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题名基于QoS预测与约束层次模型的云服务推荐方法研究
被引量：2
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作者
刘志中
吕克林
宋成
徐秀珍
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
河南省科学技术信息研究院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第10期47-52,共6页
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基金
国家自然科学基金面上基金项目(No.61175066)
国家自然科学基金青年基金项目(No.61300124)
+4 种基金
河南省高校科技创新人才资助计划(No.2011GGJS-056)
河南理工大学校博士基金(No.T2013-3)
河南省科技厅基础与前沿技术研究
河南理工大学创新型科研团队支持计划资助项目
河南省教育厅科学技术研究重点项目(No.13B630034)
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文摘
如何精确地预测云服务的QoS,灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题,提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法,用于预测候选云服务的QoS值,提高云服务质量的可靠性;提出了一种基于约束层次(Constraint Hierarchy,CH)的QoS评价模型,该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度,将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层,该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。
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关键词
云计算
云服务推荐
QoS动态预测
约束层次
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Keywords
colud computing
cloud service recommendation
QoS dynamic prediction
constraint hierarchy
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名模糊TOPSIS时变权重二次量化云服务推荐
被引量：1
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作者
李永红
周娜
赵国峰
刘瑞峰
金鹏
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机构
山东地震局台网中心
中国地震台网中心
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第4期14-17,50,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61170263)
山东省地震局青年基金项目(JJ1405Y)
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文摘
云服务数量的快速增长给云服务选择决策带来了挑战。为协助决策者在进行云服务选择时提供决策依据,更好地满足用户使用需求,提出一种并行模糊TOPSIS时变权重二次量化云服务推荐算法。首先,基于熵的权重赋值方法确定准则权重,解决了准则权重不好选取的问题,并采用时变权重方法作为补充设计一种新的模糊TOPSIS评估方案,时变权重的引入可以对不同时期QoS等信息的重要性进行二次量化区分,有助于提高融合决策的合理性。其次,基于时间段的模糊TOPSIS多准则融合决策信息,提出一种可并行云服务选择框架,有利于算法的实际推广应用。实验结果表明,该算法能够有效抑制不良QoS信息影响,提高服务调用成功率保证诚信服务的互操作性。
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关键词
模糊
TOPSIS
多准则决策
熵
云服务推荐
时变权重
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Keywords
Fuzzy
TOPSIS
Multi-criterion decision
Entropy
Cloud service recommendation
Time-variable weight
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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