体育人口形成因素的二项logistic回归分析 被引量：7

1

作者 何国民 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2006年第12期62-66,共5页

二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人... 二项logistic回归分析是研究体育人口这种二分类变量与其他变量间关系的较好方法。本文对该方法进行了较为详细的介绍,并用该法研究影响武汉市体育人口形成的因素。结果表明,家庭年体育消费额、年龄、文化程度、职业状况对武汉市体育人口形成有显著影响;个人月收入、家庭人均月收入、每天家务劳动时间等因素对武汉市体育人口形成无显著影响。 展开更多

关键词 体育人口 形成因素 二项logistic回归分析

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上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析——决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法 被引量：31

2

作者 张娴静 陈政 +14 位作者 赵耐青 罗力 张黎明 王颖 陈进根 张广鹏 邓益川 孙梅 李春芳 马进 谢洪明 华颖 包江波 劭晶晶 郝模 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期80-84,共5页

目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,... 目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,确定最佳模型。结果影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息,logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息,两者结合,可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。 展开更多

关键词 上海 农村 居民 就诊单位选择 影响因素 决策树 多分类无序反应变量 logistic回归分析

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烟台市成年人体质状况及影响因素的多分类logistic回归分析 被引量：3

3

作者 史祝梅 周君华 王爱华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期163-165,共3页

【提要】目的探讨烟台市成年人体质状况，分析体质综合评级的影响因素。方法以2010年国民体质监测烟台地区成年组资料中1983人为研究对象，依据其“评定标准”，进行单项评分和综合评级，并对综合评级的影响因素进行多分类logistic回归... 【提要】目的探讨烟台市成年人体质状况，分析体质综合评级的影响因素。方法以2010年国民体质监测烟台地区成年组资料中1983人为研究对象，依据其“评定标准”，进行单项评分和综合评级，并对综合评级的影响因素进行多分类logistic回归分析。结果烟台市成年人体质综合评级及格率高于全国平均水平。回归分析发现，年龄20～29岁、初中及以下学历、高中或中专学历、经常熬夜是体质综合评级的危险因素；乡村、城镇体力劳动者、非肥胖体重、男性腰围〈85cm或女性腰围〈80cm、国家机关、私营企业、行政村、平均每天坐姿活动时间4～8h是体质综合评级的保护因素。结论成年人体质受多种因素的影响，应采取合理措施减少坐姿时间、增加体力活动或适宜的体育锻炼、保证充足睡眠、减少肥胖发生率，以增强体质。 展开更多

关键词 体质 成年人 影响因素 多分类logistic回归分析

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无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析 被引量：10

4

作者 王志如 高林源 王敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期114-120,共7页

为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及... 为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。 展开更多

关键词 地铁扶梯事故 无序多分类 logistic回归分析 事故特征 相关性分析 解释变量

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基于Logistic回归分析的人员疏散出口二次选择行为研究 被引量：6

5

作者 许岩 苏诺尔 冯中姝 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第36期16260-16268,共9页

建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷... 建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷设置个人属性、人员行为特征、人员心理反应3个一级指标,涉及性别、年级、紧急疏散经历等11个二级指标。共发放问卷280份,回收272份,其中有效问卷270份。使用Pearson相关性分析和Logistic回归分析展开实证研究,结果表明:紧急疏散经历、出口熟悉度、自评价和一次选择出口拥堵后的心理反应四项指标对出口二次选择具有正向显著影响;性别和听从疏散广播指示与否两项指标对出口二次选择具有负向显著影响。研究成果可为高校制定教学楼内的人员疏散策略提供参考。 展开更多

关键词 出口二次选择 指标设计 logistic回归分析 教学楼

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一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测 被引量：7

6

作者 于洪霞 季建华 李兴 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期34-38,共5页

运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的... 运用Logistic回归方法分析全损飞行事故的影响因素,并构建预测模型,然后利用飞行事故案例进行了实证检验。通过对样本数据过离散、空单元、多元共线性和特异值、特殊影响案例的诊断,以及对模型的拟合程度和预测效果的检验,表明所构建的模型比较符合现实情况,而且具有较好的拟合程度和预测效果。模型指出航班类型和机龄因素具有统计学意义,国内航班比国际航班的全损概率要高;机龄越老,全损概率越高。 展开更多

