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题名CPSO在配电网OFDM系统比特功率分配中的应用
被引量：2
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作者
张锐
刘世辉
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机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
哈尔滨理工大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第21期239-242,共4页
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基金
黑龙江省自然科学基金(No.F200914)
哈尔滨市青年科技创新人才专项基金(No.2008RFQXG069)
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文摘
自适应OFDM系统的比特功率分配是提高频谱利用率的关键技术,基于注水原理的注水迭代算法能够达到比特功率分配的理论上线,但实际系统中由于调制方式及传输比特整数规划的要求,不能达到比特功率分配的优化结果。鉴于此提出了云粒子群优化算法(Cloud Particle Swarm Optimization,CPSO),利用云模型的不确定特性增加群体多样性,解决粒子群优化算法易于陷入局部极值的缺点。通过给出的云粒子群进化模式,实现搜索空间的全局搜索和局部搜索;采用进化过程中动态缩小搜索空间策略提高算法收敛速度,从而解决在低压配电网上系统发射总功率和误码率限定条件下的系统传输速率最大化比特功率分配问题。通过仿真实验表明所提算法的分配结果与位添加法相当,减少了运行时间,与注水迭代算法相比,在系统传输速率相同的情况下节省功率达4.7～14.8dBm。
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关键词
低压配电网
正交频分复用技术(OFDM)
比特功率分配
云粒子群优化算法
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Keywords
low voltage distribution network
Orthogonal Frequency Division Multiplexing（OFDM）
bit and power allocation
cloud particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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