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云原生数据库技术与系统专题前言
1
作者
杜小勇
杨晓春
祝园园
《软件学报》
北大核心
2025年第3期939-940,共2页
随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及,全球数据量呈现爆发式增长,数据成为第5生产要素,这极大地扩展了数据库的应用领域和应用范围.数据库作为支撑数据处理的核心技术也在不断创新变革.云基础设施的蓬勃发展为数据库系统领域...
随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及,全球数据量呈现爆发式增长,数据成为第5生产要素,这极大地扩展了数据库的应用领域和应用范围.数据库作为支撑数据处理的核心技术也在不断创新变革.云基础设施的蓬勃发展为数据库系统领域带来了全新的发展机遇,越来越多本地部署的数据库系统已经向云端迁移.
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关键词
数据库系统
信息技术
数据处理
智能终端
原生数据库
创新变革
云基础设施
核心技术
在线阅读
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职称材料
基于Kubernetes的融合云原生基础设施方案与关键技术
被引量：
10
2
作者
何震苇
黄丹池
+2 位作者
严丽云
林园致
杨新章
《电信科学》
2020年第12期77-88,共12页
随着云原生技术在IT域和CT域的广泛应用,云原生基础设施逐渐成为新一代的云计算基础设施。分析了主流云原生基础设施技术体系及其局限性,提出了基于Kubernetes的轻量级融合云原生基础设施及其管理方案,探讨了融合云原生基础设施的关键...
随着云原生技术在IT域和CT域的广泛应用,云原生基础设施逐渐成为新一代的云计算基础设施。分析了主流云原生基础设施技术体系及其局限性,提出了基于Kubernetes的轻量级融合云原生基础设施及其管理方案,探讨了融合云原生基础设施的关键技术和应用场景。
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关键词
云
原生
基础
设施
云
原生
容器
Kubernetes
KoK
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职称材料
大数据平台云化技术
被引量：
3
3
作者
王峰
杨明川
+1 位作者
刘圆
王和宇
《电信科学》
北大核心
2015年第7期18-23,共6页
论述了大数据技术领域的发展趋势,从资源、能力、业务3个层面阐述了大数据平台云化的必要性和可行性;然后,结合Amazon EMR/Kinesis、VMware BDE、OpenStack Sahara等典型案例探讨了大数据平台云化的关键技术;最后,就大数据平台云化在未...
论述了大数据技术领域的发展趋势,从资源、能力、业务3个层面阐述了大数据平台云化的必要性和可行性;然后,结合Amazon EMR/Kinesis、VMware BDE、OpenStack Sahara等典型案例探讨了大数据平台云化的关键技术;最后,就大数据平台云化在未来发展中面临的关键问题进行了深入分析,为相关技术的研发和应用提供了重要参考。
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关键词
大数据即服务
实时数据处理
云基础设施
融合
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职称材料
题名
云原生数据库技术与系统专题前言
1
作者
杜小勇
杨晓春
祝园园
机构
中国人民大学信息学院
东北大学示范性软件学院
武汉大学计算机学院
出处
《软件学报》
北大核心
2025年第3期939-940,共2页
文摘
随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及,全球数据量呈现爆发式增长,数据成为第5生产要素,这极大地扩展了数据库的应用领域和应用范围.数据库作为支撑数据处理的核心技术也在不断创新变革.云基础设施的蓬勃发展为数据库系统领域带来了全新的发展机遇,越来越多本地部署的数据库系统已经向云端迁移.
关键词
数据库系统
信息技术
数据处理
智能终端
原生数据库
创新变革
云基础设施
核心技术
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Kubernetes的融合云原生基础设施方案与关键技术
被引量：
10
2
作者
何震苇
黄丹池
严丽云
林园致
杨新章
机构
中国电信股份有限公司研究院
出处
《电信科学》
2020年第12期77-88,共12页
基金
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1802400)。
文摘
随着云原生技术在IT域和CT域的广泛应用,云原生基础设施逐渐成为新一代的云计算基础设施。分析了主流云原生基础设施技术体系及其局限性,提出了基于Kubernetes的轻量级融合云原生基础设施及其管理方案,探讨了融合云原生基础设施的关键技术和应用场景。
关键词
云
原生
基础
设施
云
原生
容器
Kubernetes
KoK
Keywords
cloud native infrastructure
cloud native
container
Kubernetes
KoK
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
大数据平台云化技术
被引量：
3
3
作者
王峰
杨明川
刘圆
王和宇
机构
中国电信股份有限公司北京研究院
出处
《电信科学》
北大核心
2015年第7期18-23,共6页
文摘
论述了大数据技术领域的发展趋势,从资源、能力、业务3个层面阐述了大数据平台云化的必要性和可行性;然后,结合Amazon EMR/Kinesis、VMware BDE、OpenStack Sahara等典型案例探讨了大数据平台云化的关键技术;最后,就大数据平台云化在未来发展中面临的关键问题进行了深入分析,为相关技术的研发和应用提供了重要参考。
关键词
大数据即服务
实时数据处理
云基础设施
融合
Keywords
big data as a service, real-time data processing, cloud infrastructure, integration
分类号
TN943.6 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云原生数据库技术与系统专题前言
杜小勇
杨晓春
祝园园
《软件学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于Kubernetes的融合云原生基础设施方案与关键技术
何震苇
黄丹池
严丽云
林园致
杨新章
《电信科学》
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大数据平台云化技术
王峰
杨明川
刘圆
王和宇
《电信科学》
北大核心
2015
3
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