关键词 全损飞行事故 分层随机抽样 分类变量 logistic回归分析 预测

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问卷调查分析中的Logistic回归与自变量筛选问题研究 被引量：16

7

作者 张虎 刘强 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2003年第5期128-132,共5页

调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时... 调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时还将分散的信息加以集中,使得不同类别的特征更加明显。累积Logistic回归是处理多维多分类定性数据的较好方法,运用逐步回归可以筛选出对研究对象影响最显著的变量,将潜在的信息挖掘出来,为管理决策提供建议和依据。 展开更多

关键词 问卷调查 聚类分析 logistic回归 降维 多维多分类定性数据

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基于Logistic回归分析的直推式迁移学习 被引量：4

8

作者 胡学钢 方玉成 张玉红 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1797-1801,1810,共6页

传统的机器学习方法基于一个基本的假设:训练数据和测试数据遵循相同的分布。然而,在许多现实的应用中,这种假设并不能够被保证。在这种情况下,传统的机器学习方法因没有意识到分布的改变而可能失败。近年来,迁移学习技术被专门用来解... 传统的机器学习方法基于一个基本的假设:训练数据和测试数据遵循相同的分布。然而,在许多现实的应用中,这种假设并不能够被保证。在这种情况下,传统的机器学习方法因没有意识到分布的改变而可能失败。近年来,迁移学习技术被专门用来解决这一缺陷。文章提出了一种叫做TTLR的方法,将原始领域中的训练数据有效地迁移到目标领域中,该方法首先对Logistic回归分析模型进行扩展,然后利用不同领域概率分布之间的差异性,调节训练数据中每个实例的权重,从而使得训练得到的分类器更加适应于目标领域;在所选取的数据集上得到的实验结果表明,与传统的监督式学习方法相比,所提出的方法有很大的优势。 展开更多

关键词 机器学习 logistic回归分析 直推式迁移学习 分类

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利用Epi Info进行条件logistic回归分析

9

作者 平智广 刘莉 郭雄 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期426-427,共2页

关键词 条件logistic回归分析 多分类logistic回归 INFO EPI 统计分析方法 病例对照研究 SPSS软件 分类变量

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基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析 被引量：7

10

作者 王昊 杨亚东 +1 位作者 马勇 汪飞翔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期408-412,共5页

运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同... 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。 展开更多

关键词 安全工程 人员死亡失踪 零膨胀负二项(ZINB)回归模型 Pearson相关分析 弹性分析

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一种基于超限稀疏多项逻辑回归和奇异谱分析的高光谱遥感影像分类方法 被引量：1

11

作者 何艳萍 陈天伟 +1 位作者 郑旭东 沈宇臻 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期143-149,共7页

由于高光谱图像存在大量噪声,超限稀疏多项逻辑回归无法分析高光谱图像的内在结构,其适用性有待进一步提高,为解决超限稀疏多项逻辑回归不能有效应对噪声的问题,提出了一种基于超限稀疏多项逻辑回归和奇异谱分析的高光谱遥感影像分类方... 由于高光谱图像存在大量噪声,超限稀疏多项逻辑回归无法分析高光谱图像的内在结构,其适用性有待进一步提高,为解决超限稀疏多项逻辑回归不能有效应对噪声的问题,提出了一种基于超限稀疏多项逻辑回归和奇异谱分析的高光谱遥感影像分类方法:首先对高光谱遥感影像数据集进行归一化处理以消除数据量纲的影响,随后利用奇异谱分析对影像进行有效信息提取及噪声剔除,最后通过超限稀疏多项式逻辑回归对处理过的数据实现分类。采用多种不同数量的训练样本进行实验,并与3种常用分类算法进行对比分析,评价了本文方法的有效性和鲁棒性。结果显示,本文方法在各类训练样本情况下相比于其他分类方法,其总体分类精度皆有一定程度的提升。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 超限稀疏多项逻辑回归 极限学习机 奇异谱分析

