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基于DFP的二阶Volterra模型及其对Rossler混沌序列的预测 被引量:2
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作者 张玉梅 吴晓军 白树林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1801-1806,共6页
为克服最小二乘法或归一化最小二乘法在二阶Volterra建模时参数选择不当引起的问题,在最小二乘法基础上,应用一种基于后验误差假设的可变收敛因子技术,构建了一种基于Davidon-Fletcher-Powell算法的二阶Volterra模型(DFPSOVF).给出参数... 为克服最小二乘法或归一化最小二乘法在二阶Volterra建模时参数选择不当引起的问题,在最小二乘法基础上,应用一种基于后验误差假设的可变收敛因子技术,构建了一种基于Davidon-Fletcher-Powell算法的二阶Volterra模型(DFPSOVF).给出参数估计中自相关逆矩阵估计的递归更新公式,并对其正定性、有界性和τ(n)的作用进行了研究.将DFPSOVF模型应用于Rssler混沌序列的单步预测,仿真结果表明其能够保证算法的稳定性和收敛性,不存在最小二乘法和归一化最小二乘法的发散问题. 展开更多
关键词 二阶volterra模型 Davidon-Fletcher-Powell算法 DFPSOVF Rossler混沌序列预测
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基于二阶矩闭合模型的液态金属圆管混合对流数值研究
2
作者 郭跃峰 苏兴康 +2 位作者 王冠 陈起健 顾龙 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第2期360-371,共12页
液态金属反应堆以低普朗特数液态金属为冷却剂,其在燃料组件内的流动存在混合对流状态,浮力引起的自然对流对液态金属对流换热具有重要影响。本文基于OpenFOAM开发二阶矩闭合模型(DHFM),并引入浮力项,采用SST-k-ω-DHFM模型研究NaK在不... 液态金属反应堆以低普朗特数液态金属为冷却剂,其在燃料组件内的流动存在混合对流状态,浮力引起的自然对流对液态金属对流换热具有重要影响。本文基于OpenFOAM开发二阶矩闭合模型(DHFM),并引入浮力项,采用SST-k-ω-DHFM模型研究NaK在不同倾斜角度、不同壁面热流的管道内的混合对流特性。研究结果表明:雷诺数Re较大时,强迫对流为影响对流传热的主要因素,浮力引起的自然对流忽略不计,轴向惯性力在对流换热中起主导作用;Re较小时,倾斜角度引起的浮力项改变引起自然对流强度的改变,影响液态金属对流传热,此时自然对流占主导作用,具体表现为温度、横向流分布扭曲、不均匀性。随着Re的减小,湍动能k逐渐减小,温度脉动kθ逐渐增大。Re较小时,轴向局部努塞尔数Nu_(local)随倾斜角度的增大而增大,增幅约为1.3%~3.5%。随着Re的增加,自然对流的影响减弱,倾斜角度引起的Nulocal差异也不显著。当液态金属的流动以自然对流为主时,壁面热流的增加有助于增强自然对流对传热的影响,表现为Nu_(local)增加,增加幅度约为1.05%~11.55%。本文结果可为液态金属混合对流特性研究提供数据,丰富液态金属混合对流特性研究。 展开更多
关键词 二阶矩闭合模型 浮力项 倾斜角度 OPENFOAM
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基于实时二阶电路模型的锂离子电化学储能状态监测方法
3
作者 刘庭响 杨立滨 +3 位作者 李正曦 马俊雄 王恺 高金 《能源与环保》 2025年第2期221-229,共9页
新能源的加入给电网稳定性带来了挑战,电化学储能电站成为平抑发电波动的关键,其运行状态监测至关重要。对此,提出了一种基于实时二阶电路模型的锂离子电化学储能状态监测方法。该方法由基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的在线参数辨识和基于光... 新能源的加入给电网稳定性带来了挑战,电化学储能电站成为平抑发电波动的关键,其运行状态监测至关重要。对此,提出了一种基于实时二阶电路模型的锂离子电化学储能状态监测方法。该方法由基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的在线参数辨识和基于光滑变结构滤波的状态估计2部分组成,将这2种滤波器系统集成的组合称为混合滤波器(hybrid filter,HF),并提出了一种基于粒子群优化(PSO)方法来寻找HF的最优调谐参数。仿真结果表明,相较于传统的双扩展卡尔曼滤波(DEKF),所提的HF和HF+PSO算法能够更有效地选择调谐参数,估计的SOC在1500 s后最大误差约为2%,估计的电池容量在约3000 s时即开始收敛至真实值,而DEKF算法则需长达7000 s。因此,提出的方法对保障电化学储能电站安全可靠运行和提高电力系统稳定性具有重要意义。 展开更多
关键词 实时二阶电路模型 电化学储能 混合滤波 状态监测
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湍流燃烧二阶矩模型DNS检验研究进展的回顾
