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体育人口形成因素的二项logistic回归分析 被引量:7
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作者 何国民 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2006年第12期62-66,共5页
二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人... 二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。 展开更多
关键词 体育人口 形成因素 二项logistic回归分析
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基于Logistic回归分析的人员疏散出口二次选择行为研究 被引量:6
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作者 许岩 苏诺尔 冯中姝 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第36期16260-16268,共9页
建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷... 建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷设置个人属性、人员行为特征、人员心理反应3个一级指标,涉及性别、年级、紧急疏散经历等11个二级指标。共发放问卷280份,回收272份,其中有效问卷270份。使用Pearson相关性分析和Logistic回归分析展开实证研究,结果表明:紧急疏散经历、出口熟悉度、自评价和一次选择出口拥堵后的心理反应四项指标对出口二次选择具有正向显著影响;性别和听从疏散广播指示与否两项指标对出口二次选择具有负向显著影响。研究成果可为高校制定教学楼内的人员疏散策略提供参考。 展开更多
关键词 出口次选择 指标设计 logistic回归分析 教学楼
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基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析 被引量:7
3
作者 王昊 杨亚东 +1 位作者 马勇 汪飞翔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期408-412,共5页
运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同... 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。 展开更多
关键词 安全工程 人员死亡失踪 零膨胀负(ZINB)回归模型 Pearson相关分析 弹性分析
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主体认知、理性自觉与农民对新农保满意度关系研究——基于湖北省3个村庄调查数据的Logistic回归分析 被引量:7
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作者 方菲 胡勋峰 《西北人口》 CSSCI 2018年第3期100-108,共9页
农民对新农保满意与否关系到新农保的运行效果,决定着新农保的可持续性发展。本文基于湖北省荆门市、咸宁市、恩施州的三个样本村的调查数据,建立二项Logistic回归模型,从农民主体认知与理性自觉两个方面对新农保的满意度及其影响因素... 农民对新农保满意与否关系到新农保的运行效果,决定着新农保的可持续性发展。本文基于湖北省荆门市、咸宁市、恩施州的三个样本村的调查数据,建立二项Logistic回归模型,从农民主体认知与理性自觉两个方面对新农保的满意度及其影响因素进行了分析。回归结果显示,在控制个体农民基本人口学特征的情况下,在主体认知因素中,农民对新农保的制度认知与新农保满意度具有正向影响,权利认知与责任认知对农民满意度未呈显著性影响;在理性自觉因素中,农民的个体理性自觉程度对农民满意度呈显著正向影响,公共理性自觉对农民满意度未呈显著性影响。农民主体认知与理性自觉程度的提高能够显著提升农民满意度。 展开更多
关键词 新型农村社会养老保险制度 主体认知 理性自觉 满意度 logistic回归