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主体认知、理性自觉与农民对新农保满意度关系研究——基于湖北省3个村庄调查数据的Logistic回归分析 被引量：7

12

作者 方菲 胡勋峰 《西北人口》 CSSCI 2018年第3期100-108,共9页

农民对新农保满意与否关系到新农保的运行效果,决定着新农保的可持续性发展。本文基于湖北省荆门市、咸宁市、恩施州的三个样本村的调查数据,建立二项Logistic回归模型,从农民主体认知与理性自觉两个方面对新农保的满意度及其影响因素... 农民对新农保满意与否关系到新农保的运行效果,决定着新农保的可持续性发展。本文基于湖北省荆门市、咸宁市、恩施州的三个样本村的调查数据,建立二项Logistic回归模型,从农民主体认知与理性自觉两个方面对新农保的满意度及其影响因素进行了分析。回归结果显示,在控制个体农民基本人口学特征的情况下,在主体认知因素中,农民对新农保的制度认知与新农保满意度具有正向影响,权利认知与责任认知对农民满意度未呈显著性影响;在理性自觉因素中,农民的个体理性自觉程度对农民满意度呈显著正向影响,公共理性自觉对农民满意度未呈显著性影响。农民主体认知与理性自觉程度的提高能够显著提升农民满意度。 展开更多

关键词 新型农村社会养老保险制度 主体认知 理性自觉 满意度 二项logistic回归

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基于Logistic二元回归的陕西地理标志农产品经济效益研究 被引量：2

13

作者 李娜娜 《浙江农业科学》 2019年第6期1064-1067,共4页

近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型... 近年来,地理标志农产品已经成为推动区域经济发展,提高区域经济产品核心竞争力的农产品品牌。本文选取陕南、关中、陕北各地区的地理标志农产品作为研究样本,从区位维度、文化维度、市场维度等因素进行分析,并采用二项Logistic回归模型对陕西省地理标志农产品经济效益进行研究。研究表明,关中地区地理标志农产品的保护产值最高,其次是陕北,再次是陕南;地理标度差异、特殊气候资源、文化底蕴及创新性的销售推广模式对陕西省地理标志农产品的经济效益提高具有显著的推动作用。 展开更多

关键词 地理标志农产品 经济效益 二项logistic回归

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纳林河二号煤矿涌水水源判别的PCA-Logistic方法 被引量：13

14

作者 纪卓辰 丁湘 +2 位作者 侯恩科 蒲治国 谢朋 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期97-105,112,共10页

纳林河二号煤矿作为纳林河矿区的第一对大型矿井,生产初期由于其自身复杂的水文地质条件和采掘的强扰动,导致涌水事件时有发生,给矿井的安全生产造成严重威胁,快速有效地找到涌水水源是防治矿井水害的关键。通过对纳林河二号煤矿主要含... 纳林河二号煤矿作为纳林河矿区的第一对大型矿井,生产初期由于其自身复杂的水文地质条件和采掘的强扰动,导致涌水事件时有发生,给矿井的安全生产造成严重威胁,快速有效地找到涌水水源是防治矿井水害的关键。通过对纳林河二号煤矿主要含水层及采空区水样进行水质分析并绘制Piper三线图,揭示矿区各含水层地下水及采空区水的水化学特征,统计Ca^2+、Mg^2+、Na^++K^+、HCO3^-、Cl^-、SO4^2-、pH和矿化度8个指标作为水源判别的原始数据,经主成分分析法(PCA)处理得到4个主成分F1、F2、F3和F4;将4个主成分的值作为Logistic回归模型的判别指标,建立纳林河矿区涌水水源判别模型;以36组标准水样作为训练样本,发现模型回代准确率为97.22%,再利用建立的模型对4组待判水样进行判别,结果与实际分析相符。研究结果表明:主成分分析和无序多分类Logistic回归方法相结合的涌水水源判别模型能够有效消除样本原始数据间的冗余信息,使涌水水源判别结果更加快速准确,可为矿井防治水工作提供决策和依据。 展开更多