4
作者 王方 周力行 《燃烧科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期570-574,共5页
现有的湍流燃烧模型中,有的缺乏普适性,也有的用于大涡模拟的计算量太大.一种基于湍流流动模拟思路的统计矩方法被提出来,称为二阶矩(second-order moment,SOM)燃烧模型,用于非预混射流火焰和旋流火焰的雷诺平均模拟(Reynolds-averaged ... 现有的湍流燃烧模型中,有的缺乏普适性,也有的用于大涡模拟的计算量太大.一种基于湍流流动模拟思路的统计矩方法被提出来,称为二阶矩(second-order moment,SOM)燃烧模型,用于非预混射流火焰和旋流火焰的雷诺平均模拟(Reynolds-averaged Navier-Stokes modeling,RANS)和大涡模拟(large-eddy simulation,LES),以及钝体后方预混火焰的大涡模拟,已经得到实验结果的良好检验.进一步的研究是该模型的直接数值模拟(direct numerical simulation,DNS)检验.本文对作者以及文献中报导的SOM模型DNS检验的研究进展进行了回顾. 展开更多
关键词 湍流燃烧 二阶矩燃烧模型 直接数值模拟检验
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含有变点且序列方差不等下的2阶自回归模型研究
5
作者 杨吉斌 张自武 黄达 《长江信息通信》 2025年第2期57-60,共4页
本文研究了二阶自回归模型的序列变点的识别问题,且主要聚焦变点前后方差显著变化的复杂情形,提出了基于似然比检验的变点检测方法,通过比较分段模型与整体模型的似然函数值,实现变点位置的统计推断及参数估计。在模拟研究中,通过大量... 本文研究了二阶自回归模型的序列变点的识别问题,且主要聚焦变点前后方差显著变化的复杂情形,提出了基于似然比检验的变点检测方法,通过比较分段模型与整体模型的似然函数值,实现变点位置的统计推断及参数估计。在模拟研究中,通过大量数据进行了验证,实验覆盖不同样本规模、变点位置及方差变化幅度,验证了方法的准确性与稳健性,同时结果表明,该方法能在复杂序列中精准定位变点并有效估计模型参数。另外敏感性分析揭示了变点位置估计精度与方差差异幅度相关,且随样本量增加显著提升。最后建议将变点检测纳入时间序列建模流程,以优化模型动态刻画能力与预测稳定性。本研究为经济、金融、气象等领域的时间序列分析提供了理论支撑与技术方案,对数据采集策略优化具有指导意义。 展开更多
关键词 二阶自回归模型 变点 参数估计 似然比检验 数据模拟
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基于Pasternak模型的基坑开挖对邻近桩基影响分析
6
作者 陈晓飞 《华东交通大学学报》 2025年第1期38-44,共7页
为准确预测基坑开挖过程中对邻近桩基础的影响,文章基于Pasternak模型采用两阶段法分析桩基础水平变形及沉降等问题。第一阶段通过计算基坑开挖引起的桩基础轴线处地基土水平位移与竖向沉降,第二阶段采用考虑土体剪切应变的Pasternak模... 为准确预测基坑开挖过程中对邻近桩基础的影响,文章基于Pasternak模型采用两阶段法分析桩基础水平变形及沉降等问题。第一阶段通过计算基坑开挖引起的桩基础轴线处地基土水平位移与竖向沉降,第二阶段采用考虑土体剪切应变的Pasternak模型模拟桩基础变形,并结合叠加法对基坑开挖引起邻近桩基础水平变形及沉降进行求解,提出了简化计算方法。依托横琴杧洲隧道工程基坑施工监测数据对比文章计算结果,验证了文章方法的准确性。结果表明:基坑开挖对邻近桩基的侧向位移、弯矩的影响主要在距离基坑0.4倍开挖深度范围内;而对桩身沉降的影响主要在0.6倍开挖深度范围内。采取支护结构对邻近土体进行加固的方法,能有效减小接近支护结构处地表沉降值。 展开更多
关键词 基坑开挖 桩基础 二阶段法 Pasternak模型
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基于二阶自适应Volterra级数的船舶运动极短期预报研究 被引量:13
7
作者 翁震平 顾民 刘长德 《船舶力学》 EI 北大核心 2010年第7期732-740,共9页
针对随机海浪作用下船舶运动的非平稳、非线性特性,文章提出了基于卡尔曼(Kalman)滤波原理的非线性二阶Volterra级数自适应预报模型。通过把Volterra级数核向量作为状态向量,利用随机游动模型建立系统的状态方程,一步Volterra级数预报... 针对随机海浪作用下船舶运动的非平稳、非线性特性,文章提出了基于卡尔曼(Kalman)滤波原理的非线性二阶Volterra级数自适应预报模型。通过把Volterra级数核向量作为状态向量,利用随机游动模型建立系统的状态方程,一步Volterra级数预报模型作为系统的观测方程,从而进一步提高了Volterra级数模型的核估计的收敛速度。同时验证了利用AIC准则对Volterra级数预报模型定阶的可行性,通过迭代法实现了自适应多步预报。仿真结果表明文中提出的基于Kalman滤波算法的自适应预报模型应用于船舶运动极短期预报是可行的,该方法在理论和工程应用方面具有重要的意义。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 二阶volterra级数 AIC准则 船舶运动预报
