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云自适应遗传算法
被引量：
40
1
作者
戴朝华
朱云芳
陈维荣
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期646-650,共5页
传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具...
传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使交叉变异概率值既具有传统AGA的趋势性,满足快速寻优能力;又具有随机性,且当种群适应度最大时并非绝对的零概率值,有利于提高种群多样性,从而大大改善避免陷入局部最优的能力.典型函数优化实验表明,与标准遗传算法(SGA)和AGA相比,CAGA具有更好的收敛速度和鲁棒性.
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关键词
自
适应
遗传算法
云理论
云自适应遗传算法
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职称材料
基于云自适应遗传算法的深覆盖层上面板堆石坝渗流监控模型
被引量：
3
2
作者
徐镇凯
彭圣军
+2 位作者
魏博文
姜振翔
李火坤
《水电能源科学》
北大核心
2013年第12期58-61,共4页
针对库水位和降雨对面板堆石坝渗流的滞后效应,结合深覆盖层面板堆石坝的筑坝特点,在综合考虑覆盖层厚度、筑坝材料等对大坝渗流影响的基础上,建立了考虑滞后效应的深覆盖层面板堆石坝渗流安全监控模型,并在模型的求解中采用了云自适应...
针对库水位和降雨对面板堆石坝渗流的滞后效应,结合深覆盖层面板堆石坝的筑坝特点,在综合考虑覆盖层厚度、筑坝材料等对大坝渗流影响的基础上,建立了考虑滞后效应的深覆盖层面板堆石坝渗流安全监控模型,并在模型的求解中采用了云自适应遗传算法。实例应用表明,该模型能较好地反映库水位、降雨对渗流的滞后影响,模型精度与预报效果优于一般渗流统计模型,且云自适应遗传算法较好地弥补了传统遗传算法执行效率不高、易陷入局部最优解等不足。
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关键词
云自适应遗传算法
深覆盖层
面板堆石坝
滞后效应
渗流监控模型
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职称材料
物流服务供应商选择的双层规划模型及云遗传算法
被引量：
6
3
作者
王旭
石琳
葛显龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期2871-2875,共5页
在物流服务供应链体系下,针对功能型物流服务供应商的选择问题,提出了使用双层规划模型分析方法。上层规划以集成物流服务供应商的外包业务成本最低为目标,下层规划以客户服务满意度最大为目标。其中,在下层规划中提出客户服务满意度指...
在物流服务供应链体系下,针对功能型物流服务供应商的选择问题,提出了使用双层规划模型分析方法。上层规划以集成物流服务供应商的外包业务成本最低为目标,下层规划以客户服务满意度最大为目标。其中,在下层规划中提出客户服务满意度指数模型,并借助熵权法对模型中的各外显指标进行赋权,进而得出客户服务满意度指数。最后,结合模型特点设计了云自适应遗传算法,并借助算例验证了模型和算法的有效性。
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关键词
服务供应商选择
客户服务满意度
双层规划模型
熵权法
云自适应遗传算法
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职称材料
题名
云自适应遗传算法
被引量：
40
1
作者
戴朝华
朱云芳
陈维荣
机构
西南交通大学电气化自动化研究所
西南交通大学峨眉校区计算机系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期646-650,共5页
基金
西南交通大学博士生创新基金(2007-3).
文摘
传统自适应遗传算法(AGA)虽能有效提高收敛速度,却难以增强算法的鲁棒性.以当代种群平均适应度为期望Ex,根据云模型"3En"规则确定熵En,由X条件云发生器自适应调整交叉变异概率,提出云自适应遗传算法(CAGA).由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使交叉变异概率值既具有传统AGA的趋势性,满足快速寻优能力;又具有随机性,且当种群适应度最大时并非绝对的零概率值,有利于提高种群多样性,从而大大改善避免陷入局部最优的能力.典型函数优化实验表明,与标准遗传算法(SGA)和AGA相比,CAGA具有更好的收敛速度和鲁棒性.
关键词
自
适应
遗传算法
云理论
云自适应遗传算法
Keywords
adaptive genetic algorithm
cloud theory
cloud-based adaptive genetic algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于云自适应遗传算法的深覆盖层上面板堆石坝渗流监控模型
被引量：
3
2
作者
徐镇凯
彭圣军
魏博文
姜振翔
李火坤
机构
南昌大学建筑工程学院
河海大学水利水电学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第12期58-61,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51269019)
文摘
针对库水位和降雨对面板堆石坝渗流的滞后效应,结合深覆盖层面板堆石坝的筑坝特点,在综合考虑覆盖层厚度、筑坝材料等对大坝渗流影响的基础上,建立了考虑滞后效应的深覆盖层面板堆石坝渗流安全监控模型,并在模型的求解中采用了云自适应遗传算法。实例应用表明,该模型能较好地反映库水位、降雨对渗流的滞后影响,模型精度与预报效果优于一般渗流统计模型,且云自适应遗传算法较好地弥补了传统遗传算法执行效率不高、易陷入局部最优解等不足。
关键词
云自适应遗传算法
深覆盖层
面板堆石坝
滞后效应
渗流监控模型
Keywords
cloud adaptive genetic algorithm deep overburdem face rockfill dam lag effect seepage monitoring model
分类号
TV698.12 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
物流服务供应商选择的双层规划模型及云遗传算法
被引量：
6
3
作者
王旭
石琳
葛显龙
机构
重庆大学贸易与行政学院
重庆大学机械工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期2871-2875,共5页
基金
国家"863"计划资助项目(2006AA04A123)
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2008BB2173)
中央高校基本科研业务费资助项目(CDJSK100043)
文摘
在物流服务供应链体系下,针对功能型物流服务供应商的选择问题,提出了使用双层规划模型分析方法。上层规划以集成物流服务供应商的外包业务成本最低为目标,下层规划以客户服务满意度最大为目标。其中,在下层规划中提出客户服务满意度指数模型,并借助熵权法对模型中的各外显指标进行赋权,进而得出客户服务满意度指数。最后,结合模型特点设计了云自适应遗传算法,并借助算例验证了模型和算法的有效性。
关键词
服务供应商选择
客户服务满意度
双层规划模型
熵权法
云自适应遗传算法
Keywords
logistics service supplier selection
customer service satisfaction
bi-level programming model
entropy method
cloud-based adaptive genetic algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云自适应遗传算法
戴朝华
朱云芳
陈维荣
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
40
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于云自适应遗传算法的深覆盖层上面板堆石坝渗流监控模型
徐镇凯
彭圣军
魏博文
姜振翔
李火坤
《水电能源科学》
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
物流服务供应商选择的双层规划模型及云遗传算法
王旭
石琳
葛显龙
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
6
在线阅读
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职称材料
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