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题名数值模式中对流与云参数化的回顾与展望
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作者
王勇
夏雯雯
韩轶伦
张广俊
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机构
复旦大学大气与海洋科学系
中国科学院大气物理研究所地球系统数值模拟与应用全国重点实验室
斯克里普斯海洋研究所
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出处
《气象学报》
北大核心
2025年第3期552-565,共14页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0802002)
国家自然科学基金项目(42475081)。
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文摘
回顾了数值模式中对流与云参数化的发展历程。首先介绍了对流参数化的发展历程,包括早期的Kuo(郭晓岚)方案和对流调整方案,当前广泛使用的质量通量型方案和基于机器学习的方案,详细介绍了方案的研发和改进,以及这些方案对数值模式的改进效果。随后,探讨了云参数化方案的发展历程,介绍了云宏物理方案和云微物理方案取得的成果。最后,展望了未来对流与云参数化的发展方向,指出深度学习技术将在未来发挥重要作用,并提出了发展混合模型和多尺度气候建模方法的建议。限于篇幅,文中重点关注中国科学家及海外华裔科学家的相关成果。
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关键词
对流参数化
云参数化
机器学习
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Keywords
Convection parameterization
Cloud parameterization
Machine learning
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分类号
P401
[天文地球—大气物理学与大气环境]
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题名云粒子谱演化研究中的一些问题
被引量：34
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作者
许焕斌
段英
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机构
河北省人工影响天气办公室
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出处
《气象学报》
CSCD
北大核心
1999年第4期450-460,共11页
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基金
河北省"九五"重大科技攻关项目
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文摘
简略介绍了描述云中水凝物粒子群尺度谱演变的方法：谱函数方法和分档方法，并给出了分档模式实例。讨论了谱参数本身以及在应用中应注意的问题。分析了两类方法的对比研究的结果指出，一些重要的云降水物理过程，如粒子类型间的转化，涉及粒子运动状态和人工播撒的效应等过程，应当用分档方法来处理。
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关键词
粒子谱演变
云参数化
分挡模式
云
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Keywords
Evolution of size distribution spectrum of cloud drops, Parameterization of cloud processes, Category model of cloud paticles.
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分类号
P426.51
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名海-陆-气全球耦合模式能量收支的误差
被引量：6
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作者
张韬
吴国雄
郭裕福
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机构
中国科学院大气物理研究所
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出处
《气象学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期278-289,共12页
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基金
国家自然科学基金项目 (4 9875 0 12
40 13 5 0 2 0 )
+1 种基金
<国家重点基础研究发展规划>项目G19980 40 90 0 )
中国科学院知识创新工程重要方向项目 (ZKCX2 SW 2 10 )
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文摘
通过分析GOALS模式两个版本GOALS 1.1和GOALS 2的能量收支 ,并与观测对比 ,结果表明 :模式模拟的地表净短波辐射通量在高纬地区偏低 ,而净长波辐射通量又偏高 ,导致极地表面温度偏低 ,感热通量在高纬地区为很高的负值。而在陆地上感热加热作用显著偏强 ,使地表有较大的向上净能量给大气 ,引起陆地上有些暖中心也偏强 ,这也解释了模式模拟地表面空气温度场的误差原因。海洋上潜热通量偏低 ,特别是在副热带洋面上偏少更明显。陆地上的欧亚和北美大陆大部分地区潜热通量仍偏低。这也是模式降水在大部分地区偏少的重要原因。两模式大气顶OLR偏低的模拟主要是在中低纬度 ,大气顶净短波辐射通量的模拟在中低纬度虽然与NCEP结果接近 ,但与地球辐射收支试验ERBE资料比较仍偏小较多 ,说明改进中低纬度云 辐射参数化方案对改进全球能量收支的模拟有重要意义。GOALS 2模式中诊断云方案模拟的云量除赤道地区外普遍偏小 ,尤以中纬度为甚 ,造成那里能量收支出现大的误差 。
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关键词
海-陆-气全球耦合模式
气候系统
能量收支
云参数化方案
潜热通量
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Keywords
Climate system, Coupled model, Energy budget, Cloud parameterization.
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分类号
P732.6
[天文地球—海洋科学]
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