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体育人口形成因素的二项logistic回归分析 被引量:7
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作者 何国民 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2006年第12期62-66,共5页
二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人... 二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。 展开更多
关键词 体育人口 形成因素 二项logistic回归分析
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基于二项logistic回归模型与CART树的煤层底板突水预测 被引量:15
2
作者 刘再斌 靳德武 刘其声 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期56-61,共6页
为定量评价煤层底板突水信息对突水过程的影响程度,获得煤层底板突水规则,采用二项logistic回归与CART树相结合的方法进行煤层底板突水预测。在煤层底板突水信息分析的基础上,建立了包含全因素的煤层底板突水预测概率模型,基于向后逐步... 为定量评价煤层底板突水信息对突水过程的影响程度,获得煤层底板突水规则,采用二项logistic回归与CART树相结合的方法进行煤层底板突水预测。在煤层底板突水信息分析的基础上,建立了包含全因素的煤层底板突水预测概率模型,基于向后逐步回归分析方法获得了包含6项主要突水信息的精简煤层底板突水预测概率模型。通过CART树算法获得了煤层底板突水规则,分类测试结果表明,所获得的突水规则分类准确率达到91.67%。 展开更多
关键词 logisitic回归 突水预测 突水信息 CART树
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多阈值负二项回归模型 被引量:1
3
作者 廖红怡 金百锁 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期684-696,共13页
本文提出了一个多阈值负二项回归模型并使用一个带有迭代过程的两阶段程序来估计阈值的位置和模型参数.在第一阶段,我们使用分组选择的方法识别出阈值的数量,然后在第二阶段得到阈值的位置和模型参数的估计.我们通过模拟研究来检验所提... 本文提出了一个多阈值负二项回归模型并使用一个带有迭代过程的两阶段程序来估计阈值的位置和模型参数.在第一阶段,我们使用分组选择的方法识别出阈值的数量,然后在第二阶段得到阈值的位置和模型参数的估计.我们通过模拟研究来检验所提出方法的性能,并使用一个真实交通事故数据进行说明. 展开更多
关键词 阈值 回归 两阶段程序
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基于改进网络核密度和负二项回归的事故黑点鉴别 被引量:1
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作者 庄焱 董春娇 +2 位作者 米雪玉 王菁 杨妙言 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期119-126,共8页
已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考... 已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考虑节点综合重要度的改进网络核密度估计法,并基于零膨胀负二项回归模型对城市交通事故黑点进行鉴别。首先,在拓扑路网中综合考虑事故发生地的交通环境和道路条件构建事故综合影响度指标,连同事故严重程度指数嵌入到传统网络核密度估计中,通过在道路网络上生成平滑的密度表面定性体现点事件的空间聚集性。在此基础上,构建基于零膨胀负二项回归鉴别模型,明晰事故高发区域边界范围,定量刻画不同严重等级的事故黑点路段空间分布特征。最后,以深圳市华强北街道为例进行实例分析。结果表明,在90%、80%和70%的阈值水平下本文提出的事故黑点鉴别法的有效搜索率均高于平面核密度估计法,且考虑节点综合影响度后,部分无道路区域不再被误识,模型准确率比传统网络核密度法分别提升了3.60%、5.31%和7.20%。 展开更多
关键词 城市交通 交通事故 黑点鉴别 网络核密度估计 零膨胀负回归
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基于Logistic二元回归的陕西地理标志农产品经济效益研究 被引量:2
5
作者 李娜娜 《浙江农业科学》 2019年第6期1064-1067,共4页
近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型... 近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型对陕西省地理标志农产品经济效益进行研究。研究表明,关中地区地理标志农产品的保护产值最高,其次是陕北,再次是陕南;地理标度差异、特殊气候资源、文化底蕴及创新性的销售推广模式对陕西省地理标志农产品的经济效益提高具有显著的推动作用。 展开更多
关键词 地理标志农产品 经济效益 二项logistic回归
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一阶混合整数值负二项自回归模型
6