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基于Logistic二元回归的陕西地理标志农产品经济效益研究 被引量:2
5
作者 李娜娜 《浙江农业科学》 2019年第6期1064-1067,共4页
近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型... 近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型对陕西省地理标志农产品经济效益进行研究。研究表明,关中地区地理标志农产品的保护产值最高,其次是陕北,再次是陕南;地理标度差异、特殊气候资源、文化底蕴及创新性的销售推广模式对陕西省地理标志农产品的经济效益提高具有显著的推动作用。 展开更多
关键词 地理标志农产品 经济效益 logistic回归
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纳林河二号煤矿涌水水源判别的PCA-Logistic方法 被引量:13
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作者 纪卓辰 丁湘 +2 位作者 侯恩科 蒲治国 谢朋 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期97-105,112,共10页
纳林河二号煤矿作为纳林河矿区的第一对大型矿井,生产初期由于其自身复杂的水文地质条件和采掘的强扰动,导致涌水事件时有发生,给矿井的安全生产造成严重威胁,快速有效地找到涌水水源是防治矿井水害的关键。通过对纳林河二号煤矿主要含... 纳林河二号煤矿作为纳林河矿区的第一对大型矿井,生产初期由于其自身复杂的水文地质条件和采掘的强扰动,导致涌水事件时有发生,给矿井的安全生产造成严重威胁,快速有效地找到涌水水源是防治矿井水害的关键。通过对纳林河二号煤矿主要含水层及采空区水样进行水质分析并绘制Piper三线图,揭示矿区各含水层地下水及采空区水的水化学特征,统计Ca^2+、Mg^2+、Na^++K^+、HCO3^-、Cl^-、SO4^2-、pH和矿化度8个指标作为水源判别的原始数据,经主成分分析法(PCA)处理得到4个主成分F1、F2、F3和F4;将4个主成分的值作为Logistic回归模型的判别指标,建立纳林河矿区涌水水源判别模型;以36组标准水样作为训练样本,发现模型回代准确率为97.22%,再利用建立的模型对4组待判水样进行判别,结果与实际分析相符。研究结果表明:主成分分析和无序多分类Logistic回归方法相结合的涌水水源判别模型能够有效消除样本原始数据间的冗余信息,使涌水水源判别结果更加快速准确,可为矿井防治水工作提供决策和依据。 展开更多
关键词 水化学 主成分分析 logistic回归方法 水源判别 纳林河号煤矿
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面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究 被引量:1
7
作者 苏本跃 徐鹏鹏 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2226-2234,共9页
针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推... 针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。 展开更多
关键词 计数模型 改进分布 零膨胀 零膨胀回归模型 空气质量分析
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新能源汽车与行人交通事故严重程度分析 被引量:3
8
作者 张道文 董鑫驰 +5 位作者 雷毅 黎华惠 罗晶 张诚龙 赵成一 汤楷文 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1061-1069,共9页
