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基于改进网络核密度和负二项回归的事故黑点鉴别 被引量:1
1
作者 庄焱 董春娇 +2 位作者 米雪玉 王菁 杨妙言 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期119-126,共8页
已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考... 已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考虑节点综合重要度的改进网络核密度估计法,并基于零膨胀负二项回归模型对城市交通事故黑点进行鉴别。首先,在拓扑路网中综合考虑事故发生地的交通环境和道路条件构建事故综合影响度指标,连同事故严重程度指数嵌入到传统网络核密度估计中,通过在道路网络上生成平滑的密度表面定性体现点事件的空间聚集性。在此基础上,构建基于零膨胀负二项回归鉴别模型,明晰事故高发区域边界范围,定量刻画不同严重等级的事故黑点路段空间分布特征。最后,以深圳市华强北街道为例进行实例分析。结果表明,在90%、80%和70%的阈值水平下本文提出的事故黑点鉴别法的有效搜索率均高于平面核密度估计法,且考虑节点综合影响度后,部分无道路区域不再被误识,模型准确率比传统网络核密度法分别提升了3.60%、5.31%和7.20%。 展开更多
关键词 城市交通 交通事故 黑点鉴别 网络核密度估计 零膨胀负二项回归
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多阈值负二项回归模型 被引量:1
2
作者 廖红怡 金百锁 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期684-696,共13页
本文提出了一个多阈值负二项回归模型并使用一个带有迭代过程的两阶段程序来估计阈值的位置和模型参数.在第一阶段,我们使用分组选择的方法识别出阈值的数量,然后在第二阶段得到阈值的位置和模型参数的估计.我们通过模拟研究来检验所提... 本文提出了一个多阈值负二项回归模型并使用一个带有迭代过程的两阶段程序来估计阈值的位置和模型参数.在第一阶段,我们使用分组选择的方法识别出阈值的数量,然后在第二阶段得到阈值的位置和模型参数的估计.我们通过模拟研究来检验所提出方法的性能,并使用一个真实交通事故数据进行说明. 展开更多
关键词 阈值 二项回归 两阶段程序
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基于负二项回归的水上交通事故分析与预测 被引量:17
3
作者 张晓东 张浩 +1 位作者 陈亮 肖英杰 《上海海事大学学报》 北大核心 2013年第2期8-12,共5页
寻找导致船舶损伤和事故伤亡原因的可能因素和对水上交通事故趋势预测一直是水上交通事故研究的焦点.基于事故因果关系的统计数据,分析港区航道及附近水域水上交通事故的伤亡人数与事故船舶类型、事故种类、事故发生时间、事故发生地理... 寻找导致船舶损伤和事故伤亡原因的可能因素和对水上交通事故趋势预测一直是水上交通事故研究的焦点.基于事故因果关系的统计数据,分析港区航道及附近水域水上交通事故的伤亡人数与事故船舶类型、事故种类、事故发生时间、事故发生地理位置等因素之间的关系,通过比较泊松和负二项两种概率分布模型回归的结果,确定负二项分布形式的事故预测模型.研究表明,基于负二项回归的水上交通事故分析与预测方法具有适用性. 展开更多
关键词 二项回归 泊松分布 水上交通事故 事故预测
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Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用 被引量:17
4
作者 孙龙 尚喆超 胡海清 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期126-129,共4页
应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国... 应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 林火 Poisson回归模型 二项回归模型 气象因子
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国际缘何对华反倾销?——基于面板负二项回归的多样化动因分析 被引量:10
5
作者 蓝天 毛明月 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期25-41,共17页
本文使用1995—2015年对华实施反倾销的21个发达和发展中国家的20类产品数据,基于面板负二项回归模型探析国际对华反倾销的多样化动因。研究发现:中国出口价格低是国际对华实施反倾销的直接原因;国际对华反倾销具有明显的行业特征,金属... 本文使用1995—2015年对华实施反倾销的21个发达和发展中国家的20类产品数据,基于面板负二项回归模型探析国际对华反倾销的多样化动因。研究发现:中国出口价格低是国际对华实施反倾销的直接原因;国际对华反倾销具有明显的行业特征,金属制品、纺织品和化工品容易遭遇反倾销;人民币汇率下降会加剧反倾销,而进口冲击和大供应商能够对反倾销起到缓解作用;俱乐部效应和报复效应是各国对华反倾销的重要动因;中国加入WTO遭受的反倾销具有明显的"入世效应",而良好的经贸关系将有效减少反倾销;中国的出口产品与世界存在显著竞争关系提高了国际对华反倾销的可能。 展开更多
关键词 反倾销 二项回归 多样化动因
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一种空间负二项回归模型及其应用 被引量:1
6
作者 张春霞 蒋红卫 尹平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期805-807,811,共4页
目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实... 目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。 展开更多
关键词 空间相关性 二项回归 参数估计 钉螺分布
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户口、劳动合同影响流动人口参加社会保险的比较分析——基于6省18市调研数据的负二项回归模型 被引量:2
7
作者 贾洪波 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第10期73-85,共13页