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负回归模型 平稳性 极大似然估计
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基于二值Logistic回归模型的砂土液化指标敏感性分析 被引量:1
7
作者 潘翔 《安全与环境工程》 CAS 2015年第3期158-161,168,共5页
将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性... 将二值Logistic回归模型应用到砂土液化预测中,以国内外173组样本数据作为研究对象,通过相关性分析选择震级M、有效应力σ′0、平均粒径D50、修正的CPT锥尖阻力qc1和地震剪应力比SSR5个指标作为敏感性分析指标,对砂土液化指标的敏感性进行了分析。结果表明:二值Logistic回归模型预测准确率达到了90.8%,其概率表达式可用于砂土液化预测;各指标的敏感性排序为M>qc1>σ′0>D50≈SRR;σ′0和qc1指标与砂土液化的相对危险性呈负相关趋势,以qc1指标敏感性较大,M、D50、SRR指标与砂土液化的相对危险性呈正相关趋势,以M敏感性最大。 展开更多
关键词 砂土液化 指标敏感性 logistic回归模型 优势比
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基于Logistic回归分析的人员疏散出口二次选择行为研究 被引量:6
8
作者 许岩 苏诺尔 冯中姝 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第36期16260-16268,共9页
建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷... 建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷设置个人属性、人员行为特征、人员心理反应3个一级指标,涉及性别、年级、紧急疏散经历等11个二级指标。共发放问卷280份,回收272份,其中有效问卷270份。使用Pearson相关性分析和Logistic回归分析展开实证研究,结果表明:紧急疏散经历、出口熟悉度、自评价和一次选择出口拥堵后的心理反应四项指标对出口二次选择具有正向显著影响;性别和听从疏散广播指示与否两项指标对出口二次选择具有负向显著影响。研究成果可为高校制定教学楼内的人员疏散策略提供参考。 展开更多
关键词 出口次选择 指标设计 logistic回归分析 教学楼
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基于多项Logistic回归的座面材质预测模型 被引量:2
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作者 杨韫仪 裴卉宁 +2 位作者 李书航 娄紫涵 李苑漠 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第16期182-187,共6页
目的为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐。方法提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法。结果选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实... 目的为促进我国邮轮市场的进一步发展,提高乘客的乘坐舒适度,对不同体态特征的乘客进行座面材质的个性化推荐。方法提出基于多项Logistic回归的邮轮座面材质预测模型方法。结果选择PP棉、聚氨酯泡沫塑料、乳胶3类市场上常见材质作为实验样本,通过TACTILUS人体压力分布测量系统采集了60位实验对象的人体压力分布数据;计算出SPD值用以反应压力分布的均匀程度,从而确定对应的推荐座面材质;依此数据进行回归模型的监督学习,将预测结果与真实结果比较,该模型结果的混淆矩阵体现了较优的模型精度。结论将多项Logistic回归与经典模型进行比较,利用多项Logistic回归建立的预测模型能够获得各类别座面材质的推荐概率,模型结果更加直观且预测正确率略高,是适配于不同座面材质压力分布参数预测问题的研究方法,并且可推广该模型用于剔除舒适度水平较低的材质,缩小座面材质的备选范围,在乘客选择座椅时起到辅助设计优化的作用,帮助提高乘客对乘坐舒适性的满意程度。 展开更多
关键词 logistic回归 座椅材质 人体压力分布 预测模型
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休闲农业知识体验对旅游行为的影响研究——基于二项Logistic模型实证分析
10
作者 黄星宇 刘健梅 +3 位作者 冯小凤 覃眯 黎颖 张建国 《现代农业研究》 2020年第3期40-44,共5页
近几年来,随着人们生活水平的提高,工作压力大,人们开始追求较为朴素但又可以达到放松自我的生活方式。本文采用了广西玉林市五彩田园的调查数据,借助于SPSS21对数据进行二项Logistic模型分析,探讨休闲农业知识体验与体验带来的满足感... 近几年来,随着人们生活水平的提高,工作压力大,人们开始追求较为朴素但又可以达到放松自我的生活方式。本文采用了广西玉林市五彩田园的调查数据,借助于SPSS21对数据进行二项Logistic模型分析,探讨休闲农业知识体验与体验带来的满足感两者对旅游行为的影响。实证结果表明,大部分的游客对农业知识感兴趣,由此产生极大的兴趣参加轻松有趣的野趣项目,并愿意继续参与此类以体验休闲农业为主题的旅游活动。但广西玉林五彩田园项目缺乏创新,在一些方面并不能很大程度给游客带来新的体验,同时得出休闲农业知识体验需求影响着旅游行为,满足感又对旅游者的旅游行为起着不可忽略的作用。因此本文针对研究结果给出相关性建议。 展开更多