为探究影响新能源汽车与行人交通事故严重程度的诱因,基于英国近4 a发生的1819条新能源汽车与行人交通事故数据,从驾驶员、行人、新能源车辆、道路、时空和环境5个方面选择了19个影响因素作为协变量,并根据数据特征将因变量分为轻伤和... 为探究影响新能源汽车与行人交通事故严重程度的诱因,基于英国近4 a发生的1819条新能源汽车与行人交通事故数据,从驾驶员、行人、新能源车辆、道路、时空和环境5个方面选择了19个影响因素作为协变量,并根据数据特征将因变量分为轻伤和严重伤害两类。考虑到数据异质性,首先通过因子分析法与k-means聚类进行聚类分析,然后采用Logistic模型对聚类分析得到的两类集群进一步分析,从预测准确率和协变量共线性指标两个方面确认了模型的适用度。结果表明:基于聚类分析构建的Logistic模型预测准确率均达到80%以上;变道或超车、车龄、支路及环形交叉口、双幅路(有中央分隔带)对事故伤害严重程度有异质性影响;行人年龄大于46岁和夜间行车会明显增加事故严重程度;其中,变道或超车和行人年龄对新能源汽车事故严重程度的影响比传统人-车事故更加显著。 展开更多
关键词 安全工程 新能源汽车 行人交通事故 严重程度 聚类分析 logistic模型
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影响农村社会养老保险参保决策的主要因素研究——基于陕西省农村的调查与分析 被引量:8
9
作者 李伟 姜东升 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第8期80-86,共7页
在对陕西省下辖10市农民问卷调查的基础上,运用交叉列联表分析和二项Logistic回归分析,论证了影响农民参保决策的主要因素。研究结果显示,越接近养老金领取年龄的农民参保率越高,农民的参保选择在45岁呈现显著的"年龄分界";... 在对陕西省下辖10市农民问卷调查的基础上,运用交叉列联表分析和二项Logistic回归分析,论证了影响农民参保决策的主要因素。研究结果显示,越接近养老金领取年龄的农民参保率越高,农民的参保选择在45岁呈现显著的"年龄分界";受教育程度与农民的参保行为负相关,受教育时间越长的农民参保率反而越低;外出务工对农民参保决策产生显著的负效应,在家务农的农民比外出务工者参保积极性更高;实行超期缴费激励政策对农民参保具有显著的促进作用;对政府的信任和对新农保制度的了解均能促使农民更积极的参保;性别与家庭人均纯收入则对农民参保决策均不产生显著影响。 展开更多
关键词 农村社会养老保险 参保决策 影响因素 列联表分析 二项logistic回归分析
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嵌入式RFID系统识别率关键因子的分析 被引量:4
10
作者 刘亚丽 胡圣波 鄢富玉 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期479-484,共6页
为提高RFID系统识别率,优化设计RFID系统,需要确定影响RFID系统识别率的关键因子.基于关键过程输入变量、关键过程输出变量的模型,提出了一种分析影响RFID系统识别率关键因子的试验设计方法,并确定了关键因子为标签与读写器平面夹角、... 为提高RFID系统识别率,优化设计RFID系统,需要确定影响RFID系统识别率的关键因子.基于关键过程输入变量、关键过程输出变量的模型,提出了一种分析影响RFID系统识别率关键因子的试验设计方法,并确定了关键因子为标签与读写器平面夹角、读写器天线数量、标签与读写器距离.通过测试,分别在标签嵌入汽车轮胎未硫化和硫化两种情况下,进一步确定影响嵌入式RFID系统识别率的各关键因子.最后,应用MINITAB统计软件,采用二项logistic的回归分析方法,分析了各关键因子对识别率的贡献情况.统计分析结果有利于优化设计RFID系统,提高RFID系统识别率. 展开更多
关键词 RFID 识别率 关键过程输入 输出变量 二项logistic回归分析
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影响^(131)I治疗甲状腺功能亢进症疗效的临床多因素分析 被引量:17
11
作者 侯莎莎 王辉 +3 位作者 傅宏亮 吴震宇 杜学亮 蒋宁一 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1055-1058,共4页
