期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
云环境下基于群智能算法的大数据聚类挖掘技术 被引量:9
1
作者 刘云恒 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期65-67,71,共4页
云计算从分布式存储和分布式计算两个方面为大数据处理提供了强力的支持,并逐渐成为大数据挖掘的主流平台。但是在处理云平台中的大规模数据集时典型聚类挖掘算法存在一定不足,因此,提出一种基于群智能算法的大数据K-means聚类挖掘算法... 云计算从分布式存储和分布式计算两个方面为大数据处理提供了强力的支持,并逐渐成为大数据挖掘的主流平台。但是在处理云平台中的大规模数据集时典型聚类挖掘算法存在一定不足,因此,提出一种基于群智能算法的大数据K-means聚类挖掘算法。首先对云计算Hadoop框架的存储数据能力和采用的Map Reduce计算模型进行分析,然后采用群智能算法对传统数据挖掘K-means聚类算法进行改进,解决其容易陷入局部最优问题。实验结果表明,相比加权K-means聚类算法,提出的改进算法表现出更好的聚类精度和运行速度,可以适用于大规模数据的聚类挖掘。 展开更多
关键词 大数据聚类挖掘 计算模型分析 聚类分析 聚类算法设计 算法优化 聚类算法改进
在线阅读 下载PDF
基于前兆信息的可重构梯次电池储能系统安全风险评估 被引量:9
2
作者 吴岩 田培根 +3 位作者 肖曦 曹媛 于璐 张永密 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期36-45,共10页
为实现对可重构梯次电池储能系统的安全风险评估,需对其相关安全风险进行识别和排序,从而找出威胁性最大的安全风险信息,进行针对性预防。通过引入前兆信息理论,对其可能触发安全事故的前兆信息进行识别;为消除TOPSIS算法在对多决策指... 为实现对可重构梯次电池储能系统的安全风险评估,需对其相关安全风险进行识别和排序,从而找出威胁性最大的安全风险信息,进行针对性预防。通过引入前兆信息理论,对其可能触发安全事故的前兆信息进行识别;为消除TOPSIS算法在对多决策指标进行排序时存在的人为因素和主观因素而引起的随机性,对基础的云模型进行改进。将云模型决策矩阵的评价信息由“概率”“影响”的基础上增加“预测性”“紧急性”与“灵活性”至5条,再通过组合赋权,建立改进云模型-组合赋权-TOPSIS算法模型,用于多决策指标下前兆信息的排序。最后对可重构梯次电池储能系统的前兆信息的排序结果进行仿真对比分析。对比结果表明,改进的云模型-组合赋权-TOPSIS算法在对可重构梯次电池储能系统的前兆信息进行排序时更准确,克服了传统TOPSIS算法的不足。 展开更多
关键词 可重构 梯次电池 电化学储能 云模型分析 前兆信息 TOPSIS
在线阅读 下载PDF
快速城市化地区景观格局演变及生态环境承载力评价--以南京市为例 被引量:2
3
作者 蒋姣 赵思远 +5 位作者 陈士亮 徐丹 金思慧 陈菁 吴壮壮 高启贤 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第7期231-237,共7页
研究快速城市化地区的景观格局演变及生态环境承载力,对其实现可持续发展具有重大意义。以江苏省南京市为例,基于2010、2015、2018年3期土地利用数据,揭示土地利用的时空变化及景观格局演变特征;利用耦合主成分分析法和云模型对生态环... 研究快速城市化地区的景观格局演变及生态环境承载力,对其实现可持续发展具有重大意义。以江苏省南京市为例,基于2010、2015、2018年3期土地利用数据,揭示土地利用的时空变化及景观格局演变特征;利用耦合主成分分析法和云模型对生态环境承载力进行评价;同时,分析土地利用变化特征对景观格局和生态环境的影响。结果表明:(1)南京市2015—2018年土地利用变化较2010—2015年明显,以建设用地对耕地的占用、水域对耕地面积的补给为主。其中,建设用地扩张集中于浦口区东部,水域面积减少主要位于高淳区西部。(2)受土地利用变化影响,景观格局呈现出相应演变特征。相较于2010—2015年,区域景观结构在2015—2018年的变化幅度更大。(3)2010—2018年南京市的生态环境承载力隶属于中级承载水平且随时间推移略有提升,这与南京市重视耕地资源保护、促进城市绿地建设息息相关,但人口压力与空气质量改善进度的相对滞后使得资源问题和大气污染成为生态环境压力的主要来源。 展开更多
关键词 景观格局演变 生态环境承载力 主成分分析-模型 南京市
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部