关键词 水化学 主成分分析法 logistic回归方法 水源判别 纳林河二号煤矿

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面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究 被引量：1

15

作者 苏本跃 徐鹏鹏 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2226-2234,共9页

针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推... 针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。 展开更多

关键词 计数模型 改进二项分布 零膨胀 零膨胀二项回归模型 空气质量分析

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SPSS中的分类树模型在分析伤害影响因素中的应用 被引量：18

16

作者 杜琳 刘伟佳 +5 位作者 刘伟 林汉生 麦锦城 何秀芳 张维蔚 林国桢 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期546-548,共3页

关键词 分类树模型 影响因素 伤害 SPSS logistic回归分析 logistic回归模型 交互作用分析 应用

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新能源汽车与行人交通事故严重程度分析 被引量：3

17

作者 张道文 董鑫驰 +5 位作者 雷毅 黎华惠 罗晶 张诚龙 赵成一 汤楷文 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1061-1069,共9页

为探究影响新能源汽车与行人交通事故严重程度的诱因,基于英国近4 a发生的1819条新能源汽车与行人交通事故数据,从驾驶员、行人、新能源车辆、道路、时空和环境5个方面选择了19个影响因素作为协变量,并根据数据特征将因变量分为轻伤和... 为探究影响新能源汽车与行人交通事故严重程度的诱因,基于英国近4 a发生的1819条新能源汽车与行人交通事故数据,从驾驶员、行人、新能源车辆、道路、时空和环境5个方面选择了19个影响因素作为协变量,并根据数据特征将因变量分为轻伤和严重伤害两类。考虑到数据异质性,首先通过因子分析法与k-means聚类进行聚类分析,然后采用Logistic模型对聚类分析得到的两类集群进一步分析,从预测准确率和协变量共线性指标两个方面确认了模型的适用度。结果表明:基于聚类分析构建的Logistic模型预测准确率均达到80%以上;变道或超车、车龄、支路及环形交叉口、双幅路(有中央分隔带)对事故伤害严重程度有异质性影响;行人年龄大于46岁和夜间行车会明显增加事故严重程度;其中,变道或超车和行人年龄对新能源汽车事故严重程度的影响比传统人-车事故更加显著。 展开更多

关键词 安全工程 新能源汽车 行人交通事故 严重程度 聚类分析 二项logistic模型

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影响^(131)I治疗甲状腺功能亢进症疗效的临床多因素分析 被引量：17

18

作者 侯莎莎 王辉 +3 位作者 傅宏亮 吴震宇 杜学亮 蒋宁一 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1055-1058,共4页

目的综合分析131I治疗甲状腺功能亢进症(甲亢)后疗效的影响因素。方法对接受131I治疗的164例甲亢患者进行1、3、6、12个月跟踪随访,收集其一般资料、临床资料、实验室检查和甲状腺功能检查等资料,采用二项分类Logistic回归分析法进行回... 目的综合分析131I治疗甲状腺功能亢进症(甲亢)后疗效的影响因素。方法对接受131I治疗的164例甲亢患者进行1、3、6、12个月跟踪随访,收集其一般资料、临床资料、实验室检查和甲状腺功能检查等资料,采用二项分类Logistic回归分析法进行回顾性分析。结果多因素二项分类Logistic回归分析显示,治疗前有无突眼(F=5.171,P<0.05)、游离甲状腺素(FT4)水平(F=4.714,P<0.05)和24h最高吸131I率(F=4.314,P<0.05)是影响131I治疗效果的主要因素;对患者进行Logistic回归判别,治愈率和未愈率的准确率分别为87.8%和45.5%,总准确率为70.7%。结论 131I治疗甲亢的疗效受多种因素影响,治疗前主要根据患者有无突眼、FT4水平和24h最高吸131I率适当调整剂量;同时,采用个体化治疗,尽量考虑多种影响因素,可提高甲亢治愈率,降低治疗失败率。 展开更多