目的综合分析131I治疗甲状腺功能亢进症(甲亢)后疗效的影响因素。方法对接受131I治疗的164例甲亢患者进行1、3、6、12个月跟踪随访,收集其一般资料、临床资料、实验室检查和甲状腺功能检查等资料,采用二项分类Logistic回归分析法进行回... 目的综合分析131I治疗甲状腺功能亢进症(甲亢)后疗效的影响因素。方法对接受131I治疗的164例甲亢患者进行1、3、6、12个月跟踪随访,收集其一般资料、临床资料、实验室检查和甲状腺功能检查等资料,采用二项分类Logistic回归分析法进行回顾性分析。结果多因素二项分类Logistic回归分析显示,治疗前有无突眼(F=5.171,P<0.05)、游离甲状腺素(FT4)水平(F=4.714,P<0.05)和24h最高吸131I率(F=4.314,P<0.05)是影响131I治疗效果的主要因素;对患者进行Logistic回归判别,治愈率和未愈率的准确率分别为87.8%和45.5%,总准确率为70.7%。结论 131I治疗甲亢的疗效受多种因素影响,治疗前主要根据患者有无突眼、FT4水平和24h最高吸131I率适当调整剂量;同时,采用个体化治疗,尽量考虑多种影响因素,可提高甲亢治愈率,降低治疗失败率。 展开更多
关键词 甲状腺功能亢进症 131I治疗 疗效 分类logistic回归分析
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脑卒中病人症状特征的潜在类别分析 被引量:12
12
作者 石丹 李铮 +2 位作者 杨坚 刘邦忠 夏会 《护理研究》 北大核心 2018年第20期3184-3189,共6页
[目的]对脑卒中病人症状特征进行分类,并探讨不同症状类别病人人口学特征和疾病特征的差异。[方法]采用方便抽样法选取上海市2所医院5个神经康复病房的275例住院脑卒中病人,使用自编脑卒中病人一般资料调查表和脑卒中症状体验量表进行调... [目的]对脑卒中病人症状特征进行分类,并探讨不同症状类别病人人口学特征和疾病特征的差异。[方法]采用方便抽样法选取上海市2所医院5个神经康复病房的275例住院脑卒中病人,使用自编脑卒中病人一般资料调查表和脑卒中症状体验量表进行调查,采用潜在类别分析(Mplus 7.0软件)将脑卒中病人按照症状特征进行分类,采用多项分类Logistic回归探讨不同类别病人人口学特征和疾病特征的差异。[结果]脑卒中病人按照症状特征可分为3个潜在类别(P<0.05),根据每个类别的条件概率,分别命名为"症状高发,低认知障碍,高心理症状组"[96例(34.9%)],"症状高发,高认知障碍,高心理症状组"[139例(50.5%)],"症状低发,低认知障碍,低心理症状组"[40例(14.5%)]。文化程度、卒中部位和疾病分期是影响脑卒中病人症状特征分类的主要因素。[结论]脑卒中病人可按症状特征分为3个类别。脑卒中病人的心理症状在不同疾病分期呈现一个折线变化过程,相较于其他分期病人,康复早期和康复后期的病人发生心理症状的风险较高。相较于高学历的病人,低学历的病人发生心理症状和认知障碍症状的风险高。在临床实践中,应对脑卒中病人进行早期心理干预,并重点多关注低学历病人。 展开更多
关键词 脑卒中 症状 潜在类别分析 分类logistic回归 认知障碍 疾病分期 心理学干预 心理症状
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上市公司现金股利政策影响因素分析——兼论现金流不确定性对现金股利政策的影响 被引量:5
13
作者 闫荣城 谢赤 吴琼 《社会科学家》 CSSCI 北大核心 2011年第10期113-116,共4页
文章从是否发放现金股利与现金股利的支付程度两个角度入手,综合考虑现金股利政策的主要影响因素,重点检验现金流不确定性的作用强度,以达到更加全面分析现金股利政策的目的。结果表明:是否发放现金股利与现金股利支付程度均受到宏微观... 文章从是否发放现金股利与现金股利的支付程度两个角度入手,综合考虑现金股利政策的主要影响因素,重点检验现金流不确定性的作用强度,以达到更加全面分析现金股利政策的目的。结果表明:是否发放现金股利与现金股利支付程度均受到宏微观因素的显著影响;现金流不确定性对是否发放现金股利具有显著影响,但对现金股利发放程度的影响并不显著。 展开更多
关键词 现金流不确定性 现金股利政策 logistic回归 面板模型
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居民文化消费满意度影响因素分析 被引量:7
14
作者 陈海波 朱华丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第14期104-107,共4页
文章以居民文化消费满意度调查问卷数据为基础,通过对影响居民文化消费满意度的主要因素进行单因素方差分析和多项有序Logistic回归分析,结果表明:居民年龄、户籍、月收入、文化产品种类、文化产品价格、文化场所远近和业余时间是影响... 文章以居民文化消费满意度调查问卷数据为基础,通过对影响居民文化消费满意度的主要因素进行单因素方差分析和多项有序Logistic回归分析,结果表明:居民年龄、户籍、月收入、文化产品种类、文化产品价格、文化场所远近和业余时间是影响居民文化消费满意度的主要因素。 展开更多
