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题名保山市隆阳区古树名木资源调查分析
被引量:1
- 1
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作者
刘云侠
颜麟
陈鑫
陈思瑞
彭建松
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机构
西南林业大学园林园艺学院
西南林业大学森林城市研究院
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出处
《南方农业》
2022年第1期91-95,共5页
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基金
云南省高校质量工程项目“园林品牌专业”(515006056)。
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文摘
为实现云南省隆阳区古树名木的有效保护和可持续利用,结合现有古树名木档案,通过实地考察、测量和走访等方式,对隆阳区古树名木的资源、空间分布及生长特征等进行调查分析。结果表明:(1)隆阳区古树资源共3275株,隶属32科52属70种,以木棉、杧果和榕树等为主要优势种,树龄较低龄化,呈典型金字塔型结构;(2)空间分布极不均衡,沿水系和山脉呈线状分布,集中分布在潞江镇和芒宽彝族傣族乡,呈现多聚集少分散的分布格局,与海拔呈显著负相关;(3)胸径、冠幅和树高之间呈线性正相关(木棉为主)。
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关键词
古树名木
资源特征
云南省保山市隆阳区
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分类号
S688
[农业科学—观赏园艺]
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题名保山市隆阳区夏玉米种植气候条件分析与气象服务
被引量:2
- 2
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作者
字雪明
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机构
保山市隆阳区气象局
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出处
《南方农业》
2023年第7期109-111,115,共4页
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文摘
为最大限度减轻气象灾害对夏玉米造成的不利影响,进一步提升云南省保山市隆阳区夏玉米的产量及品质,结合玉米生长所需的气候条件及保山市隆阳区的气候资源,对保山市隆阳区夏玉米种植的气候条件进行分析。结果表明,保山市隆阳区的温度、水分、光照等气候条件总体上非常适宜夏玉米的生长发育,但干旱、涝渍、大风、冰雹、连阴雨等气象灾害,不同程度地影响了当地夏玉米的产量及品质。分析保山市隆阳区夏玉米生育期的常见气象灾害,根据当地实际情况,提出完善农业气象综合监测网络、构建农业气象服务平台、合作开展精细化服务、加强农业气象服务体系建设等气象服务措施。
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关键词
夏玉米
气候条件
气象灾害
气象服务
云南省保山市隆阳区
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分类号
S162
[农业科学—农业气象学]
S42
[农业科学—植物保护]
S513
[农业科学—作物学]
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题名保山市隆阳区桑园栽培管理技术要点
被引量:1
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作者
杨朴娟
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机构
隆阳区经济作物技术推广站
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出处
《南方农业》
2023年第6期42-44,48,共4页
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文摘
蚕桑产业是云南省保山市隆阳区社会经济发展的重要组成部分,但当前隆阳区大部分农村蚕桑产业发展面临环境、技术等的限制,给蚕桑产业发展带来了巨大挑战。为提高隆阳区丝茧育丰产桑园桑树的栽培质量及桑叶产量,促进蚕桑产业可持续发展,基于隆阳区的桑树生产基础,从桑园规划、土地准备、优良品种选择、栽植等4方面论述了丰产桑园的建立措施,从树型养成、施肥、中耕除草3方面论述了丰产桑园的管理技术,并论述了隆阳区常见的病虫害防治技术。
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关键词
桑园
栽培管理
技术应用
云南省保山市隆阳区
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分类号
S888.4
[农业科学—特种经济动物饲养]
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题名保山市水寨乡农产品电子商务发展路径思考
- 4
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作者
于卓立
谢飞
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机构
保山市农业环境保护监测站
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出处
《南方农业》
2023年第5期243-245,249,共4页
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文摘
随着短视频、直播等各类平台的广泛普及,电子商务简便、高效、透明的优势逐渐显现。为持续促进农产品电子商务发展,助力农民持续增收,以云南省保山市隆阳区水寨乡为例,介绍其发展农产品电子商务的优势,分析其目前发展尚存在的问题,并针对问题提出提高农产品质量、加强农产品深加工、强化品牌建设、补齐物流等基础设施短板、强化人才培养及加大宣传力度等发展路径。
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关键词
农产品
电子商务
云南省保山市隆阳区水寨乡
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分类号
F323.7
[经济管理—产业经济]
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题名保山坝区玉米产量预测模型研究
被引量:2
- 5
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作者
贾晗思
字雪明
杨宇涵
王文丹
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机构
保山市隆阳区气象局
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出处
《南方农业》
2023年第17期37-41,共5页
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基金
保山市隆阳区气象局自筹科研经费项目(2022-01)。
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文摘
为了给保山地区日常农业气象服务及乡村振兴气象保障服务提供科学决策依据,利用云南省保山市隆阳区1981—2021年玉米产量资料与同期气象资料,对保山坝区玉米产量进行预测研究。结果表明:保山坝区气候相对稳定,玉米产量与气象条件具有相关性,通过相关性分析,9月日照时间是影响玉米产量的主要气象因子,此时保山坝区玉米处于乳熟至成熟期,充足的光照条件对玉米光合作用和干物质的积累尤其重要。通过逐步回归,建立了3a、5a滑动平均计算趋势产量后剥离出的气象产量的预测模型,模型分别为“y_(w1)=-586.558+5.172x_(1)”“y_(w2)=-743.559+6.839x_(2)”,模型准确率分别为88%、85%;模拟结果表明,基于关键气象因子的玉米产量预报方法,对保山坝区玉米产量的预报效果较好,可以投入业务应用。
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关键词
农业气象
玉米
气象因子
产量预报
云南省保山市隆阳区
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分类号
S162
[农业科学—农业气象学]
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