关键词 甲状腺功能亢进症 131I治疗 疗效 二项分类logistic回归分析

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脑卒中病人症状特征的潜在类别分析 被引量：12

19

作者 石丹 李铮 +2 位作者 杨坚 刘邦忠 夏会 《护理研究》 北大核心 2018年第20期3184-3189,共6页

[目的]对脑卒中病人症状特征进行分类,并探讨不同症状类别病人人口学特征和疾病特征的差异。[方法]采用方便抽样法选取上海市2所医院5个神经康复病房的275例住院脑卒中病人,使用自编脑卒中病人一般资料调查表和脑卒中症状体验量表进行调... [目的]对脑卒中病人症状特征进行分类,并探讨不同症状类别病人人口学特征和疾病特征的差异。[方法]采用方便抽样法选取上海市2所医院5个神经康复病房的275例住院脑卒中病人,使用自编脑卒中病人一般资料调查表和脑卒中症状体验量表进行调查,采用潜在类别分析(Mplus 7.0软件)将脑卒中病人按照症状特征进行分类,采用多项分类Logistic回归探讨不同类别病人人口学特征和疾病特征的差异。[结果]脑卒中病人按照症状特征可分为3个潜在类别(P<0.05),根据每个类别的条件概率,分别命名为"症状高发,低认知障碍,高心理症状组"[96例(34.9%)],"症状高发,高认知障碍,高心理症状组"[139例(50.5%)],"症状低发,低认知障碍,低心理症状组"[40例(14.5%)]。文化程度、卒中部位和疾病分期是影响脑卒中病人症状特征分类的主要因素。[结论]脑卒中病人可按症状特征分为3个类别。脑卒中病人的心理症状在不同疾病分期呈现一个折线变化过程,相较于其他分期病人,康复早期和康复后期的病人发生心理症状的风险较高。相较于高学历的病人,低学历的病人发生心理症状和认知障碍症状的风险高。在临床实践中,应对脑卒中病人进行早期心理干预,并重点多关注低学历病人。 展开更多

关键词 脑卒中 症状 潜在类别分析 多项分类logistic回归 认知障碍 疾病分期 心理学干预 心理症状

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土壤重金属铅、锌高光谱反演模型可迁移能力分析研究 被引量：14

20

作者 陶超 王亚晋 +2 位作者 邹滨 涂宇龙 姜晓璐 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1850-1855,共6页

现有基于高光谱遥感技术的土壤重金属含量反演模型,大多是采用同一试验区且有限的样本点进行定量反演建模。但考虑到实际应用需求,该类模型在不同试验区是否具有较好的迁移推广能力是目前迫切需要回答的问题。如不可行,是否存在其他可... 现有基于高光谱遥感技术的土壤重金属含量反演模型,大多是采用同一试验区且有限的样本点进行定量反演建模。但考虑到实际应用需求,该类模型在不同试验区是否具有较好的迁移推广能力是目前迫切需要回答的问题。如不可行,是否存在其他可行手段用于土壤重金属污染评估?为回答上述问题,选取湖南省郴州市和衡阳市两铅锌矿区作为实验研究区,并首先利用郴州地区采样点分别对Pb和Zn两种重金属进行定量回归建模和定性分类建模,然后比较两种模型在衡阳实验区的可迁移能力。实验结果表明:(1)基于偏最小二乘回归(PLSR)的定量回归模型可迁移能力较差。分别采用四种光谱预处理方式建模,发现回归模型对异地采样的预测精度很低,难以正确反演衡阳试验区重金属Pb和Zn的含量。(2)基于支持向量机(SVM)分类的定性反演模型具有一定的可迁移能力,以郴州地区采样数据训练得到的SVM分类模型能有效判定衡阳试验区Pb、Zn的污染状况,分类精度分别达到84.78%和86.96%。结果表明,在快速检测土壤重金属污染状况的问题上,定性分类是一种更加切实可行的方式。 展开更多

关键词 重金属污染 高光谱 可迁移分析 SVM分类 偏最小二乘回归

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