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基于XGBoost-SHAP模型的滇中典型区采矿损毁地植被变化及影响因子分析
1
作者
何思璇
杨杰皓
+3 位作者
张国有
朱大明
王冲
胡官兵
《测绘通报》
北大核心
2025年第7期58-65,共8页
云南省滇中地区采矿损毁地分布众多,开展其植被恢复研究有助于区域生态环境的保护与治理。本文以安宁市、弥勒市及曲靖市马龙区等采矿损毁集中区域为研究对象,基于GEE平台处理2000-2022年Landsat遥感影像数据,运用年均kNDVI指数表征植...
云南省滇中地区采矿损毁地分布众多,开展其植被恢复研究有助于区域生态环境的保护与治理。本文以安宁市、弥勒市及曲靖市马龙区等采矿损毁集中区域为研究对象,基于GEE平台处理2000-2022年Landsat遥感影像数据,运用年均kNDVI指数表征植被覆盖特征;并结合2023年县域采矿损毁地空间分布数据,综合运用XGBoost-SHAP可解释机器学习模型、Theil-Sen和Mann-Kendall趋势检验、变异系数和Hurst指数等方法,系统分析采矿损毁地植被变化及其影响因子。研究发现,研究区内采矿损毁地植被变化呈现严重退化趋势、稳定性较差,且具有正向持续性特征;地形因子(高程、坡度)是植被演变的主导因素,土壤化学性质因素(氮、磷、钾)次之,土壤物理性质因素(孔隙率、黏土含量)影响较小。本文提出的基于XGBoost-SHAP模型的驱动因子分析方法,能够有效识别区域植被变化的关键影响因素,为类似区域的生态修复研究提供参考。
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关键词
采矿损毁土地
云南省滇中区域
植被覆盖率
XGBoost-SHAP
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职称材料
题名
基于XGBoost-SHAP模型的滇中典型区采矿损毁地植被变化及影响因子分析
1
作者
何思璇
杨杰皓
张国有
朱大明
王冲
胡官兵
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
云南大学地球科学学院
云南省地质技术信息中心
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第7期58-65,共8页
基金
国家自然科学基金(42161067)
云南省重大科技专项计划(202202AD080010)。
文摘
云南省滇中地区采矿损毁地分布众多,开展其植被恢复研究有助于区域生态环境的保护与治理。本文以安宁市、弥勒市及曲靖市马龙区等采矿损毁集中区域为研究对象,基于GEE平台处理2000-2022年Landsat遥感影像数据,运用年均kNDVI指数表征植被覆盖特征;并结合2023年县域采矿损毁地空间分布数据,综合运用XGBoost-SHAP可解释机器学习模型、Theil-Sen和Mann-Kendall趋势检验、变异系数和Hurst指数等方法,系统分析采矿损毁地植被变化及其影响因子。研究发现,研究区内采矿损毁地植被变化呈现严重退化趋势、稳定性较差,且具有正向持续性特征;地形因子(高程、坡度)是植被演变的主导因素,土壤化学性质因素(氮、磷、钾)次之,土壤物理性质因素(孔隙率、黏土含量)影响较小。本文提出的基于XGBoost-SHAP模型的驱动因子分析方法,能够有效识别区域植被变化的关键影响因素,为类似区域的生态修复研究提供参考。
关键词
采矿损毁土地
云南省滇中区域
植被覆盖率
XGBoost-SHAP
Keywords
mining-induced land degradation
mid-inner area of Yunnan province
vegetation coverage
XGBoost-SHAP
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于XGBoost-SHAP模型的滇中典型区采矿损毁地植被变化及影响因子分析
何思璇
杨杰皓
张国有
朱大明
王冲
胡官兵
《测绘通报》
北大核心
2025
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