关键词 休闲农业 知识体验 logistic模型 旅游行为
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利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素 被引量:22
11
作者 郭秀花 王玮 +4 位作者 刘韫宁 贾忠伟 王友信 吴立娟 张普洪 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期139-141,共3页
目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合... 目的探讨北京市成人代谢综合征的影响因素。方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法 ,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素。结果影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入。结论采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料。 展开更多
关键词 代谢综合征 水平logistic回归模型 影响因素
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Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用 被引量:17
12
作者 孙龙 尚喆超 胡海清 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期126-129,共4页
应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国... 应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 林火 Poisson回归模型 回归模型 气象因子
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基于负二项回归的水上交通事故分析与预测 被引量:17
13
作者 张晓东 张浩 +1 位作者 陈亮 肖英杰 《上海海事大学学报》 北大核心 2013年第2期8-12,共5页
寻找导致船舶损伤和事故伤亡原因的可能因素和对水上交通事故趋势预测一直是水上交通事故研究的焦点.基于事故因果关系的统计数据,分析港区航道及附近水域水上交通事故的伤亡人数与事故船舶类型、事故种类、事故发生时间、事故发生地理... 寻找导致船舶损伤和事故伤亡原因的可能因素和对水上交通事故趋势预测一直是水上交通事故研究的焦点.基于事故因果关系的统计数据,分析港区航道及附近水域水上交通事故的伤亡人数与事故船舶类型、事故种类、事故发生时间、事故发生地理位置等因素之间的关系,通过比较泊松和负二项两种概率分布模型回归的结果,确定负二项分布形式的事故预测模型.研究表明,基于负二项回归的水上交通事故分析与预测方法具有适用性. 展开更多
关键词 回归 泊松分布 水上交通事故 事故预测
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解释变量非正交时logistic回归系数的估计 被引量:7
14
作者 夏结来 徐雷 +1 位作者 郭祖超 徐勇勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第2期7-11,共5页
logistic回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系,回归系数有明确的实际意义。一旦回归系数的估计受非典型数的干扰,就难于获得对实际问题的解释。文中讨论了解释变量多元共线对logistic回归系数影响,在此基... logistic回归模型的目的是描述因变元与自变元之间的关系,回归系数有明确的实际意义。一旦回归系数的估计受非典型数的干扰,就难于获得对实际问题的解释。文中讨论了解释变量多元共线对logistic回归系数影响,在此基础上引用线性回归系数主成分估计的思想,改进了logistic回归系数的加权最小二乘估计,使之能克服多元共线引起的一般logistic回归系数加权最小二乘估计方差扩大现象。 展开更多
关键词 logistic回归 最小乘估计 多元共线 卫生统计
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logistic回归模型共线性三种降维方法的模拟比较研究 被引量:11
15
作者 蒋红卫 张罗漫 孟虹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期562-566,共5页
目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCa... 目的 logistic回归模型中解释变量存在共线性的情形下,比较联合式偏最小二乘logistic回归(IPLSLR),耦合式偏最小二乘logistic回归(CPLSLR)和主成分logistic回归(PCLR)三种降维方法所得到的回归系数估计的偏差和稳定性。方法运用MonteCarlo随机法,采用SAS软件编程,模拟估算不同共线性情形下三种降维方法所得到的回归系数估计均值及标准差。结果简单共线性情形下,IPLSLR与CPLSLR回归系数估计的偏差较小,PCLR估计则相对稳定。多重共线性情形下,当样本量较大时,若共线性较高,IPLSLR,CPLSLR和PCLR均获得偏差较小、稳定性较好的回归系数估计;若共线性较低,PCLR回归系数估计的偏差明显大于IPLSLR和CPLSLR。当样本量较小时,IPLSLR与CPLSLR在回归系数估计偏差和稳定性方面互有优劣。结论应根据共线性的程度和样本量的大小决定使用相应的降维方法用于处理logistic回归模型中共线性情况。通过对三种降维方法不足的分析,提出了进一步改进的原则。 展开更多
