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云检测在高光谱大气红外探测器辐射率直接同化中的应用
被引量：
8
1
作者
陈靖
李刚
+1 位作者
张华
王根
《气象》
CSCD
北大核心
2011年第5期555-563,共9页
对于高光谱大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)辐射率的同化,云检测技术是关键的一步。本文借鉴Goldberg的云检测的思想,通过AIRS通道和相应微波通道的经验组合来进行云检测,此云检测方案不需要对通道进行偏差订正,并且...
对于高光谱大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)辐射率的同化,云检测技术是关键的一步。本文借鉴Goldberg的云检测的思想,通过AIRS通道和相应微波通道的经验组合来进行云检测,此云检测方案不需要对通道进行偏差订正,并且除背景场海表温度,不依赖于大气的先验信息,是一个快速简单的云检测方案。本文将其原来NESDIS-Goldberg的3个云检测步骤改为7个云检测步骤,其中海洋表面4个,陆地表面3个,并选择最优的阈值,然后利用GRAPES-3DVAR(全球/区域同化预报系统)分别对AIRS的海洋和陆地上的视场进行云检测,找出受到云污染的视场,并将其剔除。对2006年6月30日AIRS的视场,分别用NESDS-Goldberg云检测方案和GRAPES-Goldberg云检测方案进行云检测,从结果的分析来看,GRAPES-Goldberg云检测方案可以更有效地检测出受到云污染的视场,晴空视场占到总视场的10.1%。
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关键词
AIRS
云污染
云
检测
GRAPES-3DVar
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职称材料
一个基于视场的AIRS云检测方案
被引量：
4
2
作者
陈靖
李刚
王根
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第7期3848-3849,3853,共3页
利用GRAPES-3DVAR(全球\区域同化预报系统)对AIRS的6小时扫描视场进行云检测,在Goldbety等的AIRS云检测方案基础上,结合GRAPES系统和AIRS仪器特征,剔除受到云污染的视场,为AIRS资料在三维变分同化系统中的应用奠定基础。
关键词
AIRS
辐射率
云污染
Mitch
云
检测方案
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职称材料
基于薄云厚度分布评估的遥感影像高保真薄云去除方法
被引量：
3
3
作者
汪月云
黄微
王睿
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第12期3596-3600,共5页
针对遥感影像薄云去除易出现地物失真的问题,在传统加性云污染模型的基础上提出了一种改进的薄云去除方法,即基于薄云厚度分布(HTM)评估的高保真薄云去除方法。首先,基于传统的加性薄云去除算法得到HTM,用整个HTM减去HTM中无云区域的平...
针对遥感影像薄云去除易出现地物失真的问题,在传统加性云污染模型的基础上提出了一种改进的薄云去除方法,即基于薄云厚度分布(HTM)评估的高保真薄云去除方法。首先,基于传统的加性薄云去除算法得到HTM,用整个HTM减去HTM中无云区域的平均值,使得HTM满足无云区域的薄云厚度接近于零;然后,对降质影像中的蓝色地物独立估计薄云厚度;最后,用降质影像减去最终优化的不同波段的薄云厚度得到无云影像。对多幅分辨率不同的光学遥感影像进行实验,实验结果表明,所提算法有效解决了蓝色地物失真严重的问题,改进了降质影像的薄云去除效果,提升了在无云区域的数据保真能力。
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关键词
加性
云污染
模型
薄
云
厚度分布
高保真
薄
云
去除
遥感影像
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职称材料
题名
云检测在高光谱大气红外探测器辐射率直接同化中的应用
被引量：
8
1
作者
陈靖
李刚
张华
王根
机构
南京信息工程大学数理学院
天津市气象局气象科学研究所
国家气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2011年第5期555-563,共9页
基金
国家863计划"高光谱大气红外探测器辐射率直接同化的技术研究"(2007AA12Z140)
国家重点基础研究发展计划973"台风登陆前后多源观测资料综合分析理论和方法研究"(2009CB421502)共同资助
文摘
对于高光谱大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)辐射率的同化,云检测技术是关键的一步。本文借鉴Goldberg的云检测的思想,通过AIRS通道和相应微波通道的经验组合来进行云检测,此云检测方案不需要对通道进行偏差订正,并且除背景场海表温度,不依赖于大气的先验信息,是一个快速简单的云检测方案。本文将其原来NESDIS-Goldberg的3个云检测步骤改为7个云检测步骤,其中海洋表面4个,陆地表面3个,并选择最优的阈值,然后利用GRAPES-3DVAR(全球/区域同化预报系统)分别对AIRS的海洋和陆地上的视场进行云检测,找出受到云污染的视场,并将其剔除。对2006年6月30日AIRS的视场,分别用NESDS-Goldberg云检测方案和GRAPES-Goldberg云检测方案进行云检测,从结果的分析来看,GRAPES-Goldberg云检测方案可以更有效地检测出受到云污染的视场,晴空视场占到总视场的10.1%。
关键词
AIRS
云污染
云
检测
GRAPES-3DVar
Keywords
AIRS（Atmospheric Infrared Sounder）
cloud contamination
cloud detection
GRAPES-3DVar
分类号
P412.15 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
一个基于视场的AIRS云检测方案
被引量：
4
2
作者
陈靖
李刚
王根
机构
南京信息工程大学数理学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第7期3848-3849,3853,共3页
文摘
利用GRAPES-3DVAR(全球\区域同化预报系统)对AIRS的6小时扫描视场进行云检测,在Goldbety等的AIRS云检测方案基础上,结合GRAPES系统和AIRS仪器特征,剔除受到云污染的视场,为AIRS资料在三维变分同化系统中的应用奠定基础。
关键词
AIRS
辐射率
云污染
Mitch
云
检测方案
Keywords
AIRS
Emissivity
Cloud contamination
Mitch Cloud Detection Algorithm
分类号
P405 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于薄云厚度分布评估的遥感影像高保真薄云去除方法
被引量：
3
3
作者
汪月云
黄微
王睿
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第12期3596-3600,共5页
文摘
针对遥感影像薄云去除易出现地物失真的问题,在传统加性云污染模型的基础上提出了一种改进的薄云去除方法,即基于薄云厚度分布(HTM)评估的高保真薄云去除方法。首先,基于传统的加性薄云去除算法得到HTM,用整个HTM减去HTM中无云区域的平均值,使得HTM满足无云区域的薄云厚度接近于零;然后,对降质影像中的蓝色地物独立估计薄云厚度;最后,用降质影像减去最终优化的不同波段的薄云厚度得到无云影像。对多幅分辨率不同的光学遥感影像进行实验,实验结果表明,所提算法有效解决了蓝色地物失真严重的问题,改进了降质影像的薄云去除效果,提升了在无云区域的数据保真能力。
关键词
加性
云污染
模型
薄
云
厚度分布
高保真
薄
云
去除
遥感影像
Keywords
additive haze pollution model
Haze Thickness Map (HTM)
high fidelity
haze removal
remote sensing image
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云检测在高光谱大气红外探测器辐射率直接同化中的应用
陈靖
李刚
张华
王根
《气象》
CSCD
北大核心
2011
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一个基于视场的AIRS云检测方案
陈靖
李刚
王根
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于薄云厚度分布评估的遥感影像高保真薄云去除方法
汪月云
黄微
王睿
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
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