微阅读:纸本微阅读新模式初探 被引量:1
17
作者 徐扬 赖纪瑶 +1 位作者 王冰璐 刘姝雯 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第11期19-24,共6页
人们的阅读习惯在信息时代发生了深刻变革,生活节奏的加快使得微阅读应运而生。不同于浅阅读,微阅读强调知识的快速获取,而纸本微阅读仍有很多可探索的空间。文章借鉴法国公共场合"短故事分发机"的运营模式,提出了一种全新的... 人们的阅读习惯在信息时代发生了深刻变革,生活节奏的加快使得微阅读应运而生。不同于浅阅读,微阅读强调知识的快速获取,而纸本微阅读仍有很多可探索的空间。文章借鉴法国公共场合"短故事分发机"的运营模式,提出了一种全新的纸本微阅读新模式——云资源微阅读,为用户在碎片化时间阅读提供便利优质的纸质文本,构建了纸本阅读新模式,为解决当下阅读浅表化问题、更好地倡导全民阅读、建设书香社会提供有益的探索。 展开更多
关键词 微阅读 云资源 运营模式 纸本阅读
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云数据中心的多维云资源调度研究 被引量:1
18
作者 姜赛达 《三门峡职业技术学院学报》 2018年第3期133-136,共4页
对云资源调度问题进行了研究,针对云数据中心资源的多类型性和大量的资源碎片,提出一种融合遗传与蚁群算法的资源调度方案。在该方案中,融合的遗传蚁群算法克服了遗传算法局部搜索能力弱和蚁群算法全局搜索能力弱的不足,并通过CloudSim... 对云资源调度问题进行了研究,针对云数据中心资源的多类型性和大量的资源碎片,提出一种融合遗传与蚁群算法的资源调度方案。在该方案中,融合的遗传蚁群算法克服了遗传算法局部搜索能力弱和蚁群算法全局搜索能力弱的不足,并通过CloudSim实验平台进行仿真测试。实验结果表明,此方案是一种有效的多类型云资源调度方案。 展开更多
关键词 云资源 遗传算法 蚁群算法
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基于量化特征的云资源平台自适应调度方法
19
作者 陈顺立 《科技通报》 北大核心 2015年第12期70-71,106,共3页
通过对云资源平台的自适应调度设计,优化整合云存储空间资源,提高系统的运行效率和资源利用率。在云资源平台任务执行中收到用户行为特征干扰因素较多,调度响应出现时滞,传统方法采用基于时间尺度分析的云资源调度方法,当资源出现随机... 通过对云资源平台的自适应调度设计,优化整合云存储空间资源,提高系统的运行效率和资源利用率。在云资源平台任务执行中收到用户行为特征干扰因素较多,调度响应出现时滞,传统方法采用基于时间尺度分析的云资源调度方法,当资源出现随机性干扰时受到网络延迟的影响较大,性能不好。提出一种基于量化特征提取的云资源平台自适应调度方法。构建资源调度平台的总体框架结构,进行资源信息特征提取,采用云资源量化特征提取结果作为调度系统的输入函数,对多源资源信息系统访问特征进行最小方差估计,整个调度过程是一个严平稳的随机过程,通过量化特征提取,能保证对云资源各个调度节点的遍历历经性,提高调度准确性。仿真结果表明,采用个算法能有效实现对云资源平台的自适应调度,抗干扰能力强,资源利用率较高。 展开更多
关键词 云资源 量化特征 存储 调度
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构建云资源全生命周期运营管理,助力企业级云精细化运营 被引量:1
20
作者 范丽丽 阮前 苏超 《中国新通信》 2023年第6期53-55,共3页
随着云计算、大数据等技术的普遍使用,业务上云已经成为主流趋势,云服务商业似雨后春笋般出现。云资源的规模也越来越大,动辄几万甚至几十万台服务器的规模;云上承载的业务系统数量迅速增至几百甚至几千,运营分析的维度也变得精细化、... 随着云计算、大数据等技术的普遍使用,业务上云已经成为主流趋势,云服务商业似雨后春笋般出现。云资源的规模也越来越大,动辄几万甚至几十万台服务器的规模;云上承载的业务系统数量迅速增至几百甚至几千,运营分析的维度也变得精细化、多样化,传统粗犷的云资源运营管理方式已无法满足日益增长的运营分析需求。一套有效的云资源全生命周期精细化管理运营体系,能为云用户提供便捷得云资源服务,也能充分发挥“云”的优势,实现云资源的可控、可管、可查,助力云服务商、云用户实现降本增效。 展开更多
关键词 AI分析 精细化运营 云资源运营 云资源管理
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