关键词 logistic回归模型 共线性 偏最小 主成分
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主体认知、理性自觉与农民对新农保满意度关系研究——基于湖北省3个村庄调查数据的Logistic回归分析 被引量:7
16
作者 方菲 胡勋峰 《西北人口》 CSSCI 2018年第3期100-108,共9页
农民对新农保满意与否关系到新农保的运行效果,决定着新农保的可持续性发展。本文基于湖北省荆门市、咸宁市、恩施州的三个样本村的调查数据,建立二项Logistic回归模型,从农民主体认知与理性自觉两个方面对新农保的满意度及其影响因素... 农民对新农保满意与否关系到新农保的运行效果,决定着新农保的可持续性发展。本文基于湖北省荆门市、咸宁市、恩施州的三个样本村的调查数据,建立二项Logistic回归模型,从农民主体认知与理性自觉两个方面对新农保的满意度及其影响因素进行了分析。回归结果显示,在控制个体农民基本人口学特征的情况下,在主体认知因素中,农民对新农保的制度认知与新农保满意度具有正向影响,权利认知与责任认知对农民满意度未呈显著性影响;在理性自觉因素中,农民的个体理性自觉程度对农民满意度呈显著正向影响,公共理性自觉对农民满意度未呈显著性影响。农民主体认知与理性自觉程度的提高能够显著提升农民满意度。 展开更多
关键词 新型农村社会养老保险制度 主体认知 理性自觉 满意度 二项logistic回归
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基于PLS和LOGISTIC回归模型的中小企业融资的信用风险度量 被引量:4
17
作者 吴会咏 刘艳春 《征信》 北大核心 2013年第7期7-11,共5页
为了有效地度量中小企业融资的信用风险,选取代表中小企业的经营与发展能力、利润构成与盈利能力、资产与负债和现金流量等4个方面13个指标作为解释变量。由于解释变量之间存在较高的多重共线性和样本量偏小等情况,应用偏最小二乘法提取... 为了有效地度量中小企业融资的信用风险,选取代表中小企业的经营与发展能力、利润构成与盈利能力、资产与负债和现金流量等4个方面13个指标作为解释变量。由于解释变量之间存在较高的多重共线性和样本量偏小等情况,应用偏最小二乘法提取PLS成分,排除系统中的噪声干扰,构建一个度量信用风险的二分类因变量的Logistic模型。实际数据预测结果表明,该模型不仅具有良好的平稳性和准确性,而且具有较强的解释过程变化的能力。 展开更多
关键词 偏最小 logistic回归 信用风险 中小企业融资
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国际缘何对华反倾销?——基于面板负二项回归的多样化动因分析 被引量:10
18
作者 蓝天 毛明月 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期25-41,共17页
本文使用1995—2015年对华实施反倾销的21个发达和发展中国家的20类产品数据,基于面板负二项回归模型探析国际对华反倾销的多样化动因。研究发现:中国出口价格低是国际对华实施反倾销的直接原因;国际对华反倾销具有明显的行业特征,金属... 本文使用1995—2015年对华实施反倾销的21个发达和发展中国家的20类产品数据,基于面板负二项回归模型探析国际对华反倾销的多样化动因。研究发现:中国出口价格低是国际对华实施反倾销的直接原因;国际对华反倾销具有明显的行业特征,金属制品、纺织品和化工品容易遭遇反倾销;人民币汇率下降会加剧反倾销,而进口冲击和大供应商能够对反倾销起到缓解作用;俱乐部效应和报复效应是各国对华反倾销的重要动因;中国加入WTO遭受的反倾销具有明显的"入世效应",而良好的经贸关系将有效减少反倾销;中国的出口产品与世界存在显著竞争关系提高了国际对华反倾销的可能。 展开更多
关键词 反倾销 回归 多样化动因
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一种空间负二项回归模型及其应用 被引量:1
19
作者 张春霞 蒋红卫 尹平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期805-807,811,共4页
目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实... 目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。 展开更多
关键词 空间相关性 回归 参数估计 钉螺分布
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高维参数多项Logistic模型的估计方法 被引量:2
20
作者 刘志波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第21期14-17,共4页
高维参数多项Logistic模型的参数估计,用极大似然法估计很困难。文章给出一种新的估计方法:基于逆回归,给出参数单位向量的估计,从而高维参数得到降维;用极大似然法估计参数向量的模,最后得到参数的估计,且是相合估计。
关键词 logistic模型 高维参数 回归 极大似然估计 相合估计
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