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应用EMD分解下的Volterra模型提取机械故障特征 被引量:9
8
作者 裘焱 吴亚锋 李野 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期59-61,128,共4页
将混沌时间序列的Volterra模型引入到机械故障诊断中,提出了采用EMD与Volterra模型相结合的方法提取机械故障特征。该方法较传统的特征提取方法,具有提取特征明显,计算简单等优点。仿真实验表明,此法能够有效地提取特征参数。将其应用... 将混沌时间序列的Volterra模型引入到机械故障诊断中,提出了采用EMD与Volterra模型相结合的方法提取机械故障特征。该方法较传统的特征提取方法,具有提取特征明显,计算简单等优点。仿真实验表明,此法能够有效地提取特征参数。将其应用于机械转子故障特征提取中,取得了较为满意的结果。 展开更多
关键词 volterra模型 故障特征 EMD
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基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量:25
9
作者 周顺先 林亚平 +1 位作者 王耀南 易叶青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2226-2231,共6页
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错... 隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度. 展开更多
关键词 文本信息抽取 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 精确度
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记忆效应非线性功放扩展Volterra模型分析与构建 被引量:10
10
作者 南敬昌 刘元安 +1 位作者 李新春 高锦春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期2021-2024,共4页
通用Volterra级数行为模型由于较高计算复杂性使它受限用于弱非线性放大器。为了减少Volterra级数计算复杂性和级数核系数的数量,本文提出了两种方案:基于正交多项式函数Chebyshev和基于正交多项式函数Laguerre的Volterra级数,推导了Vol... 通用Volterra级数行为模型由于较高计算复杂性使它受限用于弱非线性放大器。为了减少Volterra级数计算复杂性和级数核系数的数量,本文提出了两种方案:基于正交多项式函数Chebyshev和基于正交多项式函数Laguerre的Volterra级数,推导了Volterra-Chebyshev和Volterra-Laguerre的行为模型数学表达式,并对Volterra-Laguerre模型进行了仿真。数学理论分析和仿真结果表明,与普通Volterra级数模型相比,Volterra-Chebyshev和Volterra-Laguerre行为模型具有简化的结构和减少的系数。 展开更多
关键词 宽带功率放大器 行为模型 volterra级数 LAGUERRE Chebyshev 记忆效应
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基于二阶泛模型的无模型自适应控制及参数整定 被引量:16
11
作者 王晶 纪超 +1 位作者 曹柳林 靳其兵 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1795-1802,共8页
首先充分利用无模型自适应控制(MFAC)边建模、边控制的特点,推导基于二阶"泛模型"的改进无模型自适应控制方法,并推导伪偏导数及控制律的迭代公式,与基于一阶泛模型的MFAC方法相比,改进策略可以使每次迭代的泛模型更加准确,... 首先充分利用无模型自适应控制(MFAC)边建模、边控制的特点,推导基于二阶"泛模型"的改进无模型自适应控制方法,并推导伪偏导数及控制律的迭代公式,与基于一阶泛模型的MFAC方法相比,改进策略可以使每次迭代的泛模型更加准确,从而进一步提高控制精度。接着,针对改进MFAC的参数整定问题,提出基于优化技术的控制器参数整定方法,运用辨识出的近似模型针对不同的目标函数进行优化,使得其实用范围更加广泛。通过大量仿真实验对比可以看出:经过Jeu-tr型性能指标进行参数优化的改进MFAC控制器动态响应最好,且优化迭代次数较少。因此,控制效果得到显著改善。 展开更多
关键词 模型自适应控制 二阶模型 参数整定 梯度下降优化
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结合VMD和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取 被引量:12
12
作者 张云强 张培林 +2 位作者 王怀光 杨玉栋 吴定海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期129-135,152,共8页