关键词 文化消费满意度 影响因素 单因素方差分析 有序logistic回归
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中国北方地下煤层发火概率统计分析
15
作者 刘晓晨 武建军 +1 位作者 赵菲菲 刘明 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期7-13,共7页
二项逻辑回归模型能够弥补样本量小、自变量类型不统一等不足,对因变量数据假设的要求较低,可用来预测具有二分特点的因变量概率值。以新疆现存的地下煤火火点与随机生成的控制点作为建立回归方程的样本,以煤质指标中的灰分、挥发分、... 二项逻辑回归模型能够弥补样本量小、自变量类型不统一等不足,对因变量数据假设的要求较低,可用来预测具有二分特点的因变量概率值。以新疆现存的地下煤火火点与随机生成的控制点作为建立回归方程的样本,以煤质指标中的灰分、挥发分、硫分、发热量,煤层上覆岩层的地质年代、地表坡度与深大断裂带的分布,以及干燥度、人口密度与矿区的管理水平等11个指标作为自变量,以火点为1与控制点为0作为因变量值,运用二项逻辑回归模型建立回归方程,并预测了中国北方11个省区的地下煤层发火(地下煤火)概率。结果显示,研究区内地下煤火发火概率的分布局势总体上为:东部等级高且集中;西部等级较低;在各大煤田中,极高与高等级发火概率均有分布。经验证,研究结果精度可达67.7%左右,且预测高发区与原煤火发生区域相当匹配,中国北方地下煤火的发火概率等级分布图可以作为灭火工程实施与火区治理的参考。 展开更多
关键词 中国北方 地下煤火 逻辑回归 预测 统计分析
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茧丝纤度曲线函数模型的构建与分析
16
作者 黄继伟 陈玄墨 +4 位作者 钱爱芬 宁晚娥 林海涛 凌新龙 岳新霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期31-40,共10页
构建合理的茧丝纤度曲线描述模型是开展蚕品种选育、缫丝工艺制定和计算机模拟缫丝的重要基础。文章在分析了茧丝纤度曲线形态特征的基础上,将茧丝纤度曲线呈"细-粗-细,最末处最细"的特征归咎于蚕吐丝时吐丝口逐渐张开和绢丝... 构建合理的茧丝纤度曲线描述模型是开展蚕品种选育、缫丝工艺制定和计算机模拟缫丝的重要基础。文章在分析了茧丝纤度曲线形态特征的基础上,将茧丝纤度曲线呈"细-粗-细,最末处最细"的特征归咎于蚕吐丝时吐丝口逐渐张开和绢丝液或吐丝力持续减弱的综合结果,提出采用Logistic函数和二次函数的复合函数来模拟茧丝纤度曲线。经非线性回归分析和模拟生成验证,确认该复合函数模型具有良好的适用性,有望成为新的茧丝纤度曲线描述和模拟生成方案。 展开更多
关键词 茧丝纤度曲线 计算机模拟缫丝 logistic函数 次函数 非线性回归分析
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银行网络对银行稳健性影响的实证分析
17
作者 辜子寅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第22期151-155,共5页
文章以2005—2014年55家银行为样本,应用社会网络分析法对我国银行网络结构进行了研究,同时模拟了银行间风险传染效应,并采用面板负二项回归方法分析了银行网络对银行稳健性的影响。实证结果表明,我国银行网络逐渐趋于密集,国有商业银... 文章以2005—2014年55家银行为样本,应用社会网络分析法对我国银行网络结构进行了研究,同时模拟了银行间风险传染效应,并采用面板负二项回归方法分析了银行网络对银行稳健性的影响。实证结果表明,我国银行网络逐渐趋于密集,国有商业银行仍居于核心位置,但中心度在下降;风险源来自以中国银行和工商银行为首的五大国有商业银行,但一般不会发生多轮次、大面积的风险传染;网络密度、中心度均与银行风险呈现显著的正相关关系,表明我国银行网络风险传染机制效应强于风险分担机制。 展开更多
关键词 银行网络 银行稳健 社会网络分析 面板负回归
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2005~2015年中国高校科研人才的时空变化及影响因素分析 被引量:31
18
