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DBSCAN算法的学校新冠肺炎数据采集云平台设计 被引量:2
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作者 孙彩云 《现代电子技术》 北大核心 2020年第24期117-120,共4页
自全国新型冠状病毒感染的肺炎疫情出现以来,在教育主管部门指导下,各学校防疫工作科学有序开展。面对爆发增长的病例数字,如何快速、准确地收集校学生健康状况数据是防疫工作的重中之重。师生出行或状态状况等数据若采用传统的微信群... 自全国新型冠状病毒感染的肺炎疫情出现以来,在教育主管部门指导下,各学校防疫工作科学有序开展。面对爆发增长的病例数字,如何快速、准确地收集校学生健康状况数据是防疫工作的重中之重。师生出行或状态状况等数据若采用传统的微信群、QQ群收集方式会导致时间久、效率低,而且难免错漏。利用信息化平台发布填写任务,能够让师生在规定时间内填写当天健康信息、历史出行记录、家庭成员健康状况等。对于海量的数据,通过手工筛选问题数据工作量巨大。平台基于DBSCAN算法对海量数据进行分析,找出孤立点,挖掘异常数据,减少数据筛选工作量,提高定位精度,助力学校疫情防控。系统在湖北、江苏、安徽、江西、广东和河北等百所学校进行了使用,产生了良好的社会效益和经济效益。 展开更多
关键词 新冠肺炎 数据采集 云平台设计 DBSCAN算法 疫情防控 数据筛选
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基于AARRR模型的室内云设计平台用户运营策略研究
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作者 蒋静璇 黄艳丽 李瑞雪 《家具与室内装饰》 北大核心 2024年第5期88-92,共5页
随着互联网技术的飞速发展,云设计和物联网等技术正深刻改变着室内家装设计行业的运营模式。而AARRR模型作为了解用户全生命周期并充分挖掘用户价值的关键模型之一,是室内云设计平台进行用户运营的重要依据。本文基于AARRR模型建构了室... 随着互联网技术的飞速发展,云设计和物联网等技术正深刻改变着室内家装设计行业的运营模式。而AARRR模型作为了解用户全生命周期并充分挖掘用户价值的关键模型之一,是室内云设计平台进行用户运营的重要依据。本文基于AARRR模型建构了室内云设计平台用户运营的机制,从用户的获客、激活、留存、变现以及自传播五个关键阶段,分别提出了阶段性的运营策略,并以酷家乐为例验证了其可行性,期望帮助室内云设计平台实现用户生命周期价值的最优化,也为其他室内云设计平台制定用户运营策略时提供参考借鉴。 展开更多
关键词 室内设计平台 AARRR模型 用户运营 运营策略
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面向设计教育的产学研协同创新的云服务平台设计研究 被引量:14
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作者 谭浩 李文良 +2 位作者 何人可 季铁 袁翔 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第24期1-5,共5页
目的探讨互联网云服务平台发展背景下,设计教育产学研协同创新的模式和应用策略。方法在分析面向设计教育的产学研协同创新与云服务平台发展的基础上,构建基于云服务平台的设计教育产学研协同创新模式。结论以基于云服务平台的设计教育... 目的探讨互联网云服务平台发展背景下,设计教育产学研协同创新的模式和应用策略。方法在分析面向设计教育的产学研协同创新与云服务平台发展的基础上,构建基于云服务平台的设计教育产学研协同创新模式。结论以基于云服务平台的设计教育产学研协同创新模式为基础,结合湖南大学与华为技术有限公司联合研发的软件开发云项目案例,以及在湖南大学人机交互设计课程中的实践,应用互联网云服务平台促进设计教育的产学研协同创新,验证面向设计教育的产学研协同创新云服务平台的可行性。 展开更多
关键词 设计教育 产学研协同创新 服务平台设计 协同创新模式 课程实践
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设计云服务平台下的网络团队成员优选决策 被引量:9
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作者 刘敬 余隋怀 +2 位作者 初建杰 李雪瑞 陈健 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1205-1215,共11页
为了解决设计云服务平台下虚拟协同网络团队成员的优选决策问题,提出基于成员综合表现信息的成员优选方法。从设计云服务平台虚拟协同工作流程入手,分析了设计云服务平台下虚拟协同网络团队的特点以及成员选择的原则问题。综合考虑候选... 为了解决设计云服务平台下虚拟协同网络团队成员的优选决策问题,提出基于成员综合表现信息的成员优选方法。从设计云服务平台虚拟协同工作流程入手,分析了设计云服务平台下虚拟协同网络团队的特点以及成员选择的原则问题。综合考虑候选成员的个人能力信息与协同合作能力信息,构建了基于成员综合表现信息的优选指标体系以及多目标优化模型,采用第二代加强Pareto进化算法进行求解,得到了该选择问题的Pareto最优解。以设计云服务平台上的设计任务手持电钻的设计开发为例,验证了该决策方法和算法的可行性、有效性与实际可操作性。 展开更多
关键词 成员选择 设计服务平台 虚拟协同网络团队 综合表现
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混合云果园监测系统设计与开发 被引量:6
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作者 季金亮 冯建中 +2 位作者 贺日兴 白林燕 马庆勋 《中国果树》 北大核心 2021年第9期82-86,共5页
针对新疆和田地区大面积果园监测,利用天-空-地一体化监测体系对监测区域从不同尺度获取果园监测数据;利用混合云技术保障数据的安全性,提高数据计算能力;利用Spring Boot框架搭建系统基础架构,实现前后端分离,前端与后端分别部署在公... 针对新疆和田地区大面积果园监测,利用天-空-地一体化监测体系对监测区域从不同尺度获取果园监测数据;利用混合云技术保障数据的安全性,提高数据计算能力;利用Spring Boot框架搭建系统基础架构,实现前后端分离,前端与后端分别部署在公有云和私有云,前端页面部署在公有云,为用户提供访问接口,后端业务逻辑部署在私有云,保障后端程序安全运行。经开发、测试和部署应用后,系统运行稳定,为新疆和田地区的果园管理提供了现代化的果园管理和监测平台。 展开更多
关键词 作物生长监测 混合 Spring Boot 天-空-地一体化 云平台设计
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