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一种模拟滤波电路数字化方法
被引量：
3
1
作者
何亚杰
《电子科技》
2014年第3期63-65,69,共4页
在信号处理中,滤波的优劣直接影响信息的准确性。模拟滤波虽然快捷但不灵活,数字滤波效果虽好但复杂。所以文中提出一种以模拟滤波器为基准,设计具有相同功能而且参数可调的数字滤波器的方法。并以二阶RC无源低通滤波电路为例对此过程...
在信号处理中,滤波的优劣直接影响信息的准确性。模拟滤波虽然快捷但不灵活,数字滤波效果虽好但复杂。所以文中提出一种以模拟滤波器为基准,设计具有相同功能而且参数可调的数字滤波器的方法。并以二阶RC无源低通滤波电路为例对此过程进行说明,与模拟滤波电路和传统的数字滤波相比,该方法不仅比传统的数字滤波算法简单快捷,而且可有效防止模拟电路中器件的寄生参数、精度、温度等的影响,使滤波更加稳定。
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关键词
模拟
电
路
数字化
二阶
rc
无源低通滤波
电
路
MATLAB
C++
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职称材料
基于RLS-DLUKF算法的锂电池SOC预测方法研究
被引量：
5
2
作者
朱磊
刘子博
+2 位作者
李路路
潘庭龙
杨玮林
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期1137-1144,共8页
本工作以钴酸电池为研究对象,针对锂电池在复杂工况下电流的剧烈变化导致荷电状态(SOC)无法有效预测的问题,建立了以精确参数为基础的双层无迹卡尔曼滤波算法(DLUKF)架构来更精准的估算SOC。首先,以脉冲功率特性实验数据获取二阶电路模...
本工作以钴酸电池为研究对象,针对锂电池在复杂工况下电流的剧烈变化导致荷电状态(SOC)无法有效预测的问题,建立了以精确参数为基础的双层无迹卡尔曼滤波算法(DLUKF)架构来更精准的估算SOC。首先,以脉冲功率特性实验数据获取二阶电路模型中电池开路电压与荷电状态的函数关系及特性曲线;其次,为增强模型辨识过程中的自适应学习能力并解决模型参数估计不准确的问题,应用递推最小二乘(RLS)算法在线准确地识别出模型中的未知变量;最后根据输入的变量信息,利用UKF算法相互嵌套形成的DLUKF算法实现对SOC的快速预测来解决单一的UKF算法在高阶非线性系统里估算不准确、精度低的问题。在UDDS工况和FUDS工况下对DLUKF算法和单一的UKF算法进行比较,通过对比分析两种算法估计出的SOC曲线、SOC误差曲线、端电压曲线及端电压误差曲线,表明DLUKF算法预测SOC的平均误差比UKF的低且预测精度更高。
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关键词
SOC
RLS算法
DLUKF
参数辨识
二阶rc电路
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职称材料
题名
一种模拟滤波电路数字化方法
被引量：
3
1
作者
何亚杰
机构
西安电子科技大学CAD研究所
出处
《电子科技》
2014年第3期63-65,69,共4页
文摘
在信号处理中,滤波的优劣直接影响信息的准确性。模拟滤波虽然快捷但不灵活,数字滤波效果虽好但复杂。所以文中提出一种以模拟滤波器为基准,设计具有相同功能而且参数可调的数字滤波器的方法。并以二阶RC无源低通滤波电路为例对此过程进行说明,与模拟滤波电路和传统的数字滤波相比,该方法不仅比传统的数字滤波算法简单快捷,而且可有效防止模拟电路中器件的寄生参数、精度、温度等的影响,使滤波更加稳定。
关键词
模拟
电
路
数字化
二阶
rc
无源低通滤波
电
路
MATLAB
C++
Keywords
digitizing an analog filter
the second-order
rc
passive low-pass filtering ci
rc
uit
Matlab
C ＋＋
分类号
TN713.7 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于RLS-DLUKF算法的锂电池SOC预测方法研究
被引量：
5
2
作者
朱磊
刘子博
李路路
潘庭龙
杨玮林
机构
江南大学物联网应用技术教育部过程研究中心
出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期1137-1144,共8页
基金
国家自然科学基金(61672266,61903158)
北京市自然基金项目(21JC0026)。
文摘
本工作以钴酸电池为研究对象,针对锂电池在复杂工况下电流的剧烈变化导致荷电状态(SOC)无法有效预测的问题,建立了以精确参数为基础的双层无迹卡尔曼滤波算法(DLUKF)架构来更精准的估算SOC。首先,以脉冲功率特性实验数据获取二阶电路模型中电池开路电压与荷电状态的函数关系及特性曲线;其次,为增强模型辨识过程中的自适应学习能力并解决模型参数估计不准确的问题,应用递推最小二乘(RLS)算法在线准确地识别出模型中的未知变量;最后根据输入的变量信息,利用UKF算法相互嵌套形成的DLUKF算法实现对SOC的快速预测来解决单一的UKF算法在高阶非线性系统里估算不准确、精度低的问题。在UDDS工况和FUDS工况下对DLUKF算法和单一的UKF算法进行比较,通过对比分析两种算法估计出的SOC曲线、SOC误差曲线、端电压曲线及端电压误差曲线,表明DLUKF算法预测SOC的平均误差比UKF的低且预测精度更高。
关键词
SOC
RLS算法
DLUKF
参数辨识
二阶rc电路
Keywords
SOC
RLS algorithm
DLUKF
parameter identification
second-order
rc
ci
rc
uit
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种模拟滤波电路数字化方法
何亚杰
《电子科技》
2014
3
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职称材料
2
基于RLS-DLUKF算法的锂电池SOC预测方法研究
朱磊
刘子博
李路路
潘庭龙
杨玮林
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
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