本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正... 本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正向显著影响,户口对流动人口参加社会保险项目个数没有显著影响。这种与人们通常认为户口会影响流动人口参加社会保险项目相悖的研究结论表明目前我国流动人口社会保险平权状况与社会保险制度建立之初相比得到了明显改善,流动人口参加社会保险已经完成了由社会保险制度建立之初以身份为依据向目前以权利为依据的转变,这是流动人口社会保险权利进步的表现。未来需要以劳动合同为基础采取措施促进和完善流动人口参加社会保险项目。 展开更多
关键词 流动人口 社会保险 劳动合同 二项回归模型
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中国高校科研投入的有效性研究——基于面板负二项回归的实证检验 被引量:7
8
作者 林赛燕 《宁夏社会科学》 CSSCI 2021年第2期105-117,共13页
基于2012—2017年中国526所高校面板数据,分别采用发表论文数和鉴定成果数作为高校科研成果数量和质量的代理变量,同时控制了高校的层次、性质以及所处的地理位置等影响因素,建立面板负二项回归模型,对高校科研投入的有效性进行实证研究... 基于2012—2017年中国526所高校面板数据,分别采用发表论文数和鉴定成果数作为高校科研成果数量和质量的代理变量,同时控制了高校的层次、性质以及所处的地理位置等影响因素,建立面板负二项回归模型,对高校科研投入的有效性进行实证研究,并用泊松回归方法进行稳健性检验。研究发现:科研人员投入对科研成果的数量和质量均存在显著的正向影响和边际递减效应;科研经费投入对成果数量具有显著的正向影响并存在滞后效应,但其对成果质量的影响不显著。211重点高校及省部共建高校在成果数量和质量方面均显著高于普通高校;东部、中部、西部高校的成果数量无显著差异,东北高校的成果数量显著低于其他地区,但成果质量显著高于其他地区,西部高校的成果质量显著低于其他地区;文科类高校在成果数量上显著低于综合类和师范类高校,理工类和医药农林类高校在成果数量和质量上均显著高于其他类型高校。 展开更多
关键词 科技创新 经费投入 人员投入 面板负二项回归
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负二项回归模型的重对数律和强相合性 被引量:2
9
作者 杨晓伟 张军舰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期59-69,共11页
本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于... 本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于O(lnln n)和O(n)之间,则由负最大对数似然和其惩罚项组成的模型选择准则几乎必然选择最简单的正确模型。 展开更多
关键词 重对数律 二项回归 最大似然估计 模型选择 强相合性
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基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析 被引量:7
10
作者 王昊 杨亚东 +1 位作者 马勇 汪飞翔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期408-412,共5页
运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同... 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。 展开更多
关键词 安全工程 人员死亡失踪 零膨胀负(ZINB)回归模型 Pearson相关分析 弹性分析
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一阶混合整数值负二项自回归模型
11
作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合负回归模型 平稳性 极大似然估计
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基于二项logistic回归模型与CART树的煤层底板突水预测 被引量:15
12
作者 刘再斌 靳德武 刘其声 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期56-61,共6页
为定量评价煤层底板突水信息对突水过程的影响程度,获得煤层底板突水规则,采用二项logistic回归与CART树相结合的方法进行煤层底板突水预测。在煤层底板突水信息分析的基础上,建立了包含全因素的煤层底板突水预测概率模型,基于向后逐步... 为定量评价煤层底板突水信息对突水过程的影响程度,获得煤层底板突水规则,采用二项logistic回归与CART树相结合的方法进行煤层底板突水预测。在煤层底板突水信息分析的基础上,建立了包含全因素的煤层底板突水预测概率模型,基于向后逐步回归分析方法获得了包含6项主要突水信息的精简煤层底板突水预测概率模型。通过CART树算法获得了煤层底板突水规则,分类测试结果表明,所获得的突水规则分类准确率达到91.67%。 展开更多
关键词 logisitic回归 突水预测 突水信息 CART树
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体育人口形成因素的二项logistic回归分析 被引量:7
13
作者 何国民 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2006年第12期62-66,共5页
二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人... 二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。 展开更多
关键词 体育人口 形成因素 logistic回归分析
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二项自回归过程在装备使用数量统计上的运用
14
作者 王金山 贺天宇 《四川兵工学报》 CAS 2015年第5期83-85,共3页
装备使用数量统计在装备管理上有着重要的意义,而一般的预测模型很难实现整值计数问题的预测;深入研究了一类基于稀疏算子的二项自回归模型在装备数量统计上的应用,该模型可以利用样本数据得到后验信息,提高了预测精度;最后进行了实例分... 装备使用数量统计在装备管理上有着重要的意义,而一般的预测模型很难实现整值计数问题的预测;深入研究了一类基于稀疏算子的二项自回归模型在装备数量统计上的应用,该模型可以利用样本数据得到后验信息,提高了预测精度;最后进行了实例分析,结果显示所建模型是行之有效的。 展开更多
关键词 整值时间序列 回归 装备数量统计
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一阶混合整数值二项自回归模型 被引量:5
