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题名基于云PDR的区域物流能力评价研究
被引量：17
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作者
张旭
袁旭梅
王亚娜
魏福丽
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机构
燕山大学经济管理学院
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出处
《北京交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2020年第2期108-117,共10页
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基金
河北省高等学校科学技术研究青年基金项目“需求与碳税率不确定下低碳多式联运路径优化研究”(QN2019150)
燕山大学博士基金项目“低碳港口供应链管理研究与应用”(8190088)。
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文摘
物流能力的提升是区域经济社会发展面临的重要问题。构建包括物流人才、物流基础设施、物流产出规模、物流发展环境四个一级指标在内的区域物流能力评价指标体系,以中国7个区域及其中20个省(市)的相关数据为样本,基于云概率优势关系(云PDR)方法进行评价,并据此从"综合水平-波动"和"投入-产出"两方面对样本分类。结果显示:在物流能力的水平和波动方面,各区域及省(市)差异显著,具有不同的驱动因素与薄弱环节,分属于积极的持续提升型、高效的持续提升型、低效的稳定发展型、低效的探索追赶型和保守落后型五种类型。因此,应结合不同地区所属类型的特征采取不同发展对策:物流发展处于保守落后型的区域应进一步加强物流发展意识、物流能力与发展水平相对平稳的区域应加快物流基础设施建设、物流发展相对活跃的区域应完善物流人才培养体系、物流能力与发展水平较高的区域应提升物流投入产出比,推动区域物流能力的全面提升。
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关键词
区域物流
物流能力
评价&分类
云概率优势关系法(云PDR)
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Keywords
regional logistics
logistics capability
evaluation & classification
cloud probabilistic dominance relation method
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分类号
F250
[经济管理—国民经济]
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题名中国高新技术产业区域协同创新能力评价与分类
被引量：10
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作者
袁旭梅
张旭
王亚娜
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机构
燕山大学经济管理学院
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出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第9期13-21,共9页
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基金
河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目"京津冀高新技术产业协同创新能力测评与增进机制研究"(ZD201441)
河北省社会科学基金资助项目"津冀港口群实现协同发展的运行机制研究"(HB15GL022)
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文摘
本文结合云模型与概率优势关系,提出基于云概率优势关系的多准则决策方法,对2010—2015年中国6个区域18个省(直辖市)的高新技术产业区域协同创新能力进行了实证研究,探索其区域协同创新能力的水平及波动情况,分别以高新技术产业区域协同创新综合能力水平-波动、创新环境水平-波动以及投入-产出为维度进行了分类研究。研究结果表明,考察期内各区域和省(直辖市)在高新技术产业区域协同创新能力水平和波动方面差异显著,各区域和省(直辖市)可针对所属类型特点,采取有力措施提升高新技术产业区域协同创新能力。
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关键词
云概率优势关系
高新技术产业
区域协同创新
评价和分类
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Keywords
Cloud probabilistic dominance relation
High-tech industry
Regional cooperative innovation
Evaluation and classification
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分类号
F061.5
[经济管理—政治经济学]
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