针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF... 针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了一种结合变分模式分解(VMD)和Volterra预测模型的轴承振动信号特征提取方法。利用VMD良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模式函数(IMF)分量,然后对各IMF分量进行相空间重构,在重构的相空间内建立Volterra自适应预测模型,根据类内类间距准则对模型参数进行优选,用于描述轴承振动信号。对4种状态的滚动轴承振动信号进行了分析,优选的特征参数表现出较好的分类性能。实验结果表明,该方法能有效提取振动信号中的非线性和非平稳特征,从而提高滚动轴承故障诊断精度。 展开更多
关键词 滚动轴承 变分模式分解 volterra预测模型 故障诊断
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文本阅读中时间信息加工的二阶段模型 被引量:10
13
作者 何先友 李惠娟 魏玉兵 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第12期1355-1369,共15页
运用动窗与眼动技术考察文本阅读中时间信息的加工特点符合强印象假设还是场景理论。行为实验结果发现,关键句和时间词的阅读时间以及探测词的反应时符合强印象假设,而关键事件的阅读时间和对问题的反应时符合场景理论。眼动实验结果发... 运用动窗与眼动技术考察文本阅读中时间信息的加工特点符合强印象假设还是场景理论。行为实验结果发现,关键句和时间词的阅读时间以及探测词的反应时符合强印象假设,而关键事件的阅读时间和对问题的反应时符合场景理论。眼动实验结果发现,在时间词区,总阅读时间、总阅读次数符合场景理论;对于关键事件,总阅读时间、回视路径时间和总注视点次数也符合场景理论;在时间词区以及关键事件上反应早期阶段加工的首次注视时间上不同条件没有显著的差异,但总体趋势符合强印象假设。据此,本研究提出的时间信息加工的二阶段模型得到初步证明。 展开更多
关键词 强印象假设 场景理论 时间转换 情景模型 二阶模型
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基于Volterra级数模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识 被引量:6
14
作者 魏瑞轩 韩崇昭 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1024-1028,共5页
研究了基于Volterra模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识问题 .针对Volterra系统辨识时输入输出观测数据均受噪声污染的情况 ,建立了基于Volterra模型的鲁棒Volterra总体均方最小自适应辨识算法 .该算法应用梯度下降原理 ,通过对梯度的修... 研究了基于Volterra模型的非线性系统的鲁棒自适应辨识问题 .针对Volterra系统辨识时输入输出观测数据均受噪声污染的情况 ,建立了基于Volterra模型的鲁棒Volterra总体均方最小自适应辨识算法 .该算法应用梯度下降原理 ,通过对梯度的修正 ,有效地提高了算法的鲁棒性 .仿真结果表明 ,在低信噪比 ,或使用较大学习因子的情况下 ,该算法的收敛性能明显优于其他算法 ,便于实际应用 . 展开更多
关键词 非线性系统 自适应辨识 volterra总体均方误差 总体最小二乘 volterra级数模型 鲁棒性
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基于Volterra模型的月径流预测研究 被引量:5
15
作者 李存军 邓红霞 刘政 《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第4期23-24,共2页
引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差<10%的月份占73.3%,相对误差<20%的月份占90... 引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测,以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证,预测相对误差<10%的月份占73.3%,相对误差<20%的月份占90.0%,与人工神经网络预测结果进行对比,表明该方法准确率较高。 展开更多
关键词 水文预测 volterra模型 混沌特性 月径流
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肿瘤潜隐期的二阶段模型(Ⅰ)-非齐性Markov模型 被引量:5
16
作者 方积乾 伍超标 +1 位作者 毛建华 周文清 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第2期205-212,共8页