15
作者 刘子健 桂尚珂 +2 位作者 陈硕 杨凯 金虹桥 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期1395-1399,共5页
首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协... 首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协调指数(HICP)数据的拟合中.实例分析结果表明,该模型比现有模型的拟合效果更好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 一阶混合回归模型 平稳性 极大似然估计
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基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究 被引量:6
16
作者 肖云丹 纪平 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期49-56,共8页
【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象... 【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据。【方法】以贵州黔南布依族苗族自治州为研究区域,通过研究森林火灾的发生次数和火险天气的气象变量,基于有效分析模型不确定性且提高模型预测可靠性的贝叶斯法,采用零膨胀负二项和负二项回归两种模型模拟森林火灾发生次数,研究分析发生森林火灾次数与气象因子之间的关系以及评价模型的不确定性。【结果】由零膨胀负二项模型模拟的贝叶斯估计模型可知,森林火灾发生数随着月最小相对湿度的增大而减小,随着月最大风速的增大而增加。贝叶斯法(均方根误差RMSE=5.5569)比传统法(RMSE=5.5776)在火灾发生数拟合方面精度更高。【结论】零膨胀负二项模型由于建模过程中能够很好地对火灾零次发生数据进行分析拟合,模拟精度要比负二项模型好。此外,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地提高模型预测的可靠性,并且更精确地评价森林火灾发生模型的不确定性。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 森林火灾 气象因子 二项回归模型 零膨胀负模型
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基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析
17
作者 岳铭 张辉国 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期507-510,共4页
目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因... 目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。 展开更多
关键词 手足口病 气象因素 零膨胀负空间滞后回归模型 新疆
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面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究 被引量:1
18
作者 苏本跃 徐鹏鹏 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2226-2234,共9页
针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推... 针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。 展开更多
关键词 计数模型 改进分布 零膨胀 零膨胀二项回归模型 空气质量分析
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基于Logistic二元回归的陕西地理标志农产品经济效益研究 被引量:2
19
作者 李娜娜 《浙江农业科学》 2019年第6期1064-1067,共4页
近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型... 近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型对陕西省地理标志农产品经济效益进行研究。研究表明,关中地区地理标志农产品的保护产值最高,其次是陕北,再次是陕南;地理标度差异、特殊气候资源、文化底蕴及创新性的销售推广模式对陕西省地理标志农产品的经济效益提高具有显著的推动作用。 展开更多
关键词 地理标志农产品 经济效益 Logistic回归
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复杂抽样Poisson回归分析方法及应用 被引量:8
20
作者 胡跃华 匡翔宇 +4 位作者 金承刚 Hasanat Alamgir 马林茂 冯国双 于石成 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期650-653,共4页
目的本文通过检验45岁及以上的人群体重指数(BMI)与跌倒性伤害发生的联系,详尽地阐述了复杂抽样Poisson回归分析方法及应用的必要性。方法本报告应用2010年美国德克萨斯州BRFSS数据,分析了跌倒性伤害与体重指数的联系强度。结果普通Pois... 目的本文通过检验45岁及以上的人群体重指数(BMI)与跌倒性伤害发生的联系,详尽地阐述了复杂抽样Poisson回归分析方法及应用的必要性。方法本报告应用2010年美国德克萨斯州BRFSS数据,分析了跌倒性伤害与体重指数的联系强度。结果普通Poisson回归分析高估了肥胖、患有心血管疾病、小于25000美元的年收入与跌倒性伤害的联系;低估了中等和差的健康状况、未被雇用、未婚和受教育程度低与跌倒性伤害的联系,但假设检验结果没有变;与复杂抽样负二项回归(NB)分析结果相比,年龄与跌倒性伤害的联系强度没有改变,其统计学检验也保持未变。数据拟合复杂抽样NB回归,离散参数α=8.15,标准误1.68,α的95%CI=5.44-12.22,表明跌倒性伤害数据的方差是其均数的8.15倍,因此复杂抽样NB回归模型更适合BRFSS数据。结论普通Poisson回归分析低估了参数估计的方差和标准误,造成了肥胖、患有心血管疾病、小于25000美元的年收入与跌倒性伤害的假关联关系;复杂抽样NB回归调整了模型的参数估计,适合多阶段抽样设计的数据分析。 展开更多
关键词 复杂抽样 多阶段抽样 统计方法 POISSON回归 二项回归
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