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非线性多时滞系统的二阶D型迭代学习控制
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作者 尹水仿 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第3期552-557,共6页
收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一.针对非线性多时滞系统,讨论了二阶D型迭代学习控制算法.通过引进新的(λ,ξ)-范数和新的分析方法,本文获得了算法收敛和目标跟踪精度较高的结果.仿真结果表明了该算法的有效性.
关键词 迭代学习控制 非线性系统 仿真 ξ)-范数 二阶d型学习算法
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