本文分别用时间离散的Markov链和时间连续的Markov过程研究了具有时变伴随变量的肿瘤潜隐期二阶段模型。直接将转移概率矩阵作乘法型参数化,利用极大似然和似然比对参数作估计和检验,作为实例,应用于江西省靖安县12年6轮宫颈癌筛查资料。
关键词 二阶模型 肿瘤 潜伏期 马氏过程 马氏链
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阵列模型误差影响下ESPRIT算法的二阶性能分析 被引量:5
17
作者 王鼎 姚晖 吴瑛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2133-2139,共7页
针对阵列模型误差扰动的影响,该文对ESPRIT算法的方位估计性能进行二阶性能分析(即忽略模型误差扰动量的三次及以上各项).与经典分析方法(即一阶分析方法)相比,文中的性能分析方法能够在模型误差扰动较大的情况下提高性能预测精度.此外... 针对阵列模型误差扰动的影响,该文对ESPRIT算法的方位估计性能进行二阶性能分析(即忽略模型误差扰动量的三次及以上各项).与经典分析方法(即一阶分析方法)相比,文中的性能分析方法能够在模型误差扰动较大的情况下提高性能预测精度.此外,文中的理论推导不仅针对阵列流形失配的情况,还针对阵元噪声模型失配的情形.数值实验表明:在较大模型误差的条件下,文中的二阶性能分析方法能够提高对ESPRIT算法的性能预测精度. 展开更多
关键词 ESPRIT算法 模型误差 二阶性能分析 阵列流形失配 噪声模型失配
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文本阅读中时间信息加工特点及二阶段模型的建构 被引量:4
18
作者 何先友 杨惠 +1 位作者 邓玉梅 吴爽 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第7期963-970,共8页
时间信息的加工一直是当代阅读心理研究的热点。以往研究对时间信息表征的性质、维度特征、提取机制等问题存在诸多争论,主要表现为强印象假设与场景理论的冲突。我们认为,文本阅读中时间信息的加工包括两个阶段:加工时间词以及低水平... 时间信息的加工一直是当代阅读心理研究的热点。以往研究对时间信息表征的性质、维度特征、提取机制等问题存在诸多争论,主要表现为强印象假设与场景理论的冲突。我们认为,文本阅读中时间信息的加工包括两个阶段:加工时间词以及低水平的更新情景模型阶段和通达与整合先前信息阶段,强印象假设和场景理论争论的实质在于前者解释的是加工的第一个阶段,而后者解释的是加工的第二个阶段,因此,总是难以调和。本项目首先在更高的理论层面上将二者加以整合,然后采用经典的认知心理学研究方法与现代的眼动研究技术相结合的方法,通过对文本阅读中时间信息表征性质、加工的维度特征、提取过程的激活与抑制特征等问题的探讨,为本项目提出的时间信息加工的二阶段模型提供行为实验与眼动实验证据,从而解决该领域中强印象假设与场景理论的长期争论。本项目的理论构想与研究技术对文本阅读其他问题的探讨具有重要的方法论意义。 展开更多
关键词 时间信息 强印象假设 场景理论 二阶模型
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修正Volterra级数的功放行为模型 被引量:3
19
作者 王华东 鲍景富 何松柏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期368-371,共4页
从功率放大器的基本电路模型出发,建立了一种基于反馈结构的修正Volterra级数(MVS)的功率放大器的行为模型。在此基础上,依据功率放大器的非线性特性,对MVS模型进行了近似和简化,降低了模型的复杂度和参数提取时间。采用ADS仿真测量了一... 从功率放大器的基本电路模型出发,建立了一种基于反馈结构的修正Volterra级数(MVS)的功率放大器的行为模型。在此基础上,依据功率放大器的非线性特性,对MVS模型进行了近似和简化,降低了模型的复杂度和参数提取时间。采用ADS仿真测量了一个10 W的WCDMA功率放大器的输入输出波形,用于模型提取和验证。计算结果表明,MVS模型能够很好地描述WCDMA功率放大器的非线性特性及记忆效应,与传统的记忆多项式模型(MP)相比较,MVS模型的NNSE低约3 dB,同时降低了模型的复杂度。 展开更多
关键词 行为模型 记忆效应 功率放大器 volterra级数
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二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系 被引量:16
20
作者 史笑兴 王太君 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期29-32,共4页
研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与... 研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。 展开更多
关键词 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 学习算法 语音信号处理 语音识别 前向变量 后向变量
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