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题名全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法
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作者
左锋琴
张达敏
邓佳欣
文裕杰
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第4期966-973,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62166006)
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。
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文摘
针对鱼鹰优化算法(OOA)收敛速度慢和稳定性低等问题,提出一种全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法(GDOOA)。利用正态云模型动态扰动策略更新种群最优解,加快算法收敛速度;在算法探索阶段,采用自适应更新机制平衡全局搜索和局部开发能力,提高算法的收敛精度;在开发阶段,引入全局优化导引策略为鱼鹰个体提供3种更新机制,提升个体的灵活性和算法的全局搜素能力。在8个基准测试函数和Wilcoxon秩和检验中进行对比实验,其结果表明,GDOOA在性能上具有优势。工程问题测试结果表明,GDOOA同时适用于实际工程应用问题。
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关键词
鱼鹰优化算法
云模型动态扰动
自适应更新机制
全局优化导引策略
基准测试
秩和检验
工程问题
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Keywords
osprey optimization algorithm
dynamic disturbance of cloud model
adaptive update mechanism
global optimization guidance strategy
benchmark
rank sum test
engineering problems
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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