作者 王若宇 黄旭 +1 位作者 薛德升 刘晔 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期1199-1207,共9页
基于2005~2015年全国统计年鉴数据,采用统计地图法和空间自相关分析,分析中国高校科研人才的时空分布特征(不包括港澳台数据),并采用面板负二项回归模型,识别高校科研人才空间分布的决定因素。研究结果表明:1中国的高校科研人才分布表... 基于2005~2015年全国统计年鉴数据,采用统计地图法和空间自相关分析,分析中国高校科研人才的时空分布特征(不包括港澳台数据),并采用面板负二项回归模型,识别高校科研人才空间分布的决定因素。研究结果表明:1中国的高校科研人才分布表现出较强的空间不均衡性,总体趋势为东南密集,西北稀疏,科研人才高度集中在北京、天津、上海;2高校科研人才分布具有一定的空间集聚特征,其热点地区为北京、天津、上海和江苏等沿海省市,冷点地区集中分布在广大的西部地区和黑龙江省。2005~2015年,高级职称人才的空间集聚程度有所减弱,而中初级职称科研人才的空间集聚程度有所加强;3人才政策、高等教育规模和层次、公共服务水平和信息化水平是所有高校科研人才空间分布的主要影响因素。从职称差异的角度来看,薪酬和失业率等经济因素仅对初级职称科研人才的分布有影响,医疗、文化公共服务水平和人才政策仅对中高级职称科研人才的分布有影响,高等教育的规模与层次对各种职称人才的分布均有影响;从地区差异的角度来看,西部地区高校科研人才受到经济因素影响更为明显,而中东部高校科研人才受到公共服务水平影响的更为明显。 展开更多
关键词 高校科研人才空间格局 职称差异 冷热点分析 回归模型
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基于SPSS的农村收入来源与富裕程度关系分析
19
作者 李昕 梁巍 梁小池 《现代农业科技》 2016年第5期315-316,320,共3页
扶贫工作始终是各级政府工作中的重头戏,如何增加群众收入是带领群众脱贫致富的重要途径。列举靖西市魁圩乡魁圩街的450户农户收入来源及富裕程度,通过二项Logistic分析法,探寻农户的三大收入来源,即外出务工、农业种植、其他项目类经... 扶贫工作始终是各级政府工作中的重头戏,如何增加群众收入是带领群众脱贫致富的重要途径。列举靖西市魁圩乡魁圩街的450户农户收入来源及富裕程度,通过二项Logistic分析法,探寻农户的三大收入来源,即外出务工、农业种植、其他项目类经营与他们的富裕程度是否存在关系,结果表明,外出务工与富裕程度没有明显关联,农业种植与其他项目经营存在明显关联。 展开更多
关键词 农村 收入来源 富裕程度 logistic分析 SPSS
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留守儿童社会适应的类别特征及与心理素质的关系:基于潜在剖面分析 被引量:16
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作者 缪华灵 郭成 +4 位作者 向光璨 安南 刘晓敏 王健 王亭月 《西南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第6期131-137,共7页
为探索留守儿童社会适应的类别特征及与心理素质的关系,本研究采用少年儿童社会适应问卷和中小学生心理素质问卷对17375名留守儿童进行调查。结果发现:(1)留守儿童的社会适应可分为低社会适应组(22.31%)、中等社会适应组(50.80%)、高社... 为探索留守儿童社会适应的类别特征及与心理素质的关系,本研究采用少年儿童社会适应问卷和中小学生心理素质问卷对17375名留守儿童进行调查。结果发现:(1)留守儿童的社会适应可分为低社会适应组(22.31%)、中等社会适应组(50.80%)、高社会适应组(26.89%);(2)以高社会适应组为参照,相比于女生和留守时长小于1年的学生,男生和留守时长超过1年的学生更容易处于低社会适应组,在中等社会适应组不存在显著的性别差异和留守时长差异;另外,相比于小学生和城镇学生,中学生、居住在农村的学生更容易处于低社会适应组和中等社会适应组;(3)留守儿童的心理素质越低,越可能归属于低社会适应组和中等社会适应组。这些结果说明留守儿童的社会适应存在明显的分类特征,应以此为根据开展针对性的干预,提高社会适应水平。 展开更多
关键词 留守儿童 社会适应 心理素质 潜在剖面分析